- 存储日志的位置。默认是 Elasticsearch。您可以使用默认的 Elasticsearch 日志存储，或将日志转发到外部日志存储。默认日志存储经过优化并测试以进行简 短存储。 visualization（可视化） - 此 UI 组件用于查看日志、图形和图表等。当前的实现是 Kibana。 在本文中我们可能会互换使用日志存储或 Elasticsearch、视觉化或 Kibana、collection 如果您不希望使用默认的 Elasticsearch 日志存储，您可以从 ClusterLogging 自定义资源 (CR) 中删除内部 Elasticsearch logStore 和 Kibana visualization 组件。删除这些组件是 可选的，但会保存资源。如需更多信息，请参阅在没有使用默认的 Elasticsearch 日志存储 时删除未使用的组件。 先决条件 先决条件 确保具有 Elasticsearch 注意 requests: memory: 256Mi redundancyPolicy: "SingleRedundancy" visualization: type: "kibana" 9 kibana: replicas: 1 collection: logs: type: "fluentd"

- 存储日志的位置。默认是 Elasticsearch。您可以使用默认的 Elasticsearch 日志存储，或将日志转发到外部日志存储。默认日志存储经过优化并测试以进行简 短存储。 visualization（可视化） - 此 UI 组件用于查看日志、图形和图表等。当前的实现是 Kibana。 在本文中我们可能会互换使用日志存储或 Elasticsearch、视觉化或 Kibana、collection 如果您不希望使用默认的 Elasticsearch 日志存储，您可以从 ClusterLogging 自定义资源 (CR) 中删除内部 Elasticsearch logStore 和 Kibana visualization 组件。删除这些组件是 可选的，但会保存资源。如需更多信息，请参阅在没有使用默认的 Elasticsearch 日志存储 时删除未使用的组件。 先决条件 先决条件 确保具有 Elasticsearch 注意 requests: memory: 256Mi redundancyPolicy: "SingleRedundancy" visualization: type: "kibana" 9 kibana: replicas: 1 collection: logs: type: "fluentd"

memory: 16Gi storage: {} type: elasticsearch managementState: Managed visualization: 第 第 8 章 章 创 创建基 建基础 础架 架构 构机器集 机器集 167 1 2 添加 nodeSelector 参数，并设为适用于您想要移动的组件的值。您可以根据为节点指定的 io/infra: '' ... apiVersion: logging.openshift.io/v1 kind: ClusterLogging # ... spec: # ... visualization: kibana: nodeSelector: 1 node-role.kubernetes.io/infra: '' proxy:

选项。如需了解更多详细信息，请参阅 OpenShift Serverless 文档。 8. 在 Pipelines 部分，选择 Add Pipeline，然后点 Show Pipeline Visualization 来查看应用程序的 管道。 9. Advanced Options 部分中默认选中 Create a route to the application，以便您可以使用公开的 URL

选项。如需了解更多详细信息，请参阅 OpenShift Serverless 文档。 8. 在 Pipelines 部分，选择 Add Pipeline，然后点 Show Pipeline Visualization 来查看应用程序的 管道。选择了默认管道，但您可以从应用程序的可用管道列表中选择所需的管道。 9. 可选： 在 Advanced Options 部分中，默认选择 Target port

- 存储日志的位置。默认是 Elasticsearch。您可以使用默认的 Elasticsearch 日志存储，或将日志转发到外部日志存储。默认日志存储经过优化并测试以进行简 短存储。 visualization（可视化） - 此 UI 组件用于查看日志、图形和图表等。当前的实现是 Kibana。 如需有关 OpenShift Logging 的更多信息，请参阅 OpenShift Logging