应阶段；而纵轴则是按照云原生系统和技术的层次划分，包括容器基础设施安全、 容器编排平台安全、微服务安全、服务网格安全、无服务计算安全五个部分，二 维象限中列举安全机制（蓝色标注部分）已经基本覆盖全生命周期的云原生安全 能力。此外，DevSecOps 涉及的能力范围几乎覆盖了横轴和纵轴的各个阶段， 如图中的紫色部分。最后，云原生安全体系中还包括了一些通用技术能力（黄色 部分），这一部分能力主要体现在检测和响应阶段，并会同时覆盖 会同时覆盖 DevSecOps 中运营阶段的能力。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 13 图 3 云原生安全框架 由此可见，云原生安全可以简要归纳为两个方面，一是面向云原生环境的安 全，其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统、微服务、无服务和服务 网格等安全。二是具有云原生特征的安全，指具有云原生的弹性敏捷、轻量级、 可编排等特性的各类安全机制。在此基础上，未来云原生环境必将与云原生技术 的安全互相融合，成为统一的整体，并且将经历如下三个发展阶段： （1）安全赋能于云原生体系，构建云原生的安全能力。当前云原生技术发 展迅速，但相应的安全防护匮乏，最基础的镜像安全和安全基线都存在很大的安 全风险。因此，应该将现有的安全能力，如隔离、访问控制、入侵检测、应用安 全等，应用于云原生环境，构建安全的云原生系统； （2）安全产品具有云原生的新特性，如轻/快/不变的基础设施、弹性服务 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书

o 全生命周期API管理-1 服务是从内研发视角来看的，但是对于外部消费者只想找到并集成API而已，并不想了解API背后的运维细节或者需要协调运维能力！API成了一 种可以交易的商品，可以购买增强自己APP的能力 • API文档：每一个API有 一个活档，指导集成。 形成市场，能力 互补 全生命周期API管理-2-Azure API Management 配置Http Header， 比如CORS等 配置入站协议转 换等 配置后端治理策略 等，比如限流规则 定义API或者导入 API 全生命周期API管理-3-Azure API Management • 把自己关在小黑 屋里面，自己就

角色、流程以及技术的方案！ 传 统 安 全 工 作 传 统 由 独 立 安 全 工 程 师 负 责 ， 与 开 发 人 员 沟 通 安 全 问 题 ， 产 生 大 量 沟 通 成 本 传 统 安 全 检 查 编 码 和 测 试 之 后 ， 安 全 工 程 师 才 介 入 ， 如 果 发 现 问 题 ， 又 需 要 研 发 修 复 和 重 新 测 试 ， 严 重 影 响 效 率 传 统 安 全 流 程 强 调 上 线 线 前 解 决 一 切 问 题 ， 某 一 环 节 堵 塞 影 响 全 局 D e v O p s 效 率 。 依 赖 于 人 员 个 人 经 验 来 先 验 的 进 行 实 施 ， 而 很 多 入 侵 风 险 是 不 可 预 知 的 ！ 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-3-与传统安全方案的差 异 安全问题左移一个研发阶段，修复成本就将 提升十倍，所以将安全自动化检查和问题发 它开始构建系统所有组件启动的可信启动链，比 如UEFI、loader、OS、应用等，可以确保在被入侵 修改时的阻断行为，另外可以将可信启动链的 Hash值上传云端管理，可以做到中心管控验证的 目的。 加密技术 数据的安全生命周期返程三种不同状态：存储中、传输中、使用中，但 是对第三种场景，一直以来缺少保护手段。通过加密技术建立的可信运 行环境TEE（比如IntelSGX，蚂蚁的KubeTEE等）可以保护运行中的数据和 代码，完成了安全闭环。

开发过程自主可控 • 一键发布上磐基，实现“乘舟上云，稳如磐基” • 沉淀IT软件资产，核心代码掌控 • 提升开发交付效率 一键 上磐基 构建 打包 容器 化镜 像 自动化 部署 研发安 全扫描 需求 设计 敏捷 开发交付协同 云原生DevSecOps 安全工具链 国产化 双平面调度 敏捷开 发过程 统一代 码仓库 依赖制 品仓库 统一 镜像库 云原生 验证环境 SEC 安全需求 业务需求进来以后从五个维度对业务需求进行安全分析 威胁分析模型 威胁资源库 安全需求基线 威胁情报库 病例库 安全开发-安全需求分析 安全需求分析通过将安全策略左移至软件开发生命周期的初始阶段，着重在需求设计环节确定关键安全要求，旨在降低风险暴露 并增强产品安全质量。安全团队针对企业内部的业务流程和场景展开威胁建模与风险识别，同时依据实际生产漏洞的运营情况完 善威胁建模知 按照安全检测报告对APP进行整改 人工辅助 包含的服务 l Android 应用的自动化安 全检测 l IOS应用的自动化安全检测 l Android应用自动化个人 信息合规检测 l IOS应用自动化个人信息合 规检测 l 安全检测及个人信息合规 检测支持下载检测报告 支持的场景 l 安全自查：发现各租户移动应用安 全问题，通过自动化方式提供安全 检测手段 l 合规自查：发现各租户移动应用个

Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不 方便；支持的库（SDK）相对较 少 WASM Extension 跨语言语言支持 （C/C++/Rust）、隔离性、安 全性、敏捷性 处于试验阶段，性能损耗较大； WASM 目前仅对C/C++/Rust 友好，对 GoLang Runtime 还未 完全支持； 不能复用已有的 SDK，需要做网 络 IO 适配改造 External-Proc 返回的字符串被截断 • export function type 关联出错 • 不同方式加载 CGO 程序，则 GoLang runtime 运行时 机可能不一样 • CGO 交互内存生命周期管理 • 结构体内存对齐 • GoLang runtime invalidptr check Envoy 相关 • 默认配置不支持 HTTP1.0 • Envoy 时间模块使用的是

•相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 接口暴露，交由监控系统来抓取 • statsd 和 prometheus sdk 都是通用方案，此外，不同语言也会有一些习惯性使用的埋点方案，比如 Java 的 micrometer • 埋点方案尽量要全公司一套，规范统一，在代码框架层面内置，减轻各个研发团队的使用成本 Pod内的业务应用的监控 - statsd 数据流向 • 推荐做法：如果是容器环境，Pod 内 sidecar 的方式部署 st

)弹性 扩容，业务峰值 QPS超过2019 年双11的230%，研发效率交付提效超过 30%，弹性资源成本减少 40% 以上。 总体趋势分析 在多种新旧应用承 载诉求推动下，催 熟云计算架构的全 栈化和软硬一体化 带来更敏捷的体验 容器多样化 应用规模的剧增，成 本诉求越来越成为主 体，基于AI的自动化 将精益化资源管理， 带来更好的成本控制 高度自动化 应用上云，安全问题 凸现，在云原生新架 用者的难度，并实现了版本化能力 ServiceMesh-3-新发展-多运行时Mesh架构(机甲) Bilgin Ibryam 分析并总结了分布式应用的四大需求 总体而言就是下面这几个方面的事情： • 生命周期（Lifecycle） • 网络（Networking） • 状态（State） • 捆绑（Binding） 每种需求存在的问题和局限性，导致传统解决方案如企业服 务总线（ESB）及其变体（如消息中间件，轻量级的集成框架

大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度，无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 • 不支持Gang-scheduling、Fair-share scheduling • 不支持多场景的Resource reservation，backfill 2019年6月开源，2020年进入CNCF，目前是CNCF孵化级项目 • 2.9k star，500+ 全球贡献者 • 50+ 企业生产落地 关键特性： 1. 统一的作业管理 提供完善作业生命周期管理，统一支持几乎所有主流的计算框架，如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度、 公司，服务遍及40多个国家，核心业务是银行、保险及资产管理等。引入云原生基础设 施，打造新一代大数据分析自助平台。 客户诉求: • 交互式服务、常驻服务、离线分析业务统一平台调度； • Job级别的调度管理，包括生命周期、依赖关系等； • 支持业界主流计算框架，如Spark、TensorFlow等； • 多用户公平分配资源，快速响应高优先级作业 解决方案: • K8s + Volcano 统一调度所有工作负载；

hello-chart • helm package hello-chart: 打包 Chart • 将 Chart 推送到应用仓库 _ by QingCloud KubeSphere 应用开发 • 应用生命周期: • 开发中: 开发中的 • 待发布: 已开发完成，等待应用商店管理员审核通过 • 已审核通过: 应用商店管理员审核通过 • 审核未通过: 应用商店管理员审核通过 • 已上架: 已经上架到应用商店

GoLang 返回的字符串被截断 • export function type 关联出错 • 不同方式加载 CGO 程序，则 GoLang runtime 运行时机可能不一样 • CGO 交互内存生命周期管理 Envoy 相关 • 默认配置不不支持 HTTP1.0 • Envoy 时间模块使用的是 UTC • upstream 支持 HTTP2 需要显示配置 • 访问日志换行需要自行配置