 Consul及Consul
Connect介紹是不是所有容器化了的微服務都能夠在同一個集群/數據中心/公有雲運帷? Hashicorp聯合創始人 Armon Dadgar Mitchell Hashimoto Co-Founders and Co-CTOs Products: Terraform, Vault, Consul, Nomad, Packer, Vagrant 公有雲出現之前的軟件網絡安全 軟體所運行在企業的數據中心中固定的服務器 軟體所運行在企業的數據中心中固定的服務器 上,由防火牆和負載均衡器保護。 軟體的網絡安全是基於IP地址和端口,以及防 火牆來控制的。 軟體網絡安全-在雲上引入微服務後 單體式軟體被分割成了小的功能模塊(可能是 容器化了的微服務),這些模塊在雲上更容易 實施也更容易擴展 但是網絡邊界怎麼辦? 零信任網絡 安全 數據加密, 認證, 授 權 ⁄ How does Consul work? Consul是什麼0 码力 | 26 页 | 6.71 MB | 1 年前3 Consul及Consul
Connect介紹是不是所有容器化了的微服務都能夠在同一個集群/數據中心/公有雲運帷? Hashicorp聯合創始人 Armon Dadgar Mitchell Hashimoto Co-Founders and Co-CTOs Products: Terraform, Vault, Consul, Nomad, Packer, Vagrant 公有雲出現之前的軟件網絡安全 軟體所運行在企業的數據中心中固定的服務器 軟體所運行在企業的數據中心中固定的服務器 上,由防火牆和負載均衡器保護。 軟體的網絡安全是基於IP地址和端口,以及防 火牆來控制的。 軟體網絡安全-在雲上引入微服務後 單體式軟體被分割成了小的功能模塊(可能是 容器化了的微服務),這些模塊在雲上更容易 實施也更容易擴展 但是網絡邊界怎麼辦? 零信任網絡 安全 數據加密, 認證, 授 權 ⁄ How does Consul work? Consul是什麼0 码力 | 26 页 | 6.71 MB | 1 年前3
 25-云原生应用可观测性实践-向阳2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 4. Talk is cheap, show me the demo! 目录 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 4. Talk is cheap, show me the demo! 目录 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生,水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前3 25-云原生应用可观测性实践-向阳2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 4. Talk is cheap, show me the demo! 目录 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 4. Talk is cheap, show me the demo! 目录 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生,水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前3
 27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊高级能力-混合云(资源角度) 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD Image Image Data X • 企业可以在业务高峰时使用混合云补充 算力,并在低谷时从公有云撤回算力, 云的最大顾虑 • 在云原生产生之前,混合云架构就存在 了,云原生的混合云,除了具备传统混 合云的属性和特性,也同时具备了支撑 现在应用程序更好在不同云形态部署、 运行的能力。 • 云之间同步服务元数据为相同的服务治 理提供基础,同步镜像,为同一服务拓 展算力提供基础,同步Data,为隔离底 层云分布,在业务上的一致性上提供基 础。 • SLB会根据算力资源需要进行切流。 • 混合云本质是一种资源运用形式,资源 统一的不分何种云上的一致的运行 同一服务或者应用。 • 避免厂家锁定,客户可以自由选择 资源分布和费用组合,更加灵活。 • 中心云统一纳管运维和输出服务。 • 是一种以资源视角的云交付形式, 不同于混合云,底层云的资源使用 地位等同。 AWS Aliyun Azure 云中立 高级能力-分布式云(交付角度) 分布式云(Distributed Cloud)就是分布在不同地理位置的云,是公有云“进化”的最新形态0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前3 27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊高级能力-混合云(资源角度) 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD Image Image Data X • 企业可以在业务高峰时使用混合云补充 算力,并在低谷时从公有云撤回算力, 云的最大顾虑 • 在云原生产生之前,混合云架构就存在 了,云原生的混合云,除了具备传统混 合云的属性和特性,也同时具备了支撑 现在应用程序更好在不同云形态部署、 运行的能力。 • 云之间同步服务元数据为相同的服务治 理提供基础,同步镜像,为同一服务拓 展算力提供基础,同步Data,为隔离底 层云分布,在业务上的一致性上提供基 础。 • SLB会根据算力资源需要进行切流。 • 混合云本质是一种资源运用形式,资源 统一的不分何种云上的一致的运行 同一服务或者应用。 • 避免厂家锁定,客户可以自由选择 资源分布和费用组合,更加灵活。 • 中心云统一纳管运维和输出服务。 • 是一种以资源视角的云交付形式, 不同于混合云,底层云的资源使用 地位等同。 AWS Aliyun Azure 云中立 高级能力-分布式云(交付角度) 分布式云(Distributed Cloud)就是分布在不同地理位置的云,是公有云“进化”的最新形态0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前3
 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台© 2022, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛:AutoTagging 3. 降低资源开销:MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 我们需要哪些Tag?OpenTelemetry的答案 服务属性 代码属性 实例属性 请求属性 业务属性 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 混合云环境下的资源属性还有哪些 HOST KVM KVM VM L2GW、OvS iptables、ipvs POD POD envoy 应用进程 HOST KVM KVM VM 应用链路 TraceID N F V 公 有 云 / 私 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 1% 带宽开销 原 始 数 据 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 变更事件 资源信息 全 景 图 基于应用代码和日志的可观测性 企业混合云 100x ES/InfluxDB性能 kafka simplify0 码力 | 35 页 | 6.75 MB | 1 年前3 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台© 2022, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛:AutoTagging 3. 降低资源开销:MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 我们需要哪些Tag?OpenTelemetry的答案 服务属性 代码属性 实例属性 请求属性 业务属性 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 混合云环境下的资源属性还有哪些 HOST KVM KVM VM L2GW、OvS iptables、ipvs POD POD envoy 应用进程 HOST KVM KVM VM 应用链路 TraceID N F V 公 有 云 / 私 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 1% 带宽开销 原 始 数 据 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 变更事件 资源信息 全 景 图 基于应用代码和日志的可观测性 企业混合云 100x ES/InfluxDB性能 kafka simplify0 码力 | 35 页 | 6.75 MB | 1 年前3
 24-云原生中间件之道-高磊等等都需要同时满足(和传统CAP相悖) • 接入层需要能够根据规则的路由,以及兼容各类协议接 口以及数据模型,并能根据应用的规模来自动拓展。 • 实现HTAP(OLTP+OLAP),将在线事务|分析混合计算模型 基础上,实现多模数据模型,使得集成成本经一步降低。 • 计算层,与存储彻底剥离开来,实际是微服务化架构, 可以自由伸缩,并自动故障转移,采用读写分离,适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 已有的Hadoop集群 注册|任务下发 Yarn-NodeManager Yarn-NodeManager Hadoop Yarn计算节点 K8S集群 注册|任务下发 渐进式演进方案主要有弹性扩缩容和离在线混合部署两种模式,两个模式的侧重点略有不同 • 弹性扩缩容主要聚焦于如何利用云原生资源,借助serverless技术,快速扩容资源以补充算力,满足业务实时需 求。 • 离在线混部主要聚焦于利用在线业务空 NodeManager Pod启动后,根据配置文件自动向已有的Hadoop集群的Yarn ResourceManager发起注册,最终 以Kubernetes Pod的形式补充Yarn集群的算力,算是借鉴了混合云的一些思路。此时我们避开了复杂的 ResourceManager改造问题,只需要考虑直接制作Yarn-NodeManager镜像。 API Server 迁移风险高, 所以不迁移 主要矛盾:算力0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3 24-云原生中间件之道-高磊等等都需要同时满足(和传统CAP相悖) • 接入层需要能够根据规则的路由,以及兼容各类协议接 口以及数据模型,并能根据应用的规模来自动拓展。 • 实现HTAP(OLTP+OLAP),将在线事务|分析混合计算模型 基础上,实现多模数据模型,使得集成成本经一步降低。 • 计算层,与存储彻底剥离开来,实际是微服务化架构, 可以自由伸缩,并自动故障转移,采用读写分离,适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 已有的Hadoop集群 注册|任务下发 Yarn-NodeManager Yarn-NodeManager Hadoop Yarn计算节点 K8S集群 注册|任务下发 渐进式演进方案主要有弹性扩缩容和离在线混合部署两种模式,两个模式的侧重点略有不同 • 弹性扩缩容主要聚焦于如何利用云原生资源,借助serverless技术,快速扩容资源以补充算力,满足业务实时需 求。 • 离在线混部主要聚焦于利用在线业务空 NodeManager Pod启动后,根据配置文件自动向已有的Hadoop集群的Yarn ResourceManager发起注册,最终 以Kubernetes Pod的形式补充Yarn集群的算力,算是借鉴了混合云的一些思路。此时我们避开了复杂的 ResourceManager改造问题,只需要考虑直接制作Yarn-NodeManager镜像。 API Server 迁移风险高, 所以不迁移 主要矛盾:算力0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)面:  防护对象产生变化 安全管理的边界扩展到了容器层面,需要采用新的安全策略和工具来保护容 器的安全性,如容器镜像的验证和加密、容器漏洞扫描和运行时监测等。  架构的变化 多云及混合云下的应用架构及工作负载更加复杂,需要采用分布式安全策略 和技术,如服务间的身份验证和授权、服务网格的加密通信、微服务的监测和异 常检测等。  管理模式的变化 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 也极难适应这种持续的动态变化。 (1)流量识别统计能力 随着云原生的应用,东西向流量显著增加,对网络数据进行监测、分析和统 计,以识别不同类型的网络流量、应用程序通信模式以及潜在的安全威胁成为必 要,组织需具备多云、混合云环境下,网络流量识别,拓扑展示的相关能力。在 安全风险发生时,快速定位风险影响范围。 (2)流量隔离能力 在传统基于 IP 的安全策略不适用云原生环境背景下,组织需建立新的技术 手段,实现 我们应基于最小权限原则,为用户分配细粒度的权限,同时对多云、混合云 等场景下的权限建立统一管理能力,并监测用户、角色、权限等的实时变化,发 现较大、危险权限的变更,并建立台账,便于审计。 4.3.3 云原生安全态势 云原生基于自身快速迭代、开源生态、微服务化等特性,使得我们产出效率 极大提升,并更容易进行管理维护,但云原生大多应用于多云混合云环境,云原 生应用的架构和拓扑结构可以在几秒钟内发生变化,这对安全也是巨大的挑战。0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)面:  防护对象产生变化 安全管理的边界扩展到了容器层面,需要采用新的安全策略和工具来保护容 器的安全性,如容器镜像的验证和加密、容器漏洞扫描和运行时监测等。  架构的变化 多云及混合云下的应用架构及工作负载更加复杂,需要采用分布式安全策略 和技术,如服务间的身份验证和授权、服务网格的加密通信、微服务的监测和异 常检测等。  管理模式的变化 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 也极难适应这种持续的动态变化。 (1)流量识别统计能力 随着云原生的应用,东西向流量显著增加,对网络数据进行监测、分析和统 计,以识别不同类型的网络流量、应用程序通信模式以及潜在的安全威胁成为必 要,组织需具备多云、混合云环境下,网络流量识别,拓扑展示的相关能力。在 安全风险发生时,快速定位风险影响范围。 (2)流量隔离能力 在传统基于 IP 的安全策略不适用云原生环境背景下,组织需建立新的技术 手段,实现 我们应基于最小权限原则,为用户分配细粒度的权限,同时对多云、混合云 等场景下的权限建立统一管理能力,并监测用户、角色、权限等的实时变化,发 现较大、危险权限的变更,并建立台账,便于审计。 4.3.3 云原生安全态势 云原生基于自身快速迭代、开源生态、微服务化等特性,使得我们产出效率 极大提升,并更容易进行管理维护,但云原生大多应用于多云混合云环境,云原 生应用的架构和拓扑结构可以在几秒钟内发生变化,这对安全也是巨大的挑战。0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3
 带给你“一份应用需求定义,到处交付”的云原生交付体验根据当地政府的监管要求,我 们必须使⽤aws⼚商提供的中 间件服务 主角:工程师小明负责公司XX系统的客户交付 阿里公有云交付 混合云交付 海外友商交付 我需要掌握阿⾥云 产品 & 技术 & 计量 计费体系…… 要在AWS上海外交 付?这个我还是第 ⼀次遇到,有谁可 以教教我? 混合云?这个 ⽹络拓扑是? ?? 应用交付问题分析 服务依赖 Database Storage MessageQueue0 码力 | 16 页 | 30.13 MB | 1 年前3 带给你“一份应用需求定义,到处交付”的云原生交付体验根据当地政府的监管要求,我 们必须使⽤aws⼚商提供的中 间件服务 主角:工程师小明负责公司XX系统的客户交付 阿里公有云交付 混合云交付 海外友商交付 我需要掌握阿⾥云 产品 & 技术 & 计量 计费体系…… 要在AWS上海外交 付?这个我还是第 ⼀次遇到,有谁可 以教教我? 混合云?这个 ⽹络拓扑是? ?? 应用交付问题分析 服务依赖 Database Storage MessageQueue0 码力 | 16 页 | 30.13 MB | 1 年前3
 consul 命令行anslate_wan_addrs配置选项结合使用时,也可以在客户端代理上设置此选项。默认情况下,-adverti e通告地址。但是,在某些情况下,所有数据中心的所有成员都不能位于同一物理或虚拟网络上,尤 是混合云和私有数据中心的混合设置。此标志使服务器节点通过公共网络为WAN进行闲聊,同时使 专用VLAN互相闲聊及其客户端代理,并且如果远程数据中心是远程数据中心,则允许从远程数据中 访问此地址时访问客户端代理。配置了0 码力 | 5 页 | 346.62 KB | 1 年前3 consul 命令行anslate_wan_addrs配置选项结合使用时,也可以在客户端代理上设置此选项。默认情况下,-adverti e通告地址。但是,在某些情况下,所有数据中心的所有成员都不能位于同一物理或虚拟网络上,尤 是混合云和私有数据中心的混合设置。此标志使服务器节点通过公共网络为WAN进行闲聊,同时使 专用VLAN互相闲聊及其客户端代理,并且如果远程数据中心是远程数据中心,则允许从远程数据中 访问此地址时访问客户端代理。配置了0 码力 | 5 页 | 346.62 KB | 1 年前3
 12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫数据库解决方案 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生 态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够 混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和 数据库治理功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的 应用场景。 5.数据库解决方案 Level 30 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3 12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫数据库解决方案 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生 态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够 混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和 数据库治理功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的 应用场景。 5.数据库解决方案 Level 30 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3
 09-harbor助你玩转云原生-邹佳构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [1] 云原生(cloud-native)技术使组织能够在现代化和动态的环境下(如公有云、私有云 和混合云)构建和运行可扩展的应用程序。云原生典型技术包括容器、服务网络、 微服务、不可变基础设施和声明性API等。 v1.0 by CNCF 容器-更轻量级和灵活的虚拟化 镜像-应用软件打包与分发 OCI:0 码力 | 32 页 | 17.15 MB | 6 月前3 09-harbor助你玩转云原生-邹佳构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [1] 云原生(cloud-native)技术使组织能够在现代化和动态的环境下(如公有云、私有云 和混合云)构建和运行可扩展的应用程序。云原生典型技术包括容器、服务网络、 微服务、不可变基础设施和声明性API等。 v1.0 by CNCF 容器-更轻量级和灵活的虚拟化 镜像-应用软件打包与分发 OCI:0 码力 | 32 页 | 17.15 MB | 6 月前3
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