RAINBOND服务⽇日志管理理 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31 1.Rainbond⾃自身的⽇日志管理理机制 2.对接 Elasticsearch 3.演示示例例 ⼤大纲 RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.2 Rainbond⽇日志收集原理理 RAINBOND RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.3 ⽇日志来源，以及相关原理理 node服务功能与⻆角⾊色 rbd-eventlog组件功能与⻆角⾊色 NODE服务会监视DOCKERD进程，观察其创建与销毁容器。获取⽂件系统中容器⽇志的路径，
 监视来⾃容器标准输出和标准错误输出，并以UDP协议分发到RBD-EVENTLOG组件。

4.4 集群环境下的横向攻击........................................................................29 2.4.5k8s 管理平台攻击.................................................................................29 2.4.6 第三方组件攻击 1 基础设施即代码安全............................................................................59 4.3.2 权限管理............................................................................................... 60 应用架构》，探讨了云原生应用架构的 5 个主要特征：符合 12 因素应用、面 向微服务架构、自服务敏捷架构、基于 API 的协作和抗脆弱性。同一年，Google 作为发起方成立 CNCF，指出云原生应该包括容器化封装、自动化管理、面向 微服务。到了 2018 年，CNCF 又更新了云原生的定义，把服务网格和声明式 API 给加了进来。后来，随着云计算的不断发展，云原生的簇拥者越来越多，这 一体系在反复的修正与探索中逐渐成熟。VMware

1、信息管理 MIS、ERP… 2、流程规范 BPM、EAI… 3、管理监控 BAM、BI 4、协作平台 OA、CRM 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT：安全、稳定、性能 oud等微服务框架的方式承载微服务应用。但在一个虚机/服务器上 部署多个微服务会产生如下问题—— • 资源预分配，短时间内难以扩展 • 缺乏隔离性，服务相互抢占资源 • 增加环境、网络（端口）和资源管理的复杂性，治理成本高 • 监控粒度难以满足微服务应用运维的需要，线上问题难以排查定位，往往需要研发介入 我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台，去应对上述问题。 微服务应 用 大型 单体 应用 VM/服务器 未来 云原生的业务承载平台？ 什么是云原生->为云而生 • 落地的核心问题：业务微服务的划分和设计(DDD,咨询方案等）、部署困难、维持运行困难、云资源 管理与应用管理视角分离导致复杂性等 • 传统方案:仅仅考虑了一部分变化而引起的不稳定，如通过基于人工规则的服务治理保护链路、如时 延体验较差的部署策略等 • 云原生是告诉我们：能够适应业务变化的微服务+能够适

的新愿景？ 什么是 Serverless ？ Serverless / FaaS 领域开源项⽬现状 近年来云原⽣ Serverless 相关领域陆续涌现出了很多优秀的开源项⽬： KEDA、Dapr、Cloud Native Buildpacks（CNB）、Tekton、Shipwright 现有开源 FaaS 项⽬: 绝⼤多数启动较早，⼤部分都在 Knative 出现前就已经存在了 Knative: 平台，Knative Serving 仅仅能运⾏应⽤，不能运⾏函数，还不能称之为 FaaS 平台 Knative Eventing: ⾮常优秀的事件管理框架，但设计有些过于复杂，⽤户⽤起来有⼀定⻔槛 OpenFaaS� ⽐较流⾏的 FaaS 项⽬，但是技术栈有点⽼旧，依赖于 Prometheus 和 Alertmanager 进⾏ Autoscaling，也并⾮最专业和敏捷的做法 Serverless 新愿景 Serverless 领域的最新进展为构建新⼀代 FaaS 平台提供了可能 现有开源 Serverless 或 FaaS 平台并不能满⾜构建现代云原⽣ FaaS 平台的要求 - 开放的云原⽣框架 - 涌现的优秀项⽬ - ⽇新⽉异的业务模式 Function Lifecycle 新⼀代开源函数计算平台 - 契机 Function Framework ⽤户函数示例 ▲ 函数注册机制 ▶

地艰难！ 业务沟通、需求分析与设计的交流平台 低代码平台表达的是业务逻辑。低代码平台的作用是将业务需求中的逻辑关系理清楚，帮助企业实现这个逻辑。 好的低代码平台要能适应企业的需求变化，提供需求变更管理 如果组件的实现方式依旧是 coding，依旧是别人熬夜，你来拖拉拽，这不叫低代码，这叫劳动力外包。国内这类 伪低代码产品，靠着模板走量批发的模式。客户买的是人工，不是技术 • 低代码平台与企业技术 更灵活、更实时地运营，从而带来竞争压力。接受云原生和多云方法作为一种新常态，意味着企业可以避免云计算供应商锁定， 可以提供超过5个9的响应率（99．999％），以避免每次停机导致平均数百万美元的损失。企业管理者终于意识到，云计算供 应商锁定会阻碍多云方法所带来的创造力、可用性和流动性。 • 云原生PaaS可以屏蔽多云的差异， 统一的不分何种云上的一致的运行 同一服务或者应用。 • 避免厂家锁定，客户可以自由选择 实现10年 100倍的增长，达到 的规模。 高级能力-精益化运维-云原生AIOps • 传统云原生的运维，虽然依赖于度量， 但是通过监控、日志分析、跟踪链等发 现问题根因所在周期长，依靠人的经验 （并且人的经验无法数据化沉淀），而 得到问题根因后，只能通过人工去修复 或者管理 • 而大数据或者基于监督的AI技术的成熟、 运维领域模型趋于完整、云原生底座也 更成熟的基础上，利用大数据分析根因 （关联性分析）和利用AI进行基于根因分

从政策法规、安全技术、安全理念、安全生态、安全思维等维度为产业互联网的安全建设提供前瞻性的参考和指引，助力夯实产业互联网的安全底座。 《趋势》认为，2021年将进一步完善个人信息保护体系，企业对个人信息利用规范化，数字安全合规管理将成为企业的必备能力。与此同时，企业还 应将安全作为“一把手工程”，在部署数字化转型的同时，推进安全前置。 前沿的数字化技术也让产业安全有了更多内涵。5G、AI、隐私计算等技术在构筑数字大楼的同时， 的基石;云上原生的安全能力让成本、效率、安全可以兼得，上云正在成为企业解决数字化转型后顾之忧的最优解…… 安全是为了预防资产损失，所以当安全投入 的成本大于能够避免的资产损失价值时，变 得毫无意义！ 而传统安全开发周期管理由于角色分离、流 程思路老旧、不关注运维安全等问题严重拖 慢了DevOps的效率！ 所以急需一种新型的基于云原生理念的安全 角色、流程以及技术的方案！ 传 统 安 全 工 作 传 统 由 独 立 安 量减少，提高了整体效率! 安全右移是为了恰到好处的安全，一些非严 重安全问题，没有必要堵塞主研发流程，可 以交于线上安全防御系统。提高了整体实施 效率！ 安全编排自动化和响应作为连接各个环 节的桥梁，安全管理人员或者部分由 AIOps组件可以从全局视角观察，动态 调整策略，解决新问题并及时隔离或者 解决！ DevSecOps 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-4-技术建议方案 技术

全生命周期API管理-1 服务是从内研发视角来看的，但是对于外部消费者只想找到并集成API而已，并不想了解API背后的运维细节或者需要协调运维能力！API成了一 种可以交易的商品，可以购买增强自己APP的能力，比如在自己APP里显示天气预报数据，从外部去管理应用平台，形成了一种新PaaS组织方式。 • 逻辑API：已有API的组 API文档：每一个API有 一个活档，指导集成。 形成市场，能力 互补 全生命周期API管理-2-Azure API Management 配置Http Header， 比如CORS等 配置入站协议转 换等 配置后端治理策略 等，比如限流规则 定义API或者导入 API 全生命周期API管理-3-Azure API Management • 把自己关在小黑 屋里面，自己就 可以自助的从API 安装配置：在硬件上安装软件，不乏 针对硬件特性的适配、还需要安装OS 等，最后还要在OS上安装应用，并且 还要保证应用软件依赖拓扑结构不会 出错。 3. 集成点：包括新环境的硬件、软件和 应用与遗留系统的集成，比如，监控、 服务注册中心、文件传输、消息集成、 ITSM等系统的部署集成。 4. 由于上层所依赖的底层环境在不同交 付环境中是不同的，而传统交付方式 缺乏脚本能“理解”的方式来表达这些 差异，此外由于事后更新OS、三方库

监管机构保障成分清单的可信度 软件物料清单 • 软件物料清单（SBOM, Software Bill Of Material）是代码库中所有开放源代码和第三方组件的清单。 • SBOM能够列出管理这些组件的许可证，代码库中使用的组件的版本及其补丁程序状态。 云原生应用安全风险面 第三方组件 开源组件 应用安全 风险面 Web通用漏洞 SQL注入、命令执行、XXE、XSS等OWASP 可以帮助企业进行漏洞管理、应急响应、资产管理、许可证和授权管理、知识产 权管理、合规性管理、基线建立和配置管理等。 作用示例 SBOM使用场景 1）从广义的分类上看，SBOM有三种不同的使用主体： 〇 软件生产商使用SBOM来协助构建和维护他们提供的软件； 〇 软件采购商使用SBOM来进行采购前参考、协商折扣和制定采购策略； 〇 软件运营商使用SBOM为漏洞管理和资产管理提供信息，管理许可和 合规性，并快速识别软件和组件依赖关系以及供应链风险。 2）从企业角色类型来看，对SBOM有不同的使用需求： 〇 开发团队：用于管理软件资产，在开发早期即可评估安全风险，筛选 适合的组件/软件，并持续更新SBOM； 〇 安全团队：通过提交的SBOM分析软件风险，并通过统一管理进行持 续监控，及时响应安全事件； 〇 法务团队：核查软件授权问题，避免后续公司业务自身权益受到损害。 实践要点

交付，依然以传统交付模式为主。 产业互联⽹升级使得2B软件服务市场需求旺盛 什么是2B软件交付 01. 2B软件交付的困局 ⾯向企业⽤户交付软件价值的过程 （1）产品研发流程管理 （2）产品版本管理 （3）概念验证，POC 管理 （4）客户个性化定制（价值最⼤化的关键） （5）客户应⽤的持续交付 （6）客户应⽤⽣产稳定性保障 (SLA) 追求价值最⼤化 A. ⾼效的产品交付模式； B. SpringCloud Dubbo 其他微服务架构 传统架构 微服务应⽤成为2B软件的架构主流 01. 2B软件交付的困局 微服务是⽬前⼤多数B端业务的⾸选架构 组件复⽤ 按需运维 灵活定制 客户/项⽬要求 运维困难 交付困难 分布式难题 2B软件交付需求多样性 01. 2B 软件交付的困局 交付模式 定制化独⽴交付 标准独⽴交付 SaaS交付+定制交付 SaaS交付 客 单 应⽤交付阶段 源码持续集成 业务组件组装 应⽤组件库 运维能⼒组装 （1）组件库获取通⽤能⼒ 多业务系统 隔离开发 （2）发布业务应⽤模型 （提交测试） 版本管理 ⽅案组装 组件共享 （3）获取测试的业务模版版本 测试环境管理 业务级测试 应⽤云原⽣性测试 交付能⼒测试 （4）标记可交付版本 （5）演示环境交付 （6）客户环境持续交付 完整业务架构 A⽤户定制⽅案 B⽤户定制⽅案

社区核心贡献者 大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度，无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 • 不支持Gang-scheduling、Fair-share scheduling • 不支持多场景的Resource reservation，backfill • 不支持CPU/IO topology based scheduling 领域框架支持不足 • 1:1的operator部署运维复杂 • 不同框架对作业管理、并行计算等要求不通 • 计算密集，资源波动大，需要高级调度能力 资源规划复用、异构计算支持不足 • 缺少队列概念 • 不支持集群资源的动态规划以及资源复用 • 对异构资源支持不足 传统服务 统一的作业管理 提供完善作业生命周期管理，统一支持几乎所有主流的计算框架，如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度、 混部等。 3. 细粒度的资源管理 提供作业队列，队列资源预留、队列容量管理、多租户的动态资源共享。 4. 性能优化和异构资源管理 调度性能优化，并结合