pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.7.1gotchas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 18 rpy2 / R interface 193 18.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 18.3 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 19 Related should be sent to: support@lambdafoundry.com 4.4 Credits pandas development began at AQR Capital Management in April 2008. It was open-sourced at the end of 2009. AQR continued to provide resources for development0 码力 | 281 页 | 1.45 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.7.2gotchas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 18 rpy2 / R interface 193 18.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 18.3 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 19 Related should be sent to: support@lambdafoundry.com 4.4 Credits pandas development began at AQR Capital Management in April 2008. It was open-sourced at the end of 2009. AQR continued to provide resources for development0 码力 | 283 页 | 1.45 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.7.3gotchas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 18 rpy2 / R interface 205 18.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 18.3 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 19 Related should be sent to: support@lambdafoundry.com 4.4 Credits pandas development began at AQR Capital Management in April 2008. It was open-sourced at the end of 2009. AQR continued to provide resources for development0 码力 | 297 页 | 1.92 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.12. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 17 Trellis plotting interface 347 17.1 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428 22 rpy2 / R interface 431 22.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 22.4 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 23 Related0 码力 | 657 页 | 3.58 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.13.1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 18 Trellis plotting interface 445 18.1 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 560 24 rpy2 / R interface 561 24.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 562 24.4 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 562 25 Pandas0 码力 | 1219 页 | 4.81 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.14.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 18 Trellis plotting interface 501 18.1 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 620 24 rpy2 / R interface 621 24.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 622 24.4 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 622 25 Pandas0 码力 | 1349 页 | 7.67 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.17.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 739 23.7 Trellis plotting interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 740 24 IO Tools . . . . . 891 29 rpy2 / R interface 893 29.1 Updating your code to use rpy2 functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 893 29.2 R interface with rpy2 . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 895 29.6 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 895 30 pandas0 码力 | 1787 页 | 10.76 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.15. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 641 22.7 Trellis plotting interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 642 23 IO Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 769 28 rpy2 / R interface 771 28.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 772 28.4 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 772 29 pandas0 码力 | 1579 页 | 9.15 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.15.1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 629 22.7 Trellis plotting interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 630 23 IO Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 755 28 rpy2 / R interface 757 28.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 758 28.4 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 758 29 pandas0 码力 | 1557 页 | 9.10 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.19.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 891 23.7 Trellis plotting interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 892 24 Style . . . . 1042 30 rpy2 / R interface 1043 30.1 Updating your code to use rpy2 functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1043 30.2 R interface with rpy2 . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1045 30.6 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1045 31 pandas0 码力 | 1937 页 | 12.03 MB | 1 年前3
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