Management • 把自己关在小黑 屋里面，自己就 可以自助的从API 使用角度定义、 驱动研发、发布 或者实施与自己 APP的集成。 • API作为产品，可 以给订阅、可以 被交易。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-1 知道 知道的 不知道 不知道的 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 远端运维是主要的课题，那么就需要从宏观告知 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 题，这是这里在业务上的价值-稳定性赋能。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-2 可观察性是云原生特别关注的运维支撑能力，因为它的主动性，正符合云原生对碎片变化的稳定性保障的思想 数据的全面采集 数据的关联分析 统一监控视图与展现 付环境中是不同的，而传统交付方式 缺乏脚本能“理解”的方式来表达这些 差异，此外由于事后更新OS、三方库 或者系统，这些变更又缺乏校验关系， 升级时很难给予企业信心，这种交付 方式很难被自动化。 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-1-引子 客户环境交付 制品 • 云应用交付最难的还不是RT的 碎片化，最难的是环境依赖的 碎片化，比如，硬件环境、网 络环境、运维规范等的碎片化。

基础设施安全能力建设................................................................... 59 表 目 录 表 1 云原生安全相关标准......................................................................... 15 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 7 究和相关标准规范 的制定完善工作，CNCF、CSA 等组织以及行业联盟等纷纷提出云原生安全标 准及参考技术规范。同时，主要经济体国家的标准也在制订和完善过程中，使得 行业逐步走向规范，推动了产品和解决方案逐步走向成熟。 在中国信息通信研究院、云安全联盟和相关企业的共同努力下，云原生的安 全标准陆续制定和颁布，当前相关主要的标准如表 1： 表 1 云原生安全相关标准 序号 标准名称 简要内容 安全配置要求、 kube-proxy 安全配置要求、 kubelet 安全配 置要求、 CNI 和网络策略安全配置要求 2 网络安全等级 保护容器安全 要求 由中关村信息安全测评联盟团体标准委员会提出并归口，规定了在云环境中 采用容器集群技术的等级保护对象要求，包括第一级至第四级的安全要求。 3 云原生能力成 熟度模型 第 1 部分：技术架构 由中国信息通信研究院牵头编写，规定了基于云原生技术的平台架构的能力

化。是种生态型平台。 高级能力-混合云（资源角度） 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD Image Image Data X • 企业可以在业务高峰时使用混合云补充 T4项目启动，容器调度技 术开始支撑集团的在线业 务，云原生时代开启 2 0 1 1 在线和离线调度系统打通混合 部署，底层资源池统一，支撑 百万级电商交易活动。 云原生技术全面商业化，容器 技术对外开放 2 0 1 7 云原生技术全面升级，阿 里巴巴原生用云， Serverless时代开始。 2 0 2 0 2009-2016 应用架构互联网化 2017-2019 从PaaS向下或者从 Saas向下整体打包计算价格，比如： • 创建容器集群、部署应用时将会消耗的计算、网络、存储等资源费用，包括BCC、CDS、EIP、BLB等。 这些资源将按照对应的云服务的计费标准单独计费，不会体现在PaaS的账单中。 • 在使用PaaS的过程中，为了保存您的应用元数据和状态信息、提供应用监控和日志采集、服务注册 和配置中心等功能，PaaS需要消耗公共的计算、存储和数据库等资源为您提供服务，因此PaaS将根据

安全的保障——成分清单和监管机构 • 成分清单用于实现可见性（透明度） • 监管机构保障成分清单的可信度 软件物料清单 • 软件物料清单（SBOM, Software Bill Of Material）是代码库中所有开放源代码和第三方组件的清单。 • SBOM能够列出管理这些组件的许可证，代码库中使用的组件的版本及其补丁程序状态。 云原生应用安全风险面 第三方组件 开源组件 应用安全 风险面 Web通用漏洞 法务团队：核查软件授权问题，避免后续公司业务自身权益受到损害。 实践要点 实践要点——与漏洞情报关联 实践要点——拥抱自动化 ——《The Minimum Elements for an SBOM》，NTIA 实践要点——使用标准化格式 美国国家电信和信息管理局（NTIA）发布的《构建软件 组件透明度：建立通用软件物料清单（SBOM）》第二版 中提出：SBOM 是一个包含软件组件列表和层次依赖信 息且机器可读的规范性清单。

契机 云原⽣ Serverless 领域的最新进展为构建新⼀代 FaaS 平台提供了可能 现有开源 Serverless 或 FaaS 平台并不能满⾜构建现代云原⽣ FaaS 平台的要求 - 开放的云原⽣框架 - 涌现的优秀项⽬ - ⽇新⽉异的业务模式 Function Lifecycle 新⼀代开源函数计算平台 - 契机 Function Framework ⽤户函数示例

云原生赋能平台 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 向上提供抽象化自愈IT运营视角 高效稳定应用资源供给 价值主张 架构 云原生底座=控制器+调度器的组合+Docker=根据环境的变化而动+基于封装 一致性的大规模分发 服务编排基本原理： • 以度量为基础，以NodeSelector算法来 决定在哪儿部署容器服务 • 运行时以期望与实际的差别进行动态调 整到期望的状态 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-基本技术原理 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-基本技术原理 事实标准的K8S容器服务设计 成应用与物理资源（IaaS，虚 拟机、物理，多云）的中间抽 象层，因为应用很复杂，很容 易陷入差异化定制市场，抽象 层的市场范围会更广，作为开 源平台，更容易成为通用性市 场选择。通用性才能做到普适 定制化能力，才能成为云原生 的操作系统。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-Operator API Server Deployment, etc Spec (K8s Yaml) Custom Resource Spec (K8S yaml) 通过拓展实现自定义控制器来实现对非标准资源的纳 管，比如数据库的自动拓展能力或者自动化数据同步 能力等等。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-新发展 由于历史遗留或者软件形态所限制，不可能所有的软件都可以被微服务化或被容器化，那么现在阶段来看，整个 数字化转型的一

标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障DevSecOps-1 Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage NetWorking PaaS 硬件与虚拟化厂商提供，如果是HCI架构， 作为总体集成方，会降低安全集成成本 可信计算环境：OS安全、TPM加密、TEE可信环境 心价值，需要立体纵深式的安全保障。 由于云原生DevOps环境追求效率以及运行态的动态治理能力，导致传统安全实施方法、角色、流程、技术 都发生了很多变化，适应这些变化是落地云原生安全的关键！ 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-2-商业价值 腾讯安全战略研究部联合腾讯安全联合实验室近日共同发布《产业互联网安全十大趋势(2021)》(下简称《趋势》)，基于2020年的产业实践和行业风向， 环 节 堵 塞 影 响 全 局 D e v O p s 效 率 。 依 赖 于 人 员 个 人 经 验 来 先 验 的 进 行 实 施 ， 而 很 多 入 侵 风 险 是 不 可 预 知 的 ！ 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-3-与传统安全方案的差 异 安全问题左移一个研发阶段，修复成本就将 提升十倍，所以将安全自动化检查和问题发 现从运行态左移到研发态，将大大提高效率 和降低成本

body trailers • returns C.Response{ headers, body, trailers, optionFlags} …… 同时，我们也会将其剥离出来形成 一套标准的扩展: proxy_golang，类 似 proxy_wasm ，方便 Nginx、 OpenResty 等也能够支持 GoLang 扩 展。 MOE 方案介绍 — 功能职责 MOSN 做业务扩展 HTTP1.0 • Envoy 时间模块使用的是 UTC • upstream 支持 HTTP2 需要显示配置 • 访问日志换行需要自行配置 format 支持 • 异常场景下响应状态码不标准 • 各个 worker 处理请求均衡性问题 • access_log handler 执行顺序不合理 • etc MOE 实践介绍 — 运行效果  MOE 中 MOSN RT 中，缓存、数据库、消息队列、配置管理等， 我们仍然需 要维护一套重量级的 SDK 并且侵入应用代码。 方案 提供 API 抽象层，应用程序中只针对这套标准的 API 编程， 无需考虑实际运行时的后端服务形态。 优点 • 多语言友好 • 标准化，无厂商绑定 • 真正实现 Write once, Run anywhere

落地及推广思路：让开发团队尝到甜头 • 引导开发团队使用标准化的标签标记机制 • 服务上线时，在K8s depoyment中标记丰富label • * 服务注册时，向服务注册中心中注册丰富的信息 • * 处理请求时，在标准协议的Header中增加标签 • 逐步减少需要直接在观测数据中注入的标签 • 减少重复的、不标准的标准注入 • 让每个标签只在一个地方注入 • 让尽量多的标签自动化注入

+ 10000 + 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 如何提供方便便捷的性能分析 调优能力 … 4 多Beats/Logstash接入 管控 提供多产品接入管理，多beats标准 化、界面化、自动化的日志接入方案 5 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入？ 业务规模 按业务逻辑划分机器组 • 集中配置，关联机器组 • Agent离线实时感知 • 配置一致性离线分析 • 多beats同时管控 11 当前收益 快 稳 准 • 快速接入(5min) • 配置UI化标准化 • 配置变更实时感知 • 部署全自动化 • 多Beats支持 • Beats运行时cpu/mem可控 • Agent监控视图 • 离线/容量/延时监控 • 分布式集群管理 • 异常快速定位