身份认证攻击........................................................................................35 2.6.4 权限滥用攻击........................................................................................35 2.6 攻击过程复现........................................................................................39 3.3k8s 权限提升攻击........................................................................................40 3.3 3.1 基础设施即代码安全............................................................................59 4.3.2 权限管理............................................................................................... 60

● -config-file：要加载的配置文件。有关此文件格式的更多信息，请阅读“ 配置文件”部分。可以 次指定此选项以加载多个配置文件。如果多次指定，则稍后加载的配置文件将与先前加载的配置文件 并。在配置合并期间，单值键（string，int，bool）将简单地替换它们的值，而列表类型将被附加在 起。 ● -config-dir：要加载的配置文件的目录。Consul将使用后缀“.json”或“ json”或“.hcl”加载此目录中的所 文件。加载顺序是按字母顺序排列的，并且使用与上述config-file选项相同的合并例程 。可以多次指 此选项以加载多个目录。未加载config目录的子目录。有关配置文件格式的详细信息，请参阅“ 配置 件”部分。 ● config-format：要加载的配置文件的格式。通常，Consul会从“.json”或“.hcl”扩展名中检测 置文件的格式。将此选项设置为“jso 们必须能够持久化群集状态。 外，该目录必须支持使用文件系统锁定，这意味着某些类型的已安装文件夹（例如VirtualBox共享文 夹）可能不适合。注意：服务器代理和非服务器代理都可以在此目录中的状态中存储ACL令牌，因此 访问可以授予对服务器上的任何令牌以及非服务器上的服务注册期间使用的任何令牌的访问权限。在 于Unix的平台上，文件使用0600权限编写，因此您应确保只有受信任的进程才能与Consul作为同一

业务规模 1000+业务、 10000+业务主机、每天百T日志增量 日志需求 收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 收集主机性能数据做容量分析 日志热数据保存七天 历史数据冷备一个月 其他诉求 日志上报不能影响核心业务 数据上报延时可感知 准备ES 安装Filebeat 编写Filebeat配置文件 测试并下发配置 全网重启filebeat 检测数据是否上报 传统Beats接入流程 获取策略列表 启动管控收集进程 watch配置变化 9 Agent运行时 10 日志接入 购买云ES 录入ES 创建主机组 添加主机 配置日志主题 选择主机组 日志配置 权限管理 资源设置 提交策略 Kibana查日 志 集中管理配置 • 规模化自动化部署Agent • 按业务逻辑划分机器组 • 集中配置，关联机器组 • Agent离线实时感知 • 配置一致性离线分析 部署全自动化 • 多Beats支持 • Beats运行时cpu/mem可控 • Agent监控视图 • 离线/容量/延时监控 • 分布式集群管理 • 异常快速定位 • 关联公司CMDB • 资源权限管理 • 配置灰度控制发布 • 配置一致性检测 • 日志覆盖率 12 案例:如何管控整个日志数据流相关资源性能与容量？ 资源限制 cgroup cpulimit 定时检测 kill

户，被认为是“史上最严重”的供应链攻击。 “太阳风暴”攻击 2021年8月，中国台湾芯片厂商Realtek 发布安全 公告称在其软件开发套件和WiFi模块中发现了4个 安全漏洞。、攻击者可利用该漏洞绕过身份验证， 并以最高权限运行恶意代码，有效接管设备。本次 暴出漏洞的芯片至少有65家供应商在使用，生产出 的设备数量超过十万台。 Realtek 的WiFi SDK漏洞 2021年12月，Apache开源组件Log4j被发现两个 API资产梳理（暴露面、风险分析） • API链路调用威胁阻断 • OWASP API安全 TOP 10（权限控制、注入等） RASP——应用出厂免疫 轻量级探针端 + 统一管控中心 + 积极防御插件 运营时威胁与攻击 注入攻击 URL黑名单 跨站脚本攻击 …… 恶意文件访问 反序列化攻击 扫描器攻击 OWASP Top 10 文件读写 数据库访问 表达式执行 本地命令执行 … 检测/响应 虚拟补丁 攻击分析 扫描拦截

docker pull/push ... Project operation & management Settings 提供以项目为单位的逻辑隔离，存储共享 不同角色具有不同的访问权限，可以与其它用户系统集成 配额管理 制品的高效分发-复制 [1] 基于策略的内容复制机制：支持多种过滤器(镜像库、tag和标签）与多种触 发模式（手动，基于时间以及定时）且实现对推送和拉取模式的支持

下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 业务赋能 典型微服务应用 云原生应用 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 云原生PaaS平台 • 四大件在云原生场景下带来什么客户 云盘挂载、卸载效率提高：可以灵活的将块设备在不同节点进行快速的挂载切换； • 存储设备问题自愈能力增强：提供存储服务的问题自动修复能力，减少人为干预； • 提供更加灵活的卷大小配置能力。 2. 监控能力需求 • 多数存储服务在底层文件系统级别已经提供了监控能力，然后从云原生数据卷角度的监控能力仍需要加强，目前提供的PV监控数据维度较 少、监控力度较低； 具体需求： • 提供更细力度（目录）的监控能力； • 提供更多维度的监控指标：读写时延、读写频率、IO Pod 共享数据的能力，方便了不同应用对数据的统一管理、访问，但在多租的场景中，不同租户对存储的隔离性需求 成为一个需要解决的问题。 具体需求 • 底层存储提供目录间的强隔离能力，让共享文件系统的不同租户之间实现文件系统级别的隔离效果。 • 容器编排层实现基于名词空间、PSP 策略的编排隔离能力，保证不同租户从应用部署侧即无法访问其他租户的存储卷服务。 高级能力-云原生存储-应用的基石-2-技术架构

CVE等漏洞信息 ， 提 供 详 细的漏洞分析能力联动。 安全风险发现 针对容器镜像内Webshell 、 病毒、木马进行检测；针 对 镜 像 文件中的SSH密钥 、 环境变量中的密码等敏感 信息进行发现，防止敏感 信息泄露。 构建历史命令审计 对镜像文件构建的历史命 令进行审计扫描，对高危 操作进行标记并告警。 镜像发布管控 镜像在被发布之前，依据 安全策略对镜像进行检测 ， 或者依据检测结果对镜像 检测维度丰富，包括漏洞、软件许可、恶 意文件、敏感信息等 • 策略可深度自定义 • 自动生成评分，对安全进行评级 • 提供整体修复建议 安全运营-容器入侵检测 未 知 威 胁 监 控 风险事件列表 容器内行为 实时监控 产生 告警处置 人工安全标记 响应处置 内置风险策略 木马病毒上传 恶意命令执行 容器逃逸 其他风险策略 已 知 威 胁 监 控 进程 网络连接 系统调用 文件 配置

erlay、overlay两层网络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernetes的监控，缺少体系化的文档指导，关键指标是哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 从 Kubernetes 架构来 看要监控的组件 Kubernetes架构 l 服务端组件，控制面：API Server、Scheduler、 Pod，显然我们应该关注这些操作的 成功率和耗时 • Categraf 的仓库中 inputs/kubernetes/kubelet-metrics- dash.json 就是 Kubelet 的大盘文件 • kubelet_running_pods：运行的Pod的数量，gauge类型 • kubelet_running_containers：运行的容器的数量，gauge类型， container_state标签来区分容器状态 ipvs。所以要重点关 注 sync_proxy_rules 相关的指标 • Categraf 的仓库中 inputs/kubernetes/kube-proxy- dash.json 就是 kube-proxy 的大盘文件 • up 关注 kube-proxy 的存活性，应该和 node 节点的数量相等 • rest_client_request_duration_seconds 针对 apiserver 的请求延迟的指标

apt-get, Centos 的 yum, 用于管理 Charts Helm Chart 是用来封装 Kubernetes 应用程序的一系列 YAML 文件 • 安装 Helm 在 https://github.com/helm/helm 上下载二进制文件 _ by QingCloud Helm 及其应用仓库简介 • 应用仓库: 管理和分发 Helm Charts. • 安装 Harbor Chart 目录 chart.yaml: 声明了当前 Chart 的名称、版本等基本信息 values.yaml: 提供应用安装时的默认参数 templates/: 包含应用部署所需要使用的YAML 文件，比如 Deployment 和 Service等 charts/: 当前 Chart 依赖的其它 Chart • helm template hello-chart: 渲染 Chart 并输出

--help 配置kubectl连接Kubernetes集群的配置，可参考⽂文档通过kubectl连接Kubernetes集群 示例例中⽤用到的⽂文件请参考： ⽂文件 ， Clone下载到本地，切换到⽬目录kubecon2018sh。 查看本⽂文件： https://github.com/osswangxining/yunqi2018-workshop-istio/tree/master/kubecon2018sh