积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部云计算&大数据(23)云原生CNCF(23)

语言

全部中文(简体)(20)中文(简体)(1)

格式

全部PDF文档 PDF(23)
 
本次搜索耗时 0.015 秒,为您找到相关结果约 23 个.
  • 全部
  • 云计算&大数据
  • 云原生CNCF
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊

    高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题,计算量属于窄带范畴, 所以计算算力重点在于云端,云端计算体系架构成熟, 成本较低,在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作,比如下雨关窗帘,是自动化范畴,上传云端的数 据都是属性数据,比如谁什么时候干了什么,后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 设备端 (现场)边缘计算BOX 业务场景复杂,对算力、通信要求很高,计算放置于 云端时效性差,另外无法现场就对业务进行处理,比 如计算路口交通事故预警,给予司机及时提示等,所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方,就 是边缘计算的场景,它的价值空间远超AIoT,可以更 大范围为客户赋能,IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能,比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景,需要 实现云边一体纳管, 简化运维,降低成本, 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算,核心要素是计 算,计算平台的训练 平台位于云端,而推 理计算位于BOX端,并 且能够适应各类算法 和硬件的要求,形成 一个通用计算平台, 更普遍的为客户场景
    0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)

    云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 7 前 言 在数字化转型的大潮中,云计算作为实现创新和提高运营效率的关键技术, 成为了新一代信息技术的核心引擎。随着云计算的飞速发展和广泛应用,以及万 千企业数字化转型换挡提速,企业对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以 其独特的技术特点,很好地契合了云计算发展的本质需求,正在成为驱动云计算 质变的技术内核。 云原生作为云计算深入发展的产物,已经开始在 5G、人工智能、大数据等 究,致力于推动云原生在通信行业落地实践,全面落实好“大安全”主责主业, 以实际行动践行“国家队、主力军、排头兵”的责任担当。2022 年,我们在“联 通合作伙伴大会”发布了《中国联通云原生安全实践白皮书》,该书系统阐述了 云计算所面临的新型安全问题,介绍了云原生安全防护体系,并给出了云原生安 全防护体系建设实践。 过去一年来,我们持续深耕云原生安全领域,联合多家单位共同编写了《云 原生安全威胁分析与能力建设白皮书》。白皮书从攻击者视角介绍了云原生所面 近年来,云计算技术一直处于高速发展的过程中,并且随着公有云和私有云 的广泛应用,利用云计算作为承载业务运行的基础设施,已经成为了企业的首选。 “十四五”时期,中国的信息化进入加快数字发展、建设数字中国的新阶段,在 数字化转型的浪潮中,云计算作为新型数字基础设施和新一代信息技术的核心引 擎,在推动人工智能、5G、工业互联网、物联网等技术的发展和应用方面发挥 着越来越重要的作用。云计算的普遍应用和相关技术发展,使其已经经历了云计
    0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    素进行熵减处理 • 向上站在企业立场上:是要解决微服务体系快速落地的问题,低成本支撑企业创新以及数字疆域规 模扩张 1 技术架构变化:因商业或者演化而 变带来不稳定因素 2 制品变化:代码因商业而变带来新 的功能缺陷 3 配置变化:因环境而变带来的不稳 定性因素 6 外部依赖变化:ERP可用性变化 带来的不稳定因素 5 人员变化:没有知识沉淀导致的 不稳定因素 4 环境变化:因安全、流量、故障、环境崩 溃、底层IT变更而变带来的不稳定因素 5 年 就 已 经 存 在 2003年Docker兴起,但云原生架构依然 没有出现,Docker公司还差点死了 1 9 9 6 年 戴 尔 提 出 云 计 算 理 念 2006年亚马逊率先推出 了弹性计算云(EC2) 分水岭 云原生 Docker: 抽象云资源,使 得更容易使用 微服务: 加快业务迭代更新 从支持应用不同维度发展,最终走在了一起 2010年WSO2提出 类云原生的概念 云原生应用相比传统应用的优势 开发运维模式 DevOps 瀑布式开发 部门孤立 服务架构 微服务解耦架构 单体耦合架构 恢复能力 自动化运维 快速恢复 手工运维 恢复缓慢 云原生应用相比传统应用的优势(例子) 来实现计算资源向应用的无缝融合,以极简稳定的、 自动化的方式向上提供业务价值,并直面交付成本问题 企业管理层 业务架构师或者PM 产品|数据|应用|技术架构师 架构咨询团队 企业自己决定 云原生平台+架构咨询团队
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 01. MOSN 高性能网络扩展实践 - 王发康

    Envoy 和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不方便 支持的库(SDK)相对较少 WASM Extension 跨语言语言支持(C/C++/Rust)、 隔离性、安全性、敏捷性 处于试验阶段,性能损耗较大; WASM 目前仅对C/C++/Rust Notes …… CGO 一次调用开销在 0.08 ~ 1.626 us,另外 CGO 调用 开销呈线性增长;CGO 中 增加 Go 自身计算逻辑时,其 Go 的计算消耗也呈线性增 长 CGO 开销调研 MoE 方案介绍 MoE 整体架构 MoE 功能职责 MoE TraceID 事例分析 MoE 方案优势 MoE 方案介绍 — 整体架构 GoLang L7 extension filter 同时,我们也会将其剥离出来形成一套 标准的扩展: proxy_golang,类似 proxy_wasm ,方便 Nginx、OpenResty 等也能够支持 GoLang 扩展。 MoE 方案介绍 — 功能职责 Envoy MOSN MoE Data Plane HTTP(L7) HTTP Filter GoLang L7 extension Filter HTTP Filter Stream
    0 码力 | 29 页 | 2.80 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 1.3 MOSN 在云原生的探索及实践

    和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不 方便;支持的库(SDK)相对较 少 WASM Extension 跨语言语言支持 (C/C++/Rust)、隔离性、安 全性、敏捷性 处于试验阶段,性能损耗较大; WASM 目前仅对C/C++/Rust Notes Go 1.4 Release Notes …… CGO 一次调用开销在 0.08 ~ 1.626 us,另 外 CGO 调用开销呈线 性增长;CGO 中增加 Go 自身计算逻辑时, 其 Go 的计算消耗也 呈线性增长 CGO 开销调研 MOE 解决方案及实践介绍 MOE 方案介绍 — 整体架构 proxy_golang API spec proxy_golang_request 同时,我们也会将其剥离出来形成 一套标准的扩展: proxy_golang,类 似 proxy_wasm ,方便 Nginx、 OpenResty 等也能够支持 GoLang 扩 展。 MOE 方案介绍 — 功能职责 MOSN 做业务扩展 • 扩展非 xDS 服务发现 • 扩展 L4/L7 filter • 扩展 Xprotocol 支持 • Debug 及 Admin 管理 • Metrics 监控统计
    0 码力 | 36 页 | 35.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 consul 命令行

    consul命令行 ● advertise:广告地址用于将我们通告的地址更改为群集中的其他节点。默认情况下,-bind通告地 。但是,在某些情况下,可能存在无法绑定的可路由地址。此标志允许闲聊不同的地址以支持此功能 如果此地址不可路由,则该节点将处于恒定的振荡状态,因为其他节点将不可路由性视为故障。在Co sul 1.0及更高版本中,可以将其设置为 go-sockaddr 模板。 ● -advertise- 用。此标志需要-server模式。 ● -bind:应绑定到内部群集通信的地址。这是群集中所有其他节点都应该可以访问的IP地址。默认 况下,这是“0.0.0.0”,这意味着Consul将绑定到本地计算机上的所有地址,并将 第一个可用的私有 Pv4地址通告给群集的其余部分。如果有多个私有IPv4地址可用,Consul将在启动时退出并显示错误 如果指定“[::]”,Consul将 通告第一个可用的公 ”。您始终可以通过consul monitor并使用任何日志级 连接到代理。此外,可以在配置重新加载期间更改日志级别。 ● -node:群集中此节点的名称。这在群集中必须是唯一的。默认情况下,这是计算机的主机名。 ● -node-id:在Consul 0.7.3及更高版本中可用,即使节点或地址的名称发生更改,这也是该节点的 一标识符。这必须是十六进制字符串的形式,长度为36个字符,例如 adf
    0 码力 | 5 页 | 346.62 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Volcano加速金融行业大数据分析平台云原生化改造的应用实践

    Volcano加速金融行业大数据分析平台 云原生化改造的应用实践 汪 洋, 华为云 Volcano 社区核心贡献者 大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度,无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 • 不支持Gang- 不同框架对作业管理、并行计算等要求不通 • 计算密集,资源波动大,需要高级调度能力 资源规划复用、异构计算支持不足 • 缺少队列概念 • 不支持集群资源的动态规划以及资源复用 • 对异构资源支持不足 传统服务 大数据 人工智能 云原生大数据平台 大数据、AI等批量计算场景 云原生化面临的挑战 Volcano 架构 项目概况: • 业界首个云原生批量计算平台 • 2019年6 2019年6月开源,2020年进入CNCF,目前是CNCF孵化级项目 • 2.9k star,500+ 全球贡献者 • 50+ 企业生产落地 关键特性: 1. 统一的作业管理 提供完善作业生命周期管理,统一支持几乎所有主流的计算框架,如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度、 混部等。
    0 码力 | 18 页 | 1.82 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 中国移动磐舟DevSecOps平台云原生安全实践

    核心价值 核心能力 灵活的低代码能力 实现页面组件、数据组件、功能组件的快 速编排,一线人员也能自助开发功能 双模敏态管理 以敏捷研发为引导,融合瀑布式管理需求, 形成普适、灵活的研发过程管理能力。 多用途制品库 兼容市面绝大多数开发语言制品,提供公 用、内部共享、私有等多种使用方式。兼 容市面上制品管理客户端。 全功能云IDE开发 每个云IDE都是一个云端小笔记本,一人一 本,多人可形成云端小局域网。可独立编 成果,建立了领先和成熟的研发体系。 ü 可信云容器解决 方案认证 ü 2021年云安全守卫者 计划优秀案例 ü DevOps解决方案最高等 级先进级的现场认证 ü 2021年通信行业云计算领域风云团队奖 ü 创新解决方案证书 最高等级认证 优秀案例 专业认证 获奖情况 人 1,00000000000 系统 国家 稳定 发展 健康 财富 安全 创新 安全的重要性 01 与CI/CD流水线集成,常态化检测,研发自行修复 IAST扫描结果提供DevSecOps常态化安全运营指标 通过将IAST集成到CI/CD流水线,在测试环境的构建过程中自动部署IAST检测逻辑,可以实现与功能测试同步进行的自动化 安全测试,给出漏洞的实际触发路径并提供实际可落地的修复建议。根据需求阶段提出的安全设计方案,配置IAST中的自定义规 则,基于IAST的扫描结果可以实现安全需求设计的闭环管
    0 码力 | 22 页 | 5.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫

    性要求的提升,单机 MySQL面临: 1、容量有限,难以扩容 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足,宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术:在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级,不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 KingShard Vitess ? Spanner Aurora GaussDB PolarDB OceanBase TiDB Cockroach DB …… 3.分布式数据库 1.水平扩展性 2.计算存储分离 3.分布式事务 4.多副本机制 5.SQL接入支持 6.云原生支持 容量 性能 一致性 可高用 易用性 伸缩性 代替单机数据库(注意,主要解决容量问题)。 3.分布式数据库 1、需要较多的机器资源; 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生 态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够 混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和 数据库治理功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的 应用场景。 5.数据库解决方案 Level 3:Sharding-Proxy中间件(3.x+) Level 2:Sharding-JDBC框架(1
    0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 09-harbor助你玩转云原生-邹佳

    Zou(邹),VMware中国研发中心主任工程师, Harbor开源项目架构师及核心维护者,拥有十多年软件研发及 架构经验,获得PMP资格认证及多项技术专利授权。曾在HPE、 IBM等多家企业担任资深软件工程师和架构师,专注于云计算及 云原生等相关领域的研究与创新。著有《Harbor权威指南》等 书籍。 >> Email: szou@vmware.com >> GitHub ID: steven-zou >> Slack: 下载* 5K+ *: 数据周期10/02-10/16 (2周) 初识Harbor [2] – 社区 初识Harbor [3] – 整体架构 截止:v2.0 初识Harbor [4] – 功能 … 项目N 制品管理 访问控制(RBAC) Tag清理策略 Tag不可变策略 P2P预热策略 缓存策略 机器人账户 Webhooks 项目配置 基于漏洞严重程度或者签名状态 通过设置不可变规则来避免特定Tag被覆盖或者误删除 制品安全分发-不可变Tag 资源清理与垃圾回收 [1] 通过Artifact保留策略实现资源清理:根据用户设置的保留策略计算得出需要保留的 资源而删除不需要保留的资源 不释放存储空间/释放配额 注意:不可变Tag一定会被保留 资源清理与垃圾回收 [2] 通过垃圾回收可以清理存储空间中的无用数据,V2.1之前为阻塞式GC,V2
    0 码力 | 32 页 | 17.15 MB | 6 月前
    3
共 23 条
  • 1
  • 2
  • 3
前往
页
相关搜索词
27原生赋能AIoT边缘计算形态以及成熟成熟度模型之道高磊安全威胁分析能力建设白皮皮书白皮书来源中国国联联通中国联通研究研究院22缘起底座PaaSServiceMesh01MOSN高性性能高性能网络扩展实践王发康1.3探索consul命令命令行Volcano加速金融行业数据数据分析平台云原生化改造应用移动中国移动磐舟DevSecOps12据库数据库中间中间件ApacheShardingSphere架构演进秦金卫09harbor玩转邹佳
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩