(FAQ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 970 2.26.1 DataFrame memory usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 970 2.26.2 Using if/truth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2744 4.9.2 Checking memory leaks with valgrind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2745 4.10 Extending Cabin 204 non-null object 11 Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.7+ KB The method info() provides technical information about a DataFrame, so let’s explain

(FAQ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 969 2.26.1 DataFrame memory usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 969 2.26.2 Using if/truth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2744 4.9.2 Checking memory leaks with valgrind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2745 4.10 Extending Cabin 204 non-null object 11 Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.7+ KB The method info() provides technical information about a DataFrame, so let’s explain

(FAQ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 930 2.26.1 DataFrame memory usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 930 2.26.2 Using if/truth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2665 4.9.2 Checking memory leaks with valgrind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2666 4.10 Extending Cabin 204 non-null object 11 Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.7+ KB The method info() provides technical information about a DataFrame, so let’s explain

(FAQ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 978 2.26.1 DataFrame memory usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 978 2.26.2 Using if/truth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2839 4.9.2 Checking memory leaks with valgrind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2840 4.10 Extending Cabin 204 non-null object 11 Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.7+ KB The method info() provides technical information about a DataFrame, so let’s explain

(FAQ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 978 2.26.1 DataFrame memory usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 978 2.26.2 Using if/truth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2837 4.9.2 Checking memory leaks with valgrind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2838 4.10 Extending Cabin 204 non-null object 11 Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.7+ KB The method info() provides technical information about a DataFrame, so let’s explain

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3007 4.7.2 Checking memory leaks with valgrind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3008 4.8 Extending Cabin 204 non-null object 11 Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.7+ KB The method info() provides technical information about a DataFrame, so let’s explain place operations Most pandas operations return copies of the Series/DataFrame. To make the changes “stick”, you’ll need to either assign to a new variable: sorted_df = df.sort_values("col1") or overwrite

TimedeltaIndex/Scalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 Memory Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 .dt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341 4 Frequently Asked Questions (FAQ) 343 4.1 DataFrame memory usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 4.2 Byte-Ordering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 819 22.11.1 Memory Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 819 22.11

TimedeltaIndex/Scalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 Memory Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 .dt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 4 Frequently Asked Questions (FAQ) 345 4.1 DataFrame memory usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 4.2 Byte-Ordering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 821 22.11.1 Memory Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 821 22.11

8 Pandas Google BigQuery support has moved . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.3.2.9 Memory Usage for Index is more Accurate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.3.2.10 DataFrame TimedeltaIndex/Scalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 1.16.1.3 Memory Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 1.16.1.4 .dt accessor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 908 21.11.1 Memory Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 908 21.11

8 Pandas Google BigQuery support has moved . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 1.5.2.9 Memory Usage for Index is more Accurate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 1.5.2.10 DataFrame TimedeltaIndex/Scalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244 vi 1.18.1.3 Memory Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 1.18.1.4 .dt accessor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 942 21.12.1 Memory Usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 942 21.12