克服了Calico SDN安全和性能方面的不足 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略，针 对Node层面构建安全，端到端安全需要和以上安 全方案集成。 说说应用基本依赖的四大件：数据库、存储、中间件和大数据 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 业务赋能 典型微服务应用 Flexvolume 驱动将应 用服务与底层存储进行衔接，其设计之初 即为 Kubernetes 生态所服务，对容器化应 用的适配非常友好。 高级能力-云原生中间件-应用的基石-MQ为例 云原生消息服务是云原生的通信基础设施 消息中间件在云原生的应用场景，主要是为微服务和EDA架构提供核心的解耦、异步和削峰的能力，在云原生体系 架构中消息服务还发挥着数据通道、事件驱动、集成与被集成等重要作用。云原生倡导面向性能设计，基于消息队 性，从而不需要去建设备份链 路来提高应用的可用性，降低架构的复杂度。只有做到与云一样的可用性，云在服务就在，才能称为真正的云原生服务。 低成本 （Serverless化） 在过去，每家公司自建消息中间件集群，或是自研的、或是开源的，需要投入巨大的研发、运维成本。云原生时代的消息服务借助Serverless等弹 性技术，无需预先Book服务器资源，无需容量规划，采取按量付费这种更经济的模式将大幅度降低成本。

从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫（kimmking） 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL面临： 1、容量有限，难以扩容 2、读写压力，QPS过大，特别是分析类需求会影响到业务事务 2.数据库中间件 2.数据库中间件 作为中间件，独立部署，对业 务端透明。 任何语言平台的系统都可以接 入，可以使用mysql命令或者 IDE操作。 对业务系统侵入性小。 透明化的引入中间件，像一个数据库一样提供服务能力。 2.数据库中间件 1、框架本身的一些问题； 2、需要单独的资源部署，以及维护； 3、接入端需要实现数据库协议，对非开源数据库无法支持。 数据库中间件使用的约束：

Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 指标数量大幅增长 •老一代监控系统更多的是关注机器、交换机、中间件的监控，每个监控对象一个标识即可，没有维度的设计 •新一代监控系统更加关注应用侧的监控，没有维度标签玩不转，每个指标动辄几个、十几个标签 指标维度更为丰富 kubernetes 的服务发现机制 • ksm 采集的监控指标数据量很大，请求其 /metrics 接口可能要拉取十几秒甚至几十秒，对于一些不关注的资源， 我们可以不采集，典型的手段是通过 –resources 参数来控制，比如 –resources=deamonsets,deployments • 对于某个具体的资源类型，可以做更细粒度的控制，比如屏蔽某个指标：--metric- denylist=kube_deployment_spec_

，形成了一种新PaaS组织方式。 • 逻辑API：已有API的组 合，形成一个新API • 声明API：需要生成代 码框架（任何语言）， 契约驱动研发 • BaaS API:数据库接口、 中间件接口外化成API • API门户：消费者可以 根据领域-能力查询到 想要的API。 • 自动生成SDK方便集成。 • 发行计划：向下兼容， 对比发布 • API文档：每一个API有 一个活档，指导集成。 各维度统计分析 观察性 Prometheus Skywalking EFK Hadoop Spark Cortex ....... 传统交付方式的不足之处 手册文档 配置参数 应用 应用 配置参数 应用 应用 软件环境 硬件环境 遗留系统 安装配置点 安装配置点 安装配置点 集成点 集成点 集成点 1. 交付人员学习手册文档，需要在客户 环境做“安装配置”和“与遗留系统集成”

privileged 参数获得所有特权集，使用 cap-add 和 cap-drop 参数增减特权集。 然而，无论是细粒度权限控制还是其他安全机制，用户都可以通过修改容器环境 配置或在运行容器时指定参数来缩小或扩大约束。如果用户为不完全受控的容器 提供了某些危险的配置参数，就为攻击者提供了一定程度的逃逸可能性。 需要特别强调的是，当用户通过 Privileged 参数运行特权容器时，容器将 致相关 API 可被任 意访问，若相关 API 涉及敏感数据则会埋下严重的数据泄漏的隐患。 输入参数未校验导致的攻击：API 的参数组合及各参数值类型相对固定，这 些参数也决定着 API 返回的数据。若 API 未对参数值的类型进行校验则可能会 被攻击者利用来进行注入类攻击；若攻击者未将参数与用户身份进行关联则可能 会导致越权类攻击。 明文传输导致的攻击：API 未对传输数据进行加密设计而直接进行明文传输， 操作时没有判断数据的所属对象，致使用户 A 可以访问到属于同一角色的用户 B 的数据。 垂直越权，由于服务端没有设置权限控制或权限控制存在缺陷，导致恶意用 户只要猜测到管理页面的 URL 地址或者某些用于标识用户角色的参数信息等， 就可以访问或控制其他角色拥有的数据，达到权限提升的目的。 数据权限，某些 API 在设计时为兼容多个功能会将过多的数据杂糅到一起 返回至前端，然后由前端去筛选相关的数据。这导致 API

数据平台批处理单日计算数据量达到1.7EB，实时计算峰值每秒30亿条记录； 云原生PolarDB读写性能提高50%+，计算资源利用率提高60%+。 • 云原生中间件首次实现自研、商用、开源的“三位一体”，通过阿里云服务全球客户。云原生中间件服务框架峰值调用量超百亿 QPS。 • 核心业务规模实践Serverless，弹性伸缩能力会提升10倍，大幅提升压测支撑效率和稳定性。 • 云原生技术不仅在阿里 云原生赋能平台建设维度划分 微服务应用架构治理平台、 DevOps平台、 数据建模与大数据分析平台 用好云原生 容器云平台、边缘计算平台 建好云原生 容器安全、统一多云纳管、融合告 警、APM、云监控、中间件纳管.... 管好云 数 采 数 算 数 用 云原生赋能平台 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 向上提供抽象化自愈IT运营视角 高效稳定应用资源供给 价值主张 架构 云原生底 捆绑（Binding） 每种需求存在的问题和局限性，导致传统解决方案如企业服 务总线（ESB）及其变体（如消息中间件，轻量级的集成框架 等）不再适用。随着微服务的发展，以及容器和 Kubernetes 的普及和广泛使用，云原生开始影响这些需求的实现方式。 未来趋势是通过将所有传统的中间件功能移至其他运行时来 全面发展，最后的目标是在服务中只需编写业务逻辑。 思路大体是：Smart Runtime，

MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为其数据面 sidecar 之一 ，用于解决传统服务治理体系下的痛点如： 多语言，中间件组件开发适配成本高、SDK 升级困难、 技术复用度差、治理体系不统一等。 MoE 背景介绍 — 为什么做 用户痛点 • east-west、north-south Gateway 技术栈不统一， application runtime 扩展 2021.3 2021.1 2022 • Mesh 架构逐步向 MoE 演进 • MoE 部署形态 Node 化演进 • MoE 作为中间件运 行时底座 • L4 扩展支持 • WASM API 规范支 持及完善 理念：通用能力回馈社区，同社区共建标准 Q ? A : E MOSN 官网 http://mosn.io MOSN

应⽤组装和研发 应⽤模型定义实践-开发者 04. 2B交付版本的DevOps 源码定义规范 属性识别 智能赋值 UI化管理 模型打包 开发者 云原⽣平台 源码持续构建 选择中间件 实现数据初始化 实现业务可配置 应⽤模型交付实践-交付平台 04. 2B交付版本的DevOps 应⽤模型⼀键交付 交付 ⾃动资源调度 ⾃动数据初始化 分配访问策略 应⽤级持续升级

MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为 其数据面 Sidecar 之一 ，用于解决传统服务治 理体系下的痛点如：多语言中间件组件开发适配 成本高、SDK 升级困难、技术复用度差、治理体 系不统一等。 MOE 背景介绍 — 为什么做 用户痛点 • east-west、north-south Gateway 技术栈不统一，

和配置中心等功能，PaaS需要消耗公共的计算、存储和数据库等资源为您提供服务，因此PaaS将根据 您使用的工作空间的规格向您收取管理费用，直接体现在PaaS的账单中。 • 服务市场中的业务服务、中间件由于为您减少了三方集成的成本，所以您根据服务的性质缴纳费用， 费用将有一部分归入PaaS账单，而另一部分则根据与供应商的合约进行分成。 • 如果您选择了应用架构或者测试服务，需要根据具体商务合约进行支付费用。