构， 可以自由伸缩，并自动故障转移，采用读写分离，适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 来，使得计算层彻底变为无状态，可以做到灵活的拓展 能力和故障恢复能力。这样在计算层也实现了Serverless 模式。 • 通过RDMA，绕过CPU，直接和远端内存通信，在计算与 存储分离、计算与内存分离架构上，提升网络利用率和 性能，也能得到传统数据库网络和性能上一样的体验。 • 底层Data 按需分别订购计算与存储，成本低、故障恢复快 利用HTAP模式，可以将查询和分析合并 起来，更加节约成本，并提高了性能 高级能力-云原生数据库-应用的基石-4-端到端安全 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 TDE透明加密 SSL • 在SSL和TDE保护下，好像数据在传输和存储过程中得到了保护，但是TDE 是存储时加密、计算层读取时解密，否则计算层无法进行计算。 • 计算层 或者篡改数据。如果计算层获得的数据也加密，计算层将无法进行计算。 所以云原生数据的安全是要实现“可用但不可见”的能力。 • 可信执行环境（TEE)采用Intel SGX技术实现的密文数据上的计算操作，TEE 中的内存是受保护的，用户查询语句在客户端应用加密后发送给云数据库， 云数据库执行检索操作时进入TEE环境，拿到的结果是密文状态，然后返 回给客户端，数据面从传输、计算到存储全链条都是处于加密的，只有可 信执行环境内才进行明文计算。

Categraf Kubernetes Node 组 件的监控 Kubernetes Node - 容器负载监控 抓取方案 • Pod或者容器的负载情况，是一个需要关注的点，容器层面主要关注CPU和内存使用情况，Pod 层面主要 关注网络IO的情况，因为多个容器共享Pod的net namespace，Pod内多个容器的网络数据相同 • 容器的监控数据可以直接通过 docker 引擎的接口读取到，也可以直接读取 period ) by (pod,id,namespace,container,ident,image) 内存使用量除以内存限制量，就是使用率，但 是后面跟了 and container_spec_memory_limit_bytes != 0 是因为有些容器没有配置 limit 的内存大小 container_memory_usage_bytes / container_spec_memory_limit_bytes 针对 apiserver 的请求量的指标 • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds 同步网络规则的延迟指标 以及通用的进程相关的指标，进程的 CPU 内存 文件句柄等指标 Kubernetes 控制面组 件的监控 Kubernetes控制面 apiserver的监控 • apiserver 通过 /metrics 接口暴露监控数据，直接拉取即 可

Control Plane Data Plane MoE 2 4 3 Request Rest Http 相关问题点  Envoy 和 MOSN 如何交互(1、2、4、5)  内存如何管理(2、4)  阻塞操作处理(2)  GMP 中 P 资源问题(3)  服务发现如何兼容（1、2）  如何 Debug  recover 失效如何处理 …… MoE 方案介绍 社区合作共建 API 规范： MoE 方案介绍 — MOSN 和 Envoy 内存如何管理 【请求链路】将 Envoy 中的请求信息拷贝一 份传递给 MOSN ? 需要额外内存分配和拷 贝？ 【响应链路】请求到 MOSN 执行一些操作， 其处理结果返回给 Envoy，Envoy 直接使用 GoLang 返回的内存安全吗？ Headers Envoy MOSN CGO Go extension Plane MoE Request Work thread GoLang runtime 2 CGO request 4 CGO response 相比 WASM、Lua, MoE 内存 Zero Copy MoE 方案介绍 — 阻塞操作如何处理 对于纯计算(非阻塞)或请求链路中的旁 路阻塞操作，按照正常流程执行即可 Envoy 是异步非阻塞事件模型，那 MOSN(GoLang)

• Proxy-golang API • Filter manager MOE 方案介绍 — TraceID 事例 相关问题点 Envoy 和 MOSN 如何交互(1、2、 4、5) 内存如何管理(2、4) 阻塞操作处理(2) GMP 中 P 资源问题(3) 服务发现如何兼容（1、2） 如何 Debug recover 失效如何处理 …… MOE 方案介绍 — 规范： MOE 方案介绍 — MOSN 和 Envoy 内存如何管理 【请求链路】将 Envoy 中的请求信息拷 贝一份传递给 MOSN ? 需要额外内存 分配和拷贝？ 【响应链路】请求到 MOSN 执行一些 操作，其处理结果返回给 Envoy，Envoy 直接使用 GoLang 返回的内存安全吗？ 相比 WASM、Lua，MoE 内存 Zero Copy MOE 方案介绍 — 阻塞操作如何处理 能力 • 同时具备云原生 xDS 、 REST API服务元数据管理 通道能力 • 复用 Envoy 高效网络通道，如为 Dapr 能力提供底层 gRPC 通道 • 具备硬件加速集成能力 • 内存管理 Zero Copy • MOSN/GoLang 和 Envoy 生态拉通 • 实现多个社区技术共享， 增强 Service Mesh、Dapr 等领域的生态 性能 较高 MOE 实践介绍

程序漏洞导致的容器逃逸：参与到容器生态中的服务端、客户端程序自身存 在的漏洞都可能导致容器逃逸的风险，例如 CVE-2019-5736 漏洞。 2.3.3 拒绝服务攻击 由于容器与宿主机共享 CPU、内存、磁盘空间等硬件资源，且 Docker 本 身对容器使用的资源并没有默认限制，如果单个容器耗尽宿主机的计算资源或存 储资源（例如进程数量、存储空间等），就可能导致宿主机或其他容器的拒绝服 务。 见容器安全内容。k8s 提权的方式和场景有很多，比如 RBAC 提权，还有一些 用于 k8s 提权的 Nday，比如 CVE-2018-1002105、CVE-2020-8559 等。 拒绝服务：主要从 CPU、内存、存储、网络等方面进行资源耗尽型攻击。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 29 2.4.4 集群环境下的横向攻击 可能存在的横向攻击内容包括攻击 API Server 以及攻击其他服务，如攻击 是 Linux 的一个本地提权漏洞，该漏洞的 原因是 get_user_page 内核函数在处理 COW 的过程中，可能产出条件竞争造 成 COW 过程被破坏，导致出现写数据到进程地址空间内只读内存区域的机会， 攻击者即可利用该漏洞可以实现提权的目的。 在容器环境下，攻击者通过利用含有脏牛漏洞的二进制程序，构建恶意镜像， 并上传到公共镜像仓库引诱用户下载。当受害者下载并启动了该恶意镜像后，攻

complexity. 数据打通并不简单 ② 应用、系统、网络的Metrics之间 例如：某个Service的Pod的QPS、IOPS、BPS分别是多少？ 例如：Pod所在的KVM宿主机的CPU、内存指标？ ② 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 数据打通并不简单 ③ Metrics与「非Aggregatable」的Log 例如：QPS降低与进程、服务器的日志有关联吗？ ③ 查询 ③ 查询 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. MultistageCodec的性能提升：~10X 标签存储类型 机制 标签长度 CPU 内存 磁盘开销 使用Int Tag 直接存索引 16B 1 1 1 使用LowCard(String) Tag 索引和标签分离 16B 10 1 1.5 (Card.=5000) 5 (Card.=10000)

，除了本身的容器之外还有许 多的依赖，常见的依赖有RDS，LB，MNS（SNS，SQS）等这类非容器资源。OAM在使用一体的“编排”语言即可将容器资源和非容器资源定义在一起。 比如要使用AWS的块存储 后续如果某个应用需要存储，可以直接引用。 而不需要关心底层到底是如何管理存储的。 OAM让应用本身从研发 的视角来声明“我是谁”、 “我要使用什么样的云 服务”，至于背后的实 现交个各个开源项目和

watch到Consul对应的agent id路径，实时感 知配置变化，并对启动的进程列表做重启清理 等工作 管理多Beats/logstash Beats等以agent子进程启动其管理这些进程的 cpu/内存等资源 Agent Consul Master 获取master列表 向master发起Agent注册逻辑 返回agent id 增删改策略 获取策略列表 启动管控收集进程 watch配置变化

l拥有 多个数据中心的一流支持，但它依赖于正确的配置。同一数据中心中的节点应位于单个LAN上。 ● dev：启用开发服务器模式。这对于快速启动Consul代理并关闭所有持久性选项非常有用，可以启 内存服务器，该服务器可用于快速原型设计或针对API进行开发。在此模式下， Connect已启用，默 情况下将在启动时创建新的根CA证书。此模式不适用于生产用途，因为它不会将任何数据写入磁盘。 ● di