云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院).10 图 2 云原生四要素的基本含义..................................................................11 图 3 云原生安全框架................................................................................. 13 图 4 云原生安全能力体系 务自治故障自愈能力,基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度 调谐机制,可实现应用故障的自动摘除与重构,具有极强的自愈能力及随意处置 性;大规模可复制能力,可实现跨区域、跨平台甚至跨服务的规模化复制部署。 由此可见,云原生作为一种新兴的安全理念,是一种构建和运行应用程序的 技术体系和方法论,以 DevOps、持续交付、微服务和容器技术为代表,符合云 原生架构的应用程序应该:采用开源堆栈(k8s+Docker)进行容器化,基于微 全原生化和云安全产品原生化 [5],并给出我们对于云原生安全的理解,即云原生安全是云原生理念的延伸,旨 在解决云原生技术面临的安全问题。 CSA 发布的《云原生安全技术规范》中给出了云原生安全框架[6],如图 3 所示。其中,横轴是开发运营安全的维度,涉及需求设计(Plan)、开发(Dev)、 运营(Ops),细分为需求、设计、编码、测试、集成、交付、防护、检测和响 应阶段;而纵轴则是0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3
24-云原生中间件之道-高磊助力夯实产业互联网的安全底座。 《趋势》认为,2021年将进一步完善个人信息保护体系,企业对个人信息利用规范化,数字安全合规管理将成为企业的必备能力。与此同时,企业还 应将安全作为“一把手工程”,在部署数字化转型的同时,推进安全前置。 前沿的数字化技术也让产业安全有了更多内涵。5G、AI、隐私计算等技术在构筑数字大楼的同时,不仅带来了全新的安全场景,也成为网络安全攻防 当中的利器;2020年井喷的 等等都需要同时满足(和传统CAP相悖) • 接入层需要能够根据规则的路由,以及兼容各类协议接 口以及数据模型,并能根据应用的规模来自动拓展。 • 实现HTAP(OLTP+OLAP),将在线事务|分析混合计算模型 基础上,实现多模数据模型,使得集成成本经一步降低。 • 计算层,与存储彻底剥离开来,实际是微服务化架构, 可以自由伸缩,并自动故障转移,采用读写分离,适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 文件系统级别的隔离效果。 • 容器编排层实现基于名词空间、PSP 策略的编排隔离能力,保证不同租户从应用部署侧即无法访问其他租户的存储卷服务。 高级能力-云原生存储-应用的基石-2-技术架构 Rook是一个集成了Ceph、Minio等分布式存 储系统的云原生存储方案,意图实现一键 式部署、管理方案,且和容器服务生态深 度融合,提供适配云原生应用的各种能力。 从实现上,可以认为 Rook 是一个提供了0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫2 目录 1.数据库框架:从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件:从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格:数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案:如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL面临: 1、容量有限,难以扩容 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足,宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术:在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级,不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性; 2、对于复杂的SQL,可能不支持; 3、对于跨库和跨分片的数据,需要额外机制保障一致性; 4、缺乏较好的数据平滑迁移和过渡方案; 5、Java Only(或其他)。 数据库框架使用的约束: 2.数据库中间件 2.数据库中间件 作为中间件,独立部署,对业 务端透明。 任何语言平台的系统都可以接0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3
25-云原生应用可观测性实践-向阳2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 4. Talk is cheap, show me the demo! 目录 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 4. Talk is cheap, show me the demo! 目录 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生,水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊物联终端 互联网、 大数据 AI、 IoT 数字化转型 应用价值提升 应用数量增长 应用类型丰富 应用需求多变 企业从信息化到数字化的转型带来大量的应用需求 软件组件 运行环境 部署平台 …… …… 应用丰富及架构演进带来的开发和运维复杂性 本地IDC 虚拟化 超融合 公有云 …… 测试环境 场景 3 如果业务系统要升级,如何平滑升级?万一升级失败是 否能够自动回滚?整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 (假死) 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要 做哪些事情? 发现故障 (假死) 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 工作量 成本 新一代架构(微服务)应用的对承载平台提出新要求 传统实践中,主要采用虚机/物理机+SpringCloud等微服务框架的方式承载微服务应用。但在一个虚机/服务器上 部署多个微服务会产生如下问题—— • 资源预分配,短时间内难以扩展0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3
09-harbor助你玩转云原生-邹佳构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [1] 云原生(cloud-native)技术使组织能够在现代化和动态的环境下(如公有云、私有云 和混合云)构建和运行可扩展的应用程序。云原生典型技术包括容器、服务网络、 微服务、不可变基础设施和声明性API等。 v1.0 by CNCF 容器-更轻量级和灵活的虚拟化 镜像-应用软件打包与分发 OCI: 构建高可用(HA)仓库服务 [1] 使用离线安装包搭建HA仓库服务:基于内容复制能力或者基于外部共享服务 IDP 构建高可用(HA)仓库服务 [2] 使用Helm Chart和外部高可用服务(数据库,缓存和存储)部署HA的仓库服务 构建高可用(HA)仓库服务 [3] Harbor Operator提供基于K8s集群的all-in-one HA解决方案(也支持使用外部共享服务) Kubernetes Cluster Service 构建高可用(HA)仓库服务 [4] 多数据中心HA部署 与Harbor集成 Restful API • 完善的API • 遵循OpenAPI规范 • 通过Swagger生成调用代码 AUTH集成 • AD/LDAP • OIDC 漏洞扫描器 • 扫描器适配API规范 • 插件式扫描器框架 DoSec P2P引擎 • 标准化Adapter接口定义0 码力 | 32 页 | 17.15 MB | 6 月前3
27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊高级能力-混合云(资源角度) 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD Image Image Data X • 企业可以在业务高峰时使用混合云补充 算力,并在低谷时从公有云撤回算力, 云的最大顾虑 • 在云原生产生之前,混合云架构就存在 了,云原生的混合云,除了具备传统混 合云的属性和特性,也同时具备了支撑 现在应用程序更好在不同云形态部署、 运行的能力。 • 云之间同步服务元数据为相同的服务治 理提供基础,同步镜像,为同一服务拓 展算力提供基础,同步Data,为隔离底 层云分布,在业务上的一致性上提供基 础。 • SLB会根据算力资源需要进行切流。 • 混合云本质是一种资源运用形式,资源 混合云本质是一种资源运用形式,资源 使用地位不对等,以私有云为主体。 控制台 控制台 高级能力-多云(资源角度) 调研机构Gartner公司指出,80%的内部部署开发软件现在支持云计算或云原生,不断发展的云计算生态系统使企业能够更快、 更灵活、更实时地运营,从而带来竞争压力。接受云原生和多云方法作为一种新常态,意味着企业可以避免云计算供应商锁定, 可以提供超过5个9的响应率(99.999%),以避免每次停机导致平均数百万美0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前3
consul 命令行anslate_wan_addrs配置选项结合使用时,也可以在客户端代理上设置此选项。默认情况下,-adverti e通告地址。但是,在某些情况下,所有数据中心的所有成员都不能位于同一物理或虚拟网络上,尤 是混合云和私有数据中心的混合设置。此标志使服务器节点通过公共网络为WAN进行闲聊,同时使 专用VLAN互相闲聊及其客户端代理,并且如果远程数据中心是远程数据中心,则允许从远程数据中 访问此地址时访问客户端代理。配置了 将Consul部署到通过环境传输HTTP 口的环境(例如CloudFoundry等PaaS)时,此选项非常有用,允许您通过Procfile直接设置端口。 ● join:启动时加入的另一个代理的地址。可以多次指定,以指定要加入的多个代理。如果Consul无 加入任何指定的地址,则代理启动将失败。默认情况下,代理在启动时不会加入任何节点。请注意,re ry_join在自动执行Consul群集部署时,使用 可能更适合帮助缓解节点启动竞争条件。0 码力 | 5 页 | 346.62 KB | 1 年前3
SBOM 为基础的云原生应用安全治理漏洞 2022年3 月 30 日,国家信息安全漏洞共享平台 (CNVD)收录 Spring 框架远程命令执行漏洞 (CNVD-2022-23942)。攻击者利用该漏洞,可 在未授权的情况下远程执行命令,该漏洞被称为 “核弹级”漏洞。使用 JDK9 及以上版本皆有可能 受到影响。 Spring 框架漏洞 软件下载投毒、SDK/恶意代码污染、基础开源组件漏洞、商业许可证限制 Equifax信息泄露事件 技术是通过对二进制软件的组成部分进行识别、分析和追踪的技术。 SCA 可以生成完整的 SBOM,SBOM 作为制品成分清单,同时建立软件构成图谱,为后续分析提供基础,即分析开 发人员所使用的各种源码、模块、框架和库,以识别和清点开源软件(OSS)的组件及其构成和依赖关系,并精准识 别系统中存在的已知安全漏洞或者潜在的许可证授权问题。 IAST——API安全检测 doubo fosf://xxx.services css 部署IAST agent 部署IAST agent NodeJs 部署IAST agent 用户访问 https://A.com/xx app.js http://A.com/apixxx 链路跟踪: http://C.com/apixxx3 refer:https://A.com/xx fosf://...... Web 部署IAST agent java 部署IAST0 码力 | 30 页 | 2.39 MB | 1 年前3
36-云原生监控体系建设-秦晓辉Server、Scheduler、 Controller-Manager、ETCD l 工作负载节点,最核心就是监控Pod容器和节点本 身,也要关注 kubelet 和 kube-proxy l 业务程序,即部署在容器中的业务程序的监控,这 个其实是最重要的 随着 Kubernetes 越来越流行,几乎所有云厂商都提供 了托管服务,这就意味着,服务端组件的可用性保障交 给云厂商来做了,客户主要关注工作负载节点的监控即 Kubernetes apiserver 的 proxy 接口,抓取各个node(即kubelet)的 /metrics/cadvisor 接口的 prometheus 协议的数据 • 这个抓取器只需要部署一个实例,调用 apiserver 的接口即可,维护较为简单,采集频率可以调的稍大,比 如30s或60s • 所有的拉取请求都走 apiserver,如果是几千个node的大集群,对 apiserver } • 直接调用 kubelet 的接口 /metrics/cadvisor ,不走 apiserver 这个 proxy,避免对 apiserver 的请求压力 • 采用 Daemonset 的方式部署 • 但是,缺少了对 __meta_kubernetes_node_label_(.+) 的 labelmap,即:通过这种方式采集的数据,我们无法得到 node 上的 label 数据。node 上的0 码力 | 32 页 | 3.27 MB | 6 月前3
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