Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用 • kubelet_running_pods：运行的Pod的数量，gauge类型 • kubelet_running_containers：运行的容器的数量，gauge类型， container_state标签来区分容器状态 • volume_manager_total_volumes：volume的数量，gauge类型，state标签用 于区分是actual还是desired • kubelet otal：通过kubelet执行的各类操作的数量， counter类型 • kubelet_runtime_operations_errors_total：这个指标很关键，通过kubelet执 行的操作失败的次数，counter类型 • kubelet_pod_start_duration_seconds*：histogram类型，描述pod从pending 状态进入running状态花费的时间 •

年上半年云安全态势报告》显示[7]，在云环境中容器 资产占比达到 45.06%，攻击者通过攻击容器，就可以进一步获取宿主机系统权 限，威胁宿主机上的其他容器和内网安全。另外，随着各个企业云上业务的快速 发展，越来越多的应用开发深度依赖 API 之间的相互调用。根据 2023 上半年的 攻击数据显示，攻击者利用 API Key、敏感文件执行、敏感信息读取等手段发起 的攻击次数呈明显上升趋势，占总攻击事件的 1.69%。API 滥用已成为导致企 器共享物理网卡资源，若外部攻击者向某一个目标容器发送大量数据包进行 DDoS 攻击，将可能占满宿主机的网络带宽资源，造成宿主机和其他容器的拒绝 服务。 2.4 路径 3：编排工具攻击 编排工具的工作依赖于容器及容器镜像技术，所以用户在使用编排工具时， 同样会面临容器及容器镜像的安全风险。在针对编排工具的攻击一节，我们重点 介绍编排工具本身存在的安全风险。目前，常见的开源编排工具包括 k8s[10]、 拆分的服务就是微服务，彼此之间都是松耦合的，甚至可以使用各研发人员擅长 的不同开发语言进行编写。图 9 展示了微服务场景下可能存在的攻击类型。 图 9 针对微服务进行攻击的路径分析 2.5.1API 攻击 API 是一种计算接口，定义了软件之间的数据交互方式、功能类型。随着互 联网的普及和发展，API 从早期的软件内部调用的接口，扩展到互联网上对外提 供服务的接口。调用者通过调用 API，可以获取接口提供的各项服务，而无须访

互联网 平台 数字 营销 敏态IT 互联网/物联网应用 创新应用 PC用户 物联网 物联终端 互联网、 大数据 AI、 IoT 数字化转型  应用价值提升  应用数量增长  应用类型丰富  应用需求多变 企业从信息化到数字化的转型带来大量的应用需求 软件组件 运行环境 部署平台 …… …… 应用丰富及架构演进带来的开发和运维复杂性 本地IDC 低成本支撑企业创新以及数字疆域规 模扩张 1 技术架构变化：因商业或者演化而 变带来不稳定因素 2 制品变化：代码因商业而变带来新 的功能缺陷 3 配置变化：因环境而变带来的不稳 定性因素 6 外部依赖变化：ERP可用性变化 带来的不稳定因素 5 人员变化：没有知识沉淀导致的 不稳定因素 4 环境变化：因安全、流量、故障、环境崩 溃、底层IT变更而变带来的不稳定因素 非云原生：无法对应变 化=稳定性无法保证 从支持应用不同维度发展，最终走在了一起 2010年WSO2提出 类云原生的概念 云原生应用相比传统应用的优势 低成本 高敏捷 高弹性 云原生应用 传统应用 部署可预测性 可预测性 不可预测 抽象性 操作系统抽象 依赖操作系统 弹性能力 弹性调度 资源冗余多 缺乏扩展能力 开发运维模式 DevOps 瀑布式开发 部门孤立 服务架构 微服务解耦架构 单体耦合架构 恢复能力 自动化运维 快速恢复 手工运维 恢复缓慢

Load 间授权等)、DevSecOps（安全左右移等等，比如代码或者镜像扫描）、 RASP应用安全、数据安全、态势感知与风险隔离 由于云原生托管的应用是碎片化的，环境变化也是碎片化的，而且其业务类型越来越多，比如已经延展到边 缘计算盒子，此时攻击面被放大，在云原生环境下安全是一个核心价值，需要立体纵深式的安全保障。 由于云原生DevOps环境追求效率以及运行态的动态治理能力，导致传统安全实施方法、角色、流程、技术 白盒测试，通过污点跟踪对源代码或者二进制程序（也包括Docker镜像等） 进行静态扫描，尽可能前置，在IDE编写代码或者提交代码时进行，将极 大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行，覆盖漏洞类型全面， 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题，并一定与实际相符合，误报率较 高。 DAST(动态安全应用 程序安全测试) 黑盒测试，通过模拟业务流量发起请求，进行模糊测试，比如故障注入 或者混沌测试 语言无关性，很高的精确度。 式，IAST可以像SAST一样精准的发现问题点 SCA（软件成分分析） 有大量的重复组件或者三方库的依赖，导致安全漏洞被传递或者扩散， SCA就是解决此类问题的办法，通过自动化分析组件版本并与漏洞库相 比较，快速发现问题组件，借助积累的供应链资产，可以在快速定位的 同时，推动业务快速修复。 安全左移的一种，在上线前发现依赖组件的安全 问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问 题。 需要进行大量的安全特征以及资产库的建设或者

测试集群 生产集群 https://myapp.io Running Instances 注册 工作负载类型 运维特征 发布/部署 CRD 注册中心 KubeVela 的 Application 对象 镜像与启动参数 多组件 如何扩容 扩容指标，实例数范围 组件类型 可灵活扩展的其 他能力 • 一个完整的应用描述文件（以 应用为中心） • 灵活的“schema”（参数由 通过 vela 的命令行工具可以查看。 3. 用户也可以自己基于 json schema 去 渲染集成进自己的前端。 KubeVela 的能力模板 – 组件类型 抽象封装方式 K8s 对象模板 CUE 模板 工作负载类型 Helm chart 封装 其他封装 使用方式(json schema) KubeVela 的能力模板 – 运维能力 抽象封装方式 可作用的工作负载 中定义一个新的字段 metrics ● 无需系统更新或重启 Platform Builder 模型层能力注册 KubeVela 为什么能对不同 Workload 做统一发布？ 工作负载类型 ① 统一 类型注册和识别 健康检查 ② 统一 状态检查和回流 发布模式 ③ 统一 发布方式 资源模板 ④ 统一 抽象方式 KubeVela 中的渐进式发布实践 第三部分 面向终态模式--渐进式发布

； 〇 软件采购商使用SBOM来进行采购前参考、协商折扣和制定采购策略； 〇 软件运营商使用SBOM为漏洞管理和资产管理提供信息，管理许可和 合规性，并快速识别软件和组件依赖关系以及供应链风险。 2）从企业角色类型来看，对SBOM有不同的使用需求： 〇 开发团队：用于管理软件资产，在开发早期即可评估安全风险，筛选 适合的组件/软件，并持续更新SBOM； 〇 安全团队：通过提交的SBOM分析软件风险，并通过统一管理进行持 组件透明度：建立通用软件物料清单（SBOM）》第二版 中提出：SBOM 是一个包含软件组件列表和层次依赖信 息且机器可读的规范性清单。 实践要点——固化到流程和体系 围绕SBOM建立管理流程 轻量方案 落地方案 开发测试：将SCA工具对接到 DevOps流程里，对编译构建环节卡 点，保障软件构建时所依赖组件的安 全性，确保不引入存在漏洞的组件； 使用基于插桩技术的IAST工具，在功 能测试的同时，检测是否存在高危漏 SCA 可以生成完整的 SBOM，SBOM 作为制品成分清单，同时建立软件构成图谱，为后续分析提供基础，即分析开 发人员所使用的各种源码、模块、框架和库，以识别和清点开源软件（OSS）的组件及其构成和依赖关系，并精准识 别系统中存在的已知安全漏洞或者潜在的许可证授权问题。 IAST——API安全检测 doubo fosf://xxx.services.id 网关 nginx doubo java

单次bulk size 调大 Es性能分析 对比 自建 日志平台接入 上报延时分析 无法实时感知日志积压情况 日志延时dashboard快速定位 Filebeat性能分析 依赖白金版monitor机制 不依赖es版本、结合cpu/mem限额配置与实时 指标采集分析 Filebeat性能调优 需要修改配置文件不断尝试 界面提交核心参数并结合延时图对比分析 Filebeat性能管控 日志量太大Cpu飙升影响业务 件形式开发，保证代码的可复用性与质量 配置分级展现 把复杂配置独立成高级选择，并设置默认值， 并在复杂项给出有效帮助 自定义组件 编写大量自定义小组件，比如cmdb设置，时 间设置等组件提高用户体验，尽量减少直接填 文本 前后端强类型 前端采用基于ts 的angular开发所有数据定义 与后端golang数据保持强一致，保证数据一致 性 15 多ES搜索编排系统 提供多ES多索引搜索编排功能，帮助 业务快速定位异常 16

https://github.com/symcn/sym-ops/blob/main/api/v1beta1/advdeployment_types.go 流程 迭代1-Service 需求： • Service 类型是 LB 的时候，需要申请的是内网 IP，而不是公网 IP 迭代2-ServiceMesh 需求： • 使用 OpenKruise 的 SidecarSet 注入/更新 Sidecar（MOSN） Controller 适配是否合理？ • 新增一个公有云类型都需要修改 Controller 是否合理？ • 当新的需求来临应该怎么扩展？ …… 需求 需求： • 最好能兼容现在的逻辑（Helm 发布） • 方便扩展 • 高级特性 …… 社区的力量 https://github.com/clusternet/clusternet • 轻量化部署，不依赖额外的存储和端口 • 兼容所有k8s 资源，包括helm

配置文件”部分。可以 次指定此选项以加载多个配置文件。如果多次指定，则稍后加载的配置文件将与先前加载的配置文件 并。在配置合并期间，单值键（string，int，bool）将简单地替换它们的值，而列表类型将被附加在 起。 ● -config-dir：要加载的配置文件的目录。Consul将使用后缀“.json”或“.hcl”加载此目录中的所 文件。加载顺序是按字母顺序排列的，并且使用与上述config-file选项相同的合并例程 data-dir：此标志为代理程序存储状态提供数据目录。这是所有代理商都需要的。该目录在重新启 后应该是持久的。这对于在服务器模式下运行的代理尤其重要，因为它们必须能够持久化群集状态。 外，该目录必须支持使用文件系统锁定，这意味着某些类型的已安装文件夹（例如VirtualBox共享文 夹）可能不适合。注意：服务器代理和非服务器代理都可以在此目录中的状态中存储ACL令牌，因此 访问可以授予对服务器上的任何令牌以及非服务器上的服务注册期间使用的任何令牌的访问权限。在 户执行。在Windows上，您应确保该目录具有适当的权限，因为这些权限将被继承。 ● datacenter：此标志控制代理程序运行的数据中心。如果未提供，则默认为“dc1”。Consul拥有 多个数据中心的一流支持，但它依赖于正确的配置。同一数据中心中的节点应位于单个LAN上。 ● dev：启用开发服务器模式。这对于快速启动Consul代理并关闭所有持久性选项非常有用，可以启 内存服务器，该服务器可用于快速原型设计或针对API进行开发。在此模式下，

仅仅能运⾏应⽤，不能运⾏函数，还不能称之为 FaaS 平台 Knative Eventing: ⾮常优秀的事件管理框架，但设计有些过于复杂，⽤户⽤起来有⼀定⻔槛 OpenFaaS� ⽐较流⾏的 FaaS 项⽬，但是技术栈有点⽼旧，依赖于 Prometheus 和 Alertmanager 进⾏ Autoscaling，也并⾮最专业和敏捷的做法 Serverless 新愿景 新⼀代开源函数计算平台 - 契机 云原⽣ Serverless Build 如何在这些⼯具直接进⾏选择和切换？ Cloud Native Buildpacks buildah buildkit kaniko Function Serving 4 种函数调⽤类型（CNCF Serverless ⽩⽪书） Function Serving 同步函数: HTTP / blocking / Req & Resp 运⾏时： Knative Serving