pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.12. . . . . . . . . . . . . . . 111 7.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 7.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 25.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . the vast majority of typical use cases in finance, statistics, social science, and many areas of engineering. For R users, DataFrame provides everything that R’s data.frame provides and much more. pandas0 码力 | 657 页 | 3.58 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.13.1. . . . . . . . . . . . . . . 152 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 8.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 746 28.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 892 28.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . the vast majority of typical use cases in finance, statistics, social science, and many areas of engineering. For R users, DataFrame provides everything that R’s data.frame provides and much more. pandas0 码力 | 1219 页 | 4.81 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.7.2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 5.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 8.4 Linear and panel regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 9 Working . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 21.4 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 283 页 | 1.45 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.7.1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 5.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 8.4 Linear and panel regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 9 Working . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 21.4 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 281 页 | 1.45 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.7.3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 5.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 8.4 Linear and panel regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 9 Working . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248 21.4 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 297 页 | 1.92 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.14.0. . . . . . . . . . . . . . . 180 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 8.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 827 28.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 981 28.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . the vast majority of typical use cases in finance, statistics, social science, and many areas of engineering. For R users, DataFrame provides everything that R’s data.frame provides and much more. pandas0 码力 | 1349 页 | 7.67 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.17.0. . . . . . . . . . . . . . 311 9.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 ii 9.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1180 34.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1373 34.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . the vast majority of typical use cases in finance, statistics, social science, and many areas of engineering. For R users, DataFrame provides everything that R’s data.frame provides and much more. pandas0 码力 | 1787 页 | 10.76 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.15. . . . . . . . . . . . . . . 250 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 8.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1017 32.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1181 32.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . the vast majority of typical use cases in finance, statistics, social science, and many areas of engineering. For R users, DataFrame provides everything that R’s data.frame provides and much more. pandas0 码力 | 1579 页 | 9.15 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.19.0DataFrame column attribute access and IPython completion . . . . . . . . . . . . . . . . . 433 9.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 9.3.3 From DataFrame using to_panel method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 9.3.4 Item selection / addition / Conversion to DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 9.4 Panel4D and PanelND (Deprecated) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4380 码力 | 1937 页 | 12.03 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.19.1DataFrame column attribute access and IPython completion . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 9.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 9.3.3 From DataFrame using to_panel method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 9.3.4 Item selection / addition / Conversion to DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439 9.4 Panel4D and PanelND (Deprecated) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4390 码力 | 1943 页 | 12.06 MB | 1 年前3
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