RAINBOND安装与运维
 ——原理理经验分享 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. Rainbond安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 1.2 集群运维原理理 2. Rainbond安装与运维经验分享 2.1 常⻅见安装问题的排查 2.2 集群运维问题的排查 排查思路全部
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 真正掌控RAINBOND这款产品。 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 Rainbond安装与运维原理理解读⽂文档 https://www.rainbond.com/docs/user-operations/install/install-d/
 
 这篇 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 我除了会详细的讲解这篇⽂档，⽽且会以⼀个资深RAINBOND运维⼯程师的⾓度， 
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1 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com 基于Consul的多Beats接入 管控与多ES搜索编排 2 拥抱开源、释放云原生的力量 • 背景与挑战 • 多Beats/Logstash接入管控 • 多ES搜索编排系统 • 日志AIOps探索 3 背景与挑战 产品数量 人员规模 主机规模 100+ 1000 + 10000 + 如何降低日志接入门槛 化、界面化、自动化的日志接入方案 5 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入？ 业务规模 1000+业务、 10000+业务主机、每天百T日志增量 日志需求 收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 收集主机性能数据做容量分析 日志热数据保存七天 历史数据冷备一个月 其他诉求 日志上报不能影响核心业务 数据上报延时可感知 准备ES 安装Filebeat 编写Filebeat配置文件 工作协程 设置 资源配额 调整 Agent运行时监控 日志延时分析 Beats cpu/mem管控 ES/kafka容量管理 日志覆盖率分析 13 案例:高并发写入场景下Beats与ES性能优化 日志上报是 否有延时？ Filebeat资 源受限？ ES写入性 能不足？ beats性能 调优？ ES写入参 数调整 升级ES配 置 发现延时 Cpu/mem充足

云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD 镜像构建流⽔线 使⽤ Knative、Dapr、KEDA 等云原⽣技术驱动具备⾃动伸缩能⼒的同步函数与异步函数 以 Argo Events、Knative Eventing 为参考的轻量级 Serverless 事件框架 K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 图、图数据库简介 Nebula Graph! Nebula Operator

云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 ......................................................................................25 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 2 2.3.4 容器网络攻击............................................................................ ......................................................................................36 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 3 2.6.6 针对函数供应链的攻击........................................................................36

高算力的场景，需要 实现云边一体纳管， 简化运维，降低成本， 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算，核心要素是计 算，计算平台的训练 平台位于云端，而推 理计算位于BOX端，并 且能够适应各类算法 和硬件的要求，形成 一个通用计算平台， 更普遍的为客户场景 赋能。 • 一切围绕如何将算力 输送到业务场景为中 心思想，构建技术体 系。 高级能力-业务双引擎循环驱动-业务数据化、数据业务化 业务沟通、需求分析与设计的交流平台 低代码平台表达的是业务逻辑。低代码平台的作用是将业务需求中的逻辑关系理清楚，帮助企业实现这个逻辑。 好的低代码平台要能适应企业的需求变化，提供需求变更管理 如果组件的实现方式依旧是 coding，依旧是别人熬夜，你来拖拉拽，这不叫低代码，这叫劳动力外包。国内这类 伪低代码产品，靠着模板走量批发的模式。客户买的是人工，不是技术 • 低代码平台与企业技术 栈的融合能力成为一个 栈的融合能力成为一个 重要的考验指标 • 有的企业系统已经运行 了几十年，拥有自己的 UI 体系、数据库体系和 中台体系，完全更改是 不现实的，低代码平台 要做的是与这么多技术 融合，帮助企业更好地 改进。 • 降本增效是最初级的成 果，如果能够深入企业 业务当中，低代码平台 可以带来的东西会更多。 将业务沉淀抽象化(比如 中台化),向上呈现。 • 低代码平台可以把不同 部门的系统、不同类型 的技术，如 RPA、BPM、

14个部门，省公司（含直投省）141个，涉及30个省，专业公司及直属单位7个。4.7万人次登录，月活2077人。 科技创新成果 中国移动作为国家级高新技术企业，在国内外行业中科技创新成果丰硕。磐舟与磐基团队重视自主创 新与生产融合，拥有多项专利、高新技术、软件著作权等研发成果，建立了领先和成熟的研发体系。 ü 可信云容器解决 方案认证 ü 2021年云安全守卫者 计划优秀案例 ü DevOps解决方案最高等 并增强产品安全质量。安全团队针对企业内部的业务流程和场景展开威胁建模与风险识别，同时依据实际生产漏洞的运营情况完 善威胁建模知识库，持续优化和维护内部安全需求知识库以适应不断变化的安全挑战。 ①需求分析阶段，分析业务需求，选择相应的安全需求 分类，并添加至安全需求清单列表 ②根据安全需求清单选择安全设计要求，整理为安全设 计清单 ③编码阶段，研发人员基于安全设计文档，落实与本次 需求相关的安全设计要求 安全开发-软件成分分析SCA "#$)*+,- !"#$%&' 安全开发-代码扫描SAST 源代码审计针对源代码缺陷进行静态分析检测。它在对目标软件代码进行语法、语义分析的技术上，辅以数据流 分析、控制流分析和特有的缺陷分析算法等高级静态分析手段，能够高效的检测出软件源代码中的可能导致严重 缺陷漏洞和系统运行异常的安全问题和程序缺陷，并准确定位告警，从而有效的帮助开发人员消除代码中的缺陷、 培养安全开发意识，提高安全开

为故障。在Co sul 1.0及更高版本中，可以将其设置为 go-sockaddr 模板。 ● -advertise-wan：广告WAN地址用于将我们通告的地址更改为通过WAN加入的服务器节点。当与t anslate_wan_addrs配置选项结合使用时，也可以在客户端代理上设置此选项。默认情况下，-adverti e通告地址。但是，在某些情况下，所有数据中心的所有成员都不能位于同一物理或虚拟网络上，尤 个节点处于这种模式; 否则，无法保证一致性，因为多个节点能够自我选择。在引导群集后，建议不 使用此标志。 ● -bootstrap-expect：此标志提供数据中心中预期的服务器数。不应提供此值，或者该值必须与群 中的其他服务器一致。提供后，Consul将等待指定数量的服务器可用，然后引导群集。这允许自动选 初始领导者。这不能与传统-bootstrap标志一起使用。此标志需要-server模式。 ● -b WAN八卦通信的地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行 志相同的规则，如果未指定，-bind则使用该选项。这可以在Consul 0.7.1及更高版本中找到。在Con ul 1.0及更高版本中，可以将其设置为 go-sockaddr 模板 ● -serf-lan-bind：应该绑定到Serf LAN八卦通信的地址。这是群集中所有其他LAN节点都应该可以 问的IP地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行标志相

云原生学院 第 22 期 云原生产品与架构系列：第1讲 曾任阿里巴巴、华为架构师、深信服云原生产品规划主管 10月27日（周三）晚8点-9 点 高磊 主 办 方 ： 互 动 平 台 ： 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT：安全、稳定、性能 敏态IT：敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 总部 机关 内部员工 分支 机构 内部员工 移动 接入 内部员工/合作伙伴 OA CRM HRM …… BPM MES 稳态IT WEB APP 移动用户 采购 平台 互联网 现在 未来 云原生的业务承载平台？ 什么是云原生->为云而生 • 落地的核心问题：业务微服务的划分和设计(DDD,咨询方案等）、部署困难、维持运行困难、云资源 管理与应用管理视角分离导致复杂性等 • 传统方案:仅仅考虑了一部分变化而引起的不稳定，如通过基于人工规则的服务治理保护链路、如时 延体验较差的部署策略等 • 云原生是告诉我们：能够适应业务变化的微服务+能够

提高整体资源利用率 集群高负载场景 通过静态划分的资源池保证大数据业务和通用 业务的资源配额 通过Volcano提供的队列保证各类业务资 源配额 资源共享：Queue • 集群级别资源对象，与用户/namespace解耦 • 可用于租户/资源池之间共享资源 • 支持每个队列独立配置Policy，如 FIFO, fair share, priority, SLA等 K8S CLUSTER scheduler hints (podgroup template) 用户案例：锐天投资基于Volcano的分布式计算平台 业务场景： • 金融投资公司，业务场景主要为策略研究开发、AI 训练与推理、 大数据ETL和离线批处理任务 客户诉求： • 要求调度系统提供公平机制，满足公司内多团队资源共享，保 证各自业务的SLA • 要求系统提供Gang-scheduling解决基本死锁问题 job2 开始运行 提交小作业 job3 Big job1 Small job2 T3 小作业 job3 开始运行 提交小作业 job4 场景：大作业与小作业共存时，存在饿死问题 Small job3 Small job4 丰富的调度算法 • Gang-Scheduling • Job priority • Job queue • Job order • Preemption •

云原生等相关领域的研究与创新。著有《Harbor权威指南》等 书籍。 >> Email: szou@vmware.com >> GitHub ID: steven-zou >> Slack: steven zou 目录 - 开场：云原生与制品管理 - 初识Harbor：云原生制品仓库服务 - 使用Harbor搭建私有制品仓库服务 - 资源隔离与多租户管理模型 - 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) - 制品的安全分发(签名、漏洞扫描与安全策略) - 资源清理与垃圾回收 - 构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [1] 云原生(cloud-native)技术使组织能够在现代化和动态的环境下（如公有云、私有云 和混合云）构建和运行可扩展的应用程序。云原生典型技术包括容器、服务网络、 微服务、不可变基础设施和声明性API等。 by CNCF 容器-更轻量级和灵活的虚拟化 镜像-应用软件打包与分发 OCI: https://opencontainers.org/ OCI制品（artifact）：镜像，Helm Chart，CNAB，OPA bundle等等 云原生与制品管理 [2] Registry: •制品存储仓库 •分发制品的媒介 •访问控制与管理的节点 初识Harbor [1] 官方网站：goharbor