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  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    率低,故障排查慢,阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要 做哪些事情? 场景 2 如果应用负载升高/降低,如何及时、按需扩展/收缩所 用资源? 场景 3 如果业务系统要升级,如何平滑升级?万一升级失败是 否能够自动回滚?整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 (假死) 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要 做哪些事情? 场景 2 如果应用负载升高/降低,如何及时按需扩展/收缩所用 资源? 场景 3 如果业务系统要升级,如何平滑升级?万一升级失败是 否能够自动回滚?整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 (假死) 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 传统实践中,主要采用虚机/物理机+SpringCloud等微服务框架的方式承载微服务应用。但在一个虚机/服务器上 部署多个微服务会产生如下问题—— • 资源预分配,短时间内难以扩展 • 缺乏隔离性,服务相互抢占资源 • 增加环境、网络(端口)和资源管理的复杂性,治理成本高 • 监控粒度难以满足微服务应用运维的需要,线上问题难以排查定位,往往需要研发介入 我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台,去应对上述问题。 微服务应 用
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 36-云原生监控体系建设-秦晓辉

    从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代,基础设施动态化,Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 kube-proxy l 业务程序,即部署在容器中的业务程序的监控,这 个其实是最重要的 随着 Kubernetes 越来越流行,几乎所有云厂商都提供 了托管服务,这就意味着,服务端组件的可用性保障交 给云厂商来做了,客户主要关注工作负载节点的监控即 可。如果公司上云了,建议采用这种托管方式,不要自 行搭建 Kubernetes,毕竟,复杂度真的很高,特别是 后面还要涉及到升级维护的问题。既然负载节点更重要, apiserver 的耗时分布,histogram类型,按照 url + verb 统计 • scheduler_framework_extension_point_duration_s econds 调度框架的扩展点延迟分布,按 extension_point 统计 • scheduler_pending_pods 调度 pending 的 pod 数量,按照 queue type 分别统计 • sch
    0 码力 | 32 页 | 3.27 MB | 6 月前
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  • pdf文档 1.3 MOSN 在云原生的探索及实践

    4894 Release: 27 MOSN 简介 — 生态建设 MOSN 简介 — 2021 roadmap 云原生 • 云原生网络平台建设 • 升级 Xprotocol 框架 • 支持 WASM • 区块链网络框架 • 代码热更新 • 高性能网络层扩展 • fastGRPC • 协程收敛 epoll 模型 • CGO 性能优化 • 支持 zipkin,Jaeger ,用于解决传统服务治 理体系下的痛点如:多语言中间件组件开发适配 成本高、SDK 升级困难、技术复用度差、治理体 系不统一等。 MOE 背景介绍 — 为什么做 用户痛点 • east-west、north-south Gateway 技术栈不统一, 维护成本高 • Envoy C++ 编写,对于 业务方来说开发门槛高 技术趋势 • Lua extension • WASM extension 社区生态粘性 MOE Envoy 和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不 方便;支持的库(SDK)相对较 少 WASM Extension 跨语言语言支持 (C/C++/Rust)、隔离性、安 全性、敏捷性 处于试验阶段,性能损耗较大;
    0 码力 | 36 页 | 35.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊

    种可以交易的商品,可以购买增强自己APP的能力,比如在自己APP里显示天气预报数据,从外部去管理应用平台,形成了一种新PaaS组织方式。 • 逻辑API:已有API的组 合,形成一个新API • 声明API:需要生成代 码框架(任何语言), 契约驱动研发 • BaaS API:数据库接口、 中间件接口外化成API • API门户:消费者可以 根据领域-能力查询到 想要的API。 • 自动生成SDK方便集成。 • 发行计划:向下兼容, 问题发生了! 微服务部署后就像个黑盒子,如何发现问题并在 远端运维是主要的课题,那么就需要从宏观告知 研发人员,并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 题,这是这里在业务上的价值-稳定性赋能。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-2 可观察性是云原生特别关注的运维支撑能力,因为它的主动性,正符合云原生对碎片变化的稳定性保障的思想 数据的全面采集 ITSM等系统的部署集成。 4. 由于上层所依赖的底层环境在不同交 付环境中是不同的,而传统交付方式 缺乏脚本能“理解”的方式来表达这些 差异,此外由于事后更新OS、三方库 或者系统,这些变更又缺乏校验关系, 升级时很难给予企业信心,这种交付 方式很难被自动化。 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-1-引子 客户环境交付 制品 • 云应用交付最难的还不是RT的 碎片化,最难的是环境依赖的
    0 码力 | 24 页 | 5.96 MB | 6 月前
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  • pdf文档 云原生微服务最佳实践

    微服务的价值和挑战 图片源自:http://www.zyiz.net/ 价值 效率(人越来越贵,算力越来越便宜) • 研发超过 10 人在 1 个代码冲突多 • 系统超过 5 个测试&上线协同代价大 • 数字化升级需要快速迭代 性能 • 单机成为性能瓶颈 可用性 • 单机成为可用性瓶颈 挑战 • 技术复杂度上升 • 运维成本上升 • 可定位性变差 • 快速迭代难以控制风险 阿里微服务解法和优势 Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 服务框架+服务⽹格 用户容器 用户容器 最佳实践 • 微服务最佳实践 • 服务治理最佳实践 • 日常环境隔离最佳实践 • 网关最佳实践 微服务最佳实践 MSE微服务引擎 Nacos/Zookeeper/Eureka 注册中⼼+配置中⼼ Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 服务框架+服务⽹格 Ingress(Envoy) base mse-tag:gray 网关最佳实践 K8s(API-Server) App3(服务网格) VPC2 云原生网关 VPC1 Nacos(业务域1) App2(微服务) 云原生网关 1、网络不通 2、业务边缘部署 3、协议不同 4、安全域不同 5、跨region 云原生网关 云原生网关 Fuction(Serverless) App1(单体应用) 证书管理 认证登录
    0 码力 | 20 页 | 6.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 25-云原生应用可观测性实践-向阳

    complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 问题2:重复建设 业务团队A 业务团队B 业务团队C 业务团队D simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Technology Co., Ltd. All rights reserved. 2.0 服务:统一的可观测性平台 可观测性平台(Metrics、Tracing、Logging) 基础设施团队 业务团队A 业务团队B 业务团队C 业务团队D …… 存储、检索服务 观测数据 观测数据 观测数据 观测数据 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 问题1:团队耦合 开发团队100%驱动力 运维团队100%驱动力 服务 数据 ??团队??%驱动力 谁来承担业务稳定的职责? 谁来承担业务交付的职责? 谁来升级“观测Library”? 谁来观测“观测Library”? simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks
    0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前
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  • pdf文档 中国移动磐舟DevSecOps平台云原生安全实践

    基于云原生打造一站式DevSecOps平台,致力于解决企业在数字化转型中的研发效能提升问题,提供从 “需求-开发-测试-发布-运维-运营”端到端的协同服务和研发工具支撑。助力企业产品快速创新迭代,进行 数智化化转型、实现业务价值。 • 端到端自动化交付流水线 • 开发过程自主可控 • 一键发布上磐基,实现“乘舟上云,稳如磐基” • 沉淀IT软件资产,核心代码掌控 • 提升开发交付效率 一键 上磐基 构建 16 14 0 50 100 150 200 250 本单位 省公司 省公司(直投) 专业公司 入驻项目数 工程类 研发类 新业务开发 87055条/个 平台管理的需求、任务、缺陷、文档、镜像等数字资产 10.43亿 平台管理的业务或应用代码行数 215.87万 平台进行代码质量扫描、代码安全扫描、镜像安全扫描、整体安全扫描量 183.81万 提交代码、构建、部署总次数,其中x86构建16 安全的重要性 01 磐舟DevSecOps平台概况 02 磐舟DevSecOps平台安全能力 03 磐舟DevSecOps实践总结 目 录 目录 CONTENT 磐舟DevSecOps安全能力建设框架 安全开发 • • • 安全测试 • • • 安全管控 • • • 安全运营 • • • 一个体系、两个方向、四个环节 PLAN CODE DEPLOY OPERATE MONITOR
    0 码力 | 22 页 | 5.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊

    高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题,计算量属于窄带范畴, 所以计算算力重点在于云端,云端计算体系架构成熟, 成本较低,在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作,比如下雨关窗帘,是自动化范畴,上传云端的数 据都是属性数据,比如谁什么时候干了什么,后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 (现场)边缘计算BOX 业务场景复杂,对算力、通信要求很高,计算放置于 云端时效性差,另外无法现场就对业务进行处理,比 如计算路口交通事故预警,给予司机及时提示等,所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方,就 是边缘计算的场景,它的价值空间远超AIoT,可以更 大范围为客户赋能,IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge 简化运维,降低成本, 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算,核心要素是计 算,计算平台的训练 平台位于云端,而推 理计算位于BOX端,并 且能够适应各类算法 和硬件的要求,形成 一个通用计算平台, 更普遍的为客户场景 赋能。 • 一切围绕如何将算力 输送到业务场景为中 心思想,构建技术体 系。 高级能力-业务双引擎循环驱动-业务数据化、数据业务化 互联网业务、万物互联业务等等造就了海量数
    0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2.2.7 云原生技术在2B交付中的实践

    ⾯向交付的应⽤模型 03 2B交付版本的DevOps 04 2B软件交付的困局 第⼀部分 SaaS 服务模式⾼速发展,但⽬前⼤多数2B领域的软件 交付,依然以传统交付模式为主。 产业互联⽹升级使得2B软件服务市场需求旺盛 什么是2B软件交付 01. 2B软件交付的困局 ⾯向企业⽤户交付软件价值的过程 (1)产品研发流程管理 (2)产品版本管理 (3)概念验证,POC 管理 2B软件交付的困局 14% 8% 14% 64% SpringCloud Dubbo 其他微服务架构 传统架构 微服务应⽤成为2B软件的架构主流 01. 2B软件交付的困局 微服务是⽬前⼤多数B端业务的⾸选架构 组件复⽤ 按需运维 灵活定制 客户/项⽬要求 运维困难 交付困难 分布式难题 2B软件交付需求多样性 01. 2B 软件交付的困局 交付模式 定制化独⽴交付 标准独⽴交付 云原⽣发展的热点就是解决交付问题 云原⽣主要实践⽅式 模型化驱动 资源模型定义 模型使⽤定义 模型驱动器 模型关联 抽象化 申明式 ⽣命周期 上下游联动 按照云原⽣技术规范设计研发的业务应⽤,覆盖了应⽤ 运维、交付等层⾯的要求。 云原⽣应⽤ 云原⽣应⽤定义 02. 云原⽣与云原⽣应⽤ ⾯向开发 单个服务 云原⽣ 12 因素应⽤规范 基础规范 云原⽣应⽤定义 02
    0 码力 | 31 页 | 6.38 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)

    1 云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院,并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:中国联通研究院”。违反上述声明者,本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 2 服务对外暴露攻击................................................................................27 2.4.3 业务 pod 攻击...................................................................................... 28 2 .10 图 2 云原生四要素的基本含义..................................................................11 图 3 云原生安全框架................................................................................. 13 图 4 云原生安全能力体系
    0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前
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22原生缘起底座PaaS以及ServiceMesh高磊36监控体系建设秦晓辉1.3MOSN探索实践23观察自动自动化交付IaC服务最佳25应用观测向阳中国移动中国移动磐舟DevSecOps平台安全27赋能AIoT边缘计算形态成熟成熟度模型之道2.2技术2B威胁分析能力白皮皮书白皮书来源国联联通中国联通研究研究院
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