2011) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2 Installation 15 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2 Binary data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3 Getting Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.5 Development Team . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.6 License

2011) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2 Installation 15 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2 Binary data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3 Getting Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.5 Development Team . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.6 License

2011) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2 Installation 19 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 Binary data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.3 Getting Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.5 Development Team . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.6 License

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.12.0 Wes McKinney & PyData Development Team January 31, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.12.0 (July 24, 2013) . . . . . . . . . . . . . 2011) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 2 Installation 65 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 2.2 Binary data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.3 Getting Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.4

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.25.3 Wes McKinney& PyData Development Team Nov 02, 2019 CONTENTS i ii pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.25.3 Date: Version | Zipped HTML Useful links: Binary Installers | Source Repository | Issues & Ideas | Q&A Support | Mailing List pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use ActivePython, various Linux distributions, or a development version are also provided. 2.1 Python version support Officially Python 3.5.3 and above, 3.6, 3.7, and 3.8. 2.2 Installing pandas 2.2.1 Installing with

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.13.1 Wes McKinney & PyData Development Team February 03, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.13.1 (February 3, 2014) . . . . . . . . . . . 2011) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 2 Installation 97 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 2.2 Binary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 i 4.3 Getting Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 4

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.14.0 Wes McKinney & PyData Development Team May 30, 2014 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.14.0 (May 31 , 2014) . . . . . . . . . . . . . . . 2011) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 2 Installation 125 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 2.2 Binary data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 4.3 Getting Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 4

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.17.0 Wes McKinney & PyData Development Team October 09, 2015 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.17.0 (October 9, 2015) . . . . . . . . . . . . 2011) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 2 Installation 223 2.1 Python version support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223 2.2 Installing data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246 5.3 Getting Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246 5

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.20.3 Wes McKinney & PyData Development Team Jul 07, 2017 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.20.3 (July 7, 2017) . . . . . . . . . . . . . . . Enhancements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.1.5 Better support for compressed URLs in read_csv . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3.1.6 Pickle file I/O now now supports compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3.1.7 UInt64 Support Improved . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3.1.8 GroupBy on Categoricals

pandas: powerful Python data analysis toolkit Release 0.20.2 Wes McKinney & PyData Development Team Jun 04, 2017 CONTENTS 1 What’s New 3 1.1 v0.20.2 (June 4, 2017) . . . . . . . . . . . . . . . Enhancements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2.1.5 Better support for compressed URLs in read_csv . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.2.1.6 Pickle file I/O now now supports compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2.1.7 UInt64 Support Improved . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2.1.8 GroupBy on Categoricals