Raft协议版本兼容性。 ● -raft-snapshot-threshold：这可以控制保存到磁盘的快照之间的最小筏提交条目数。这是一个很 需要更改的低级参数。经历过多磁盘IO的非常繁忙的群集可能会增加此值以减少磁盘IO，并最大限度 减少所有服务器同时拍摄快照的机会。由于日志将变得更大并且raft.db文件中的空间在下一个快照之 无法回收，因此增加此值将替换磁盘空间的磁盘空间。如果需要重播更多日志，服务器可能需要更长 设置为8192。 ● -raft-snapshot-interval：它控制服务器检查是否需要将快照保存到磁盘的频率。他是一个很少需 改变的低级参数。经历过多磁盘IO的非常繁忙的群集可能会增加此值以减少磁盘IO，并最大限度地减 所有服务器同时拍摄快照的机会。由于日志将变得更大并且raft.db文件中的空间在下一个快照之前无 回收，因此增加此值将替换磁盘空间的磁盘空间。如果需要重播更多日志，服务器可能需要更长的时

AppRevision v2 AppRevision v3 ① 创建 ② 第一次更新 ③ 第二次更新 发布状 态机 发布单模式下 Application 的更新不 再实际操作资源，只生成版本快照 AppRollout-1 开始 暂停 继续 成功 AppRollout-2 新的发布使用新的发布单对象 K8s Resource v1 -> v2 cluster2 cluster1 AppRevision v1 AppRevision v2 AppRevision v3 ① 创建 ② 第一次更新 ③ 第二次更新 多版本模式下 Application 的更新不 再实际操作资源，只生成版本快照 控制器 循环 Application Deployment K8s Resource v1 K8s Resource v2 K8s Resource v3 指定不同版本的流量配比 多环境/多集群/多版本 --渐进式发布 AppRevision v1 AppRevision v2 AppRevision v3 多环境模式下 Application 的更新不 再实际操作资源，只生成版本快照 控制器 循环 Application Deployment K8s Resource v1 K8s Resource v2 K8s Resource v3 Application

云原生运行时安全................................................................................56 4.2.3 网络微隔离........................................................................................... 58 4.3 个发展阶段： （1）安全赋能于云原生体系，构建云原生的安全能力。当前云原生技术发 展迅速，但相应的安全防护匮乏，最基础的镜像安全和安全基线都存在很大的安 全风险。因此，应该将现有的安全能力，如隔离、访问控制、入侵检测、应用安 全等，应用于云原生环境，构建安全的云原生系统； （2）安全产品具有云原生的新特性，如轻/快/不变的基础设施、弹性服务 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 14 过高，从而引起容器逃逸等安全风险。 2.3 路径 2：容器攻击 容器提供了独立隔离的环境来打包和运行应用程序，容器的隔离和安全措施 使得用户可以在给定主机上同时运行多个容器。通过 Namespace、Cgroup、 Capability、内核强访问控制等多种安全机制以及隔离措施，保证容器内应用程 序的安全与隔离。图 7 展示了攻击者可能利用的直接对容器进行攻击的方式。 图 7 容器运行时安全风险

可信计算环境：OS安全、TPM加密、TEE可信环境 云原生安全：镜像安全、镜像仓库安全、容器加固隔离、通信零信任 (Istio零信任、Calico零信任、Cilium零信任、WorkLoad鉴权、WorkLoad 间授权等)、DevSecOps（安全左右移等等，比如代码或者镜像扫描）、 RASP应用安全、数据安全、态势感知与风险隔离 由于云原生托管的应用是碎片化的，环境变化也是碎片化的，而且其业务类型越来越多，比如已经延展到边 重安全问题，没有必要堵塞主研发流程，可 以交于线上安全防御系统。提高了整体实施 效率！ 安全编排自动化和响应作为连接各个环 节的桥梁，安全管理人员或者部分由 AIOps组件可以从全局视角观察，动态 调整策略，解决新问题并及时隔离或者 解决！ DevSecOps 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-4-技术建议方案 技术 说明 优点 缺点 SAST(静态应用程序 安全测试) 白盒测试，通过污点跟踪对源代码 三方集成。（涉及业务能力） RASP(运行时安全应 用程序自我保护) 可以看做是IAST的兄弟，RASP通过程序上下文和敏感函数检查行为方式 来阻止攻击，属于一种主动的态势感知和风险隔离技术手段 可以自动化的对非预计风险进行识别和风险隔离 对系统性能有一定影响 可信计算 核心目标是保证系统和应用的完整性，从而保证系统按照设计预期所规 定的安全状态。尤其是像边缘计算BOX这种安全防护，根据唯一Hash值验 证

持久化（fsync）、⼀致性（ack: all）、多Topic • IO不隔离：消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 streamnative.io Apache Pulsar 特性 • 云原⽣架构： • 存储计算分离 • 分层 + 分⽚ • ⾼性能 + 强⼀致性 • ⽀持统⼀的 Queue 和 Stream 的接⼝。 • 丰富的企业级特性 • 多租户隔离 — 百万Topics — 跨地域复制 — 鉴权认证 BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper： 诞⽣场景 streamnative.io 企业级流存储层： 节点对等的架构 • openLedger(组内节点数⽬, 数据备份数⽬, 等待刷盘节点数⽬） openLedger(5, 3, 2) streamnative.io 企业级流存储层： 读写⾼可⽤性（容错） streamnative.io 企业级流存储层： 稳定的 IO 质量 ⾼性能、强⼀致性、读写隔离、灵活SLA • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper streamnative

不是基础设施本身。 • OAM本身就是基础设 施即代码的典范设计， 在中间层隔离了用户 使用和底层执行体， 进一步加强了统一性。 标准化能力-微服务PAAS-OAM交付流程模式-抽象流程 • 基于CICD和服务市场，通过OAM 集群镜像式打包的方式向团队、 组织或者公司进行整体化交付， 并通过Docker+SDN+云原生存储 +K8S+OAM彻底隔离了不同环境 底层的细节和差异，可以整体化 交付到这些组织所在的数据中心 证，才能进行交付 • 由于比如电商更多关心的 是自己的业务，所以更多 购买了不同厂家的云计算 平台，以便减少费用和投 入，所以云原生平台本身 就能够纳管多云环境，由 于OAM的存在向上统一化 了抽象的规则，对下隔离 了多云的差异，可以很好 的满足企业的需求 标准化能力-微服务PAAS-OAM交付流程模式-场景流程 • 典型的ISV交付场景，目前 大部分业务企业不具备或 者不擅长软件研发和交付 的工作，一般都委托给第 置及变更，再执行代码完成配置和变更。 K8S OS DB F5 路由器 防火墙 .... Ansible Salt Chef Pupet 实际上云原生平台自己也采用了IaC来管理应用， 比如K8S的Yaml，这种方式有利于隔离实现细节。 ITIL 需要具体学习不同软 硬件的知识才能管理 只需要写IaC声明性代码来管 理基础设施 实施 标准化能力-让管理和运维更轻松-基础设施即代码-3-实例 IaC作为胶水，

专业的微服务团队保障 Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 服务框架+服务⽹格 用户容器 用户容器 最佳实践 • 微服务最佳实践 • 服务治理最佳实践 • 日常环境隔离最佳实践 • 网关最佳实践 微服务最佳实践 MSE微服务引擎 Nacos/Zookeeper/Eureka 注册中⼼+配置中⼼ Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 开发环境隔离 • 服务压测 • 自动化回归 • 流量录制 • 流量回放 • 无损上下线 • 服务预热 • 金丝雀发布 • A/B Test • 全链路灰度 • 服务鉴权 • 漏洞防护 • 配置鉴权 • 离群实例摘除 • 限流降级 • 同AZ优先路由 • 就近容灾路由 • 服务巡检 • 标签路由 • 服务超时和重试 基础治理能力 高阶治理能力 日常环境隔离最佳实践

ID: steven-zou >> Slack: steven zou 目录 - 开场：云原生与制品管理 - 初识Harbor：云原生制品仓库服务 - 使用Harbor搭建私有制品仓库服务 - 资源隔离与多租户管理模型 - 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) - 制品的安全分发(签名、漏洞扫描与安全策略) - 资源清理与垃圾回收 - 构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 3 K8s Operator • 通过K8s CRD实现编排 • 目标为K8s集群 • 专注于HA模式支持 • goharbor/harbor- operator (开发中) 4 资源隔离与多租户管理 项目 存储 访问控制 制品资源 Members Images Guest: Developer: Administrator: pull ... docker pull/push ... Project operation & management Settings 提供以项目为单位的逻辑隔离，存储共享 不同角色具有不同的访问权限，可以与其它用户系统集成 配额管理 制品的高效分发-复制 [1] 基于策略的内容复制机制：支持多种过滤器(镜像库、tag和标签）与多种触 发模式（手

资源预分配，短时间内难以扩展 • 缺乏隔离性，服务相互抢占资源 • 增加环境、网络（端口）和资源管理的复杂性，治理成本高 • 监控粒度难以满足微服务应用运维的需要，线上问题难以排查定位，往往需要研发介入 我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台，去应对上述问题。 微服务应 用 大型 单体 应用 VM/服务器 VM/服务 器 VM/服务 器 VM/服务 器 目 标  支持微服务级别的细粒度资源隔离  支持快速扩缩容 ConfigMap Zipkin EFK prometheus • ServiceMesh为容器云打通通信网格(东西南北流量)、补充服务治理能力的同时，也将平台能力与微服务运行 RT环境彻底隔离，平台能力可以做到标准化。 • 无论是原生运行模式还是PaaS运行模式，都能非常好的在一个通用平台上部署，并保留各自的优点和克服了 前面所分析的缺点。 SM 控 制 面 Service A Service

Extension 跨语言语言支持（C/C++/Rust）、 隔离性、安全性、敏捷性 处于试验阶段，性能损耗较大； WASM 目前仅对C/C++/Rust 友好， 对 GoLang Runtime 还未完全支持； 不能复用已有的 SDK，需要做网络 IO 适配改造 External-Proc Extension 跨语言支持、隔离性 需要跨进程通信性能低（UDS vs CGO 1KB Latency