环境建议使用。 成本较高，所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服务间访问授权，主要针对Pod层WorkLod的访问控制 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略 Check&Report机制影响通信性能，并只涉及到服务 通信级别的安全，对node没有防护 Calico零信任 主要针对Node层的访问控制，可以让攻击者难以横向移动，隔离了风险 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略，针 对Node层面构建安全 对Node层面构建安全 采用IpTables，有一定的性能消耗 Cilium零信任 采用eBPF,为Mesh打造具备API感知和安全高效的网络层安全解决方案， 克服了Calico SDN安全和性能方面的不足 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略，针 对Node层面构建安全，端到端安全需要和以上安 全方案集成。 说说应用基本依赖的四大件：数据库、存储、中间件和大数据 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 • 接入层需要能够根据规则的路由，以及兼容各类协议接 口以及数据模型，并能根据应用的规模来自动拓展。 • 实现HTAP(OLTP+OLAP)，将在线事务|分析混合计算模型 基础上，实现多模数据模型，使得集成成本经一步降低。 • 计算层，与存储彻底剥离开来，实际是微服务化架构， 可以自由伸缩，并自动故障转移，采用读写分离，适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 来，使得计算层彻底变为无状态，可以做到灵活的拓展

自动化运维 快速恢复 手工运维 恢复缓慢 云原生应用相比传统应用的优势(例子) 来实现计算资源向应用的无缝融合，以极简稳定的、 自动化的方式向上提供业务价值，并直面交付成本问题 企业管理层 业务架构师或者PM 产品|数据|应用|技术架构师 架构咨询团队 企业自己决定 云原生平台+架构咨询团队 数据平台 DevOps 微服务 PAAS 容器云 微服务应用架构治理平台、 DevOps平台、 数据建模与大数据分析平台 用好云原生 容器云平台、边缘计算平台 建好云原生 容器安全、统一多云纳管、融合告 警、APM、云监控、中间件纳管.... 管好云 数 采 数 算 数 用 云原生赋能平台 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 向上提供抽象化自愈IT运营视角 高效稳定应用资源供给 价值主张 架构 云原生底座=控制器+调度器的组合+Docker=根据环境的变化而动+基于封装 运行时以期望与实际的差别进行动态调 整到期望的状态 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-基本技术原理 事实标准的K8S容器服务设计 成应用与物理资源（IaaS，虚 拟机、物理，多云）的中间抽 象层，因为应用很复杂，很容 易陷入差异化定制市场，抽象 层的市场范围会更广，作为开 源平台，更容易成为通用性市 场选择。通用性才能做到普适 定制化能力，才能成为云原生 的操作系统。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-Operator

，由于云原生安全的核心是要 保证云原生应用及数据安全，因此云原生安全技术体系也需要围绕云原生应用的 生命周期来构建，相关安全能力包括容器安全、代码及应用安全、平台安全以及 基础设施安全在内的四层关键能力，以及多云之间的安全管理和防护能力，部分 云原生安全能力如图 4 所示。 图 4 云原生安全能力体系 云原生安全作为一种新兴的安全理念，不仅要解决云计算普及带来的安全问 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 5，从攻击者角度展 示云原生应用关键技术面临的安全威胁。 图 5 云原生关键技术威胁全景 路径 1：攻击者通过攻击镜像层，改变云原生应用的不可变基础设施，引导 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 20 受害者使用该镜像创建容器，进而实现入侵容器、宿主机的目的。路径 1 显示 针对镜像层可能存在的攻击手段，包括：镜像投毒攻击、镜像仓库攻击、中间人 攻击、敏感信息泄露攻击和针对镜像不安全配置的攻击。 SecretScanner 等，探测镜像中存在的敏感信息，发现容器镜 像和文件系统中的敏感数据。 2.2.5 针对镜像不安全配置的攻击 镜像是容器运行的基础，容器引擎服务通过使用不同的镜像来启动容器。镜 像是按层封装好的文件系统和描述镜像的元数据构成的文件系统包，包含应用所 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 23 需要的系统、环境、配置和应用本身。如果镜像配置不当，将会导致运行的容器 面临攻击的危险

基于云原生打造一站式DevSecOps平台，致力于解决企业在数字化转型中的研发效能提升问题，提供从 “需求-开发-测试-发布-运维-运营”端到端的协同服务和研发工具支撑。助力企业产品快速创新迭代，进行 数智化化转型、实现业务价值。 • 端到端自动化交付流水线 • 开发过程自主可控 • 一键发布上磐基，实现“乘舟上云，稳如磐基” • 沉淀IT软件资产，核心代码掌控 • 提升开发交付效率 一键 建议。支持开源风险持续治理。 108 48 78 6 84 1 1 16 14 0 50 100 150 200 250 本单位 省公司 省公司（直投） 专业公司 入驻项目数 工程类 研发类 新业务开发 87055条/个 平台管理的需求、任务、缺陷、文档、镜像等数字资产 10.43亿 平台管理的业务或应用代码行数 215.87万 平台进行代码质量扫描、代码安全扫描、镜像安全扫描、整体安全扫描量 应 用 系 统 I A S T 插 桩 A g e n t 展 示 漏 洞 结 果 编 译 解 释 运 行 1 织 入 检 测 逻 辑 2 处 理 H T T P 请 求 ， 获 取 数 据 流 并 收 集 相 关 信 息 3 检 测 漏 洞 I A S T 控 制 台 4 收 集 请 求 （ 主 动 插 桩 补 充 测 试 ） 5 发 送 P a y l a o d ,

设备端 自动化解决用户使用体验问题，计算量属于窄带范畴， 所以计算算力重点在于云端，云端计算体系架构成熟， 成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 度、或者提送广告内容等 自动化特征 智能家居 智能办公室 智能信号灯... 远端控制 云端分析系统 说明 全托管K8S 全托管K8S服务带来了发布和扩容效率的提升、更稳定的容器运行时、节点自愈能力，结合发 布自动化、资源管理自动化等能力可以实现应用与基础设施层的全面解耦 统一化ServiceMesh 将应用的分布式复杂性问题托付给Mesh层的数据面和控制面组件，实现全链路精准流量控制、 资源动态隔离以及零信任的安全能力，保证应用架构的稳定性目标的实现。 Serverless化 极大地降低了开发人

Nginx、Envoy、Istio 等相关领域。 喜欢开源，乐于分享。 https://github.com/wangfakang MOSN 开源交流群2 目 录 MOSN 云原生演进历程 01 MOSN 网络层扩展思考和选型 02 对应解决方案和实践介绍 03 MOSN 开源进展同步 04 MOSN 云原生演进历程 MOSN 简介 — 演进历程 MOSN 从 Service Mesh 技术 MOSN 简介 — 2021 roadmap 云原生 • 云原生网络平台建设 • 升级 Xprotocol 框架 • 支持 WASM • 区块链网络框架 • 代码热更新 • 高性能网络层扩展 • fastGRPC • 协程收敛 epoll 模型 • CGO 性能优化 • 支持 zipkin，Jaeger 等 • 支持 ZK，Nacos 等 • 支持 Dubbo 3.0 • thrift， kafka 等 协议 • 支持 Istio 1.10 • 支持 Ingress 和 Gateway • 推动 UDPA 多协议建 设 核心能力 微服务 性能优化 MOSN 网络层扩展思考和选型 MOE 背景介绍 — 什么是 MOE 处理性能高 （C++） 研发效能高 (GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MOE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长

Apache BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper： 诞⽣场景 streamnative.io 企业级流存储层： 节点对等的架构 • openLedger(组内节点数⽬ openLedger(组内节点数⽬, 数据备份数⽬, 等待刷盘节点数⽬） • openLedger(5, 3, 2) streamnative.io 企业级流存储层： 读写⾼可⽤性（容错） streamnative.io 企业级流存储层： 稳定的 IO 质量 ⾼性能、强⼀致性、读写隔离、灵活SLA • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 •

2）引入中间件，研发人员+运维人员=》研发团队 3）引入数据库，研发+运维+DBA=》研发中心、CTO/公司管理层 3、一般场景下，不解决性能问题（特别是延迟）。 分布式数据库使用的约束： 4.数据库网格 4.数据库网格 Service Mesh 是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服 务拓扑，Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中可靠地穿梭。在实际应用当中，

弹性扩缩容 高可用 负载均衡 客户环境 • 关注点分离：开发者关注应用本身，运维人员关注模块化运维 能力，让应用管理变得更轻松、应用交付变得更可控； • 平台无关与高可扩展：应用定义与平台层实现解耦，应用描述 支持任意扩展和跨环境实现； • 模块化应用运维特征：可以自由组合和支持模块化实现的运维 特征描述。 • Components：在 OAM 中，“应用”是由多个概念共同组合而成。第一个概念是： 厂商去实现，譬如： kubevela。 OAM实现原理分析 • OAM是更高级的抽象， 执行面打包都是通用 格式，比如HELM，很 好的兼容了现有的基 础设施，无论怎样的 基础设施，都能在高 层保持一致的情况下， 在差异化的环境下运 行，而让业务研发人 员更加关注业务，而 不是基础设施本身。 • OAM本身就是基础设 施即代码的典范设计， 在中间层隔离了用户 使用和底层执行体， 进一步加强了统一性。

举。重要的是只有 个节点处于这种模式; 否则，无法保证一致性，因为多个节点能够自我选择。在引导群集后，建议不 使用此标志。 ● -bootstrap-expect：此标志提供数据中心中预期的服务器数。不应提供此值，或者该值必须与群 中的其他服务器一致。提供后，Consul将等待指定数量的服务器可用，然后引导群集。这允许自动选 初始领导者。这不能与传统-bootstrap标志一起使用。此标志需要-server模式。 1.0.0及更高版本默认为3（默认为2之前） 有关 详细信息，请参阅 Raft协议版本兼容性。 ● -raft-snapshot-threshold：这可以控制保存到磁盘的快照之间的最小筏提交条目数。这是一个很 需要更改的低级参数。经历过多磁盘IO的非常繁忙的群集可能会增加此值以减少磁盘IO，并最大限度 减少所有服务器同时拍摄快照的机会。由于日志将变得更大并且raft.db文件中的空间在下一个快照之