present=true sources.usb.deviceClassWhitelist sources.usb.deviceClassWhitelist 是一个 USB 设备类 ID 列表，用于发布功能标签。可以使用 deviceLabelFields 进一步配置标签格式。 默认： ["0e", "ef", "fe", "ff"] 用法示例 用法示例 sources.usb.deviceLabelFields deviceLabelFields sources.usb.deviceLabelFields 是一组 USB ID 字段，用于编写功能标签的名称。有效字段包括 class、vendor 和 device。 默认： [class、 、vendor、 、device] 用法示例 用法示例 使用上面的示例配置，NFD 会发布类似如下标签： feature.node.kubernetes.io/usb-_ deviceClassWhitelist: ["0200", "03"] sources: pci: deviceLabelFields: [class, vendor, device] sources: usb: deviceClassWhitelist: ["ef", "ff"] sources: pci: deviceLabelFields: [class, vendor] OpenShift

present=true sources.usb.deviceClassWhitelist sources.usb.deviceClassWhitelist 是一个 USB 设备类 ID 列表，用于发布功能标签。可以使用 deviceLabelFields 进一步配置标签格式。 默认： ["0e", "ef", "fe", "ff"] 用法示例 sources.usb.deviceLabelFields deviceLabelFields sources.usb.deviceLabelFields 是一组 USB ID 字段，用于编写功能标签的名称。有效字段包括 class、vendor 和 device。 默认： [class、 、vendor、 、device] 用法示例 使用上面的示例配置，NFD 会发布类似如下标签： feature.node.kubernetes.io/usb-_ deviceClassWhitelist: ["0200", "03"] sources: pci: deviceLabelFields: [class, vendor, device] sources: usb: deviceClassWhitelist: ["ef", "ff"] sources: pci: deviceLabelFields: [class, vendor] 第

plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类

plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类

cpu: 3500m hugepages-1Gi: 0 hugepages-2Mi: 0 memory: 15341844Ki pods: 250 第 第 1 章 章 推荐的主机 推荐的主机实 实践 践 ephemeral-storage: 123201474766 hugepages-1Gi: 0 hugepages-2Mi: 0 memory: 14225400Ki pods: 500 1 ... $ oc get kubeletconfigs sched_migration_cost_ns=60000 kernel.sched_migration_cost_ns=60000 cgroup_controllers = [ "cpu", "devices", "memory", "blkio", "cpuacct" ] # systemctl restart libvirtd 第 第 2 章 章 IBM Z 和 和 LINUXONE 环 环境的推荐主机 境的推荐主机实

plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息，请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法： custom--memory_in_mb> 例如，custom-6-20480。 作为安装过程的一部分，您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的

oc adm top pods $ oc adm top pods -n openshift-console NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) console-7f58c69899-q8c8k 0m 22Mi console-7f58c69899-xhbgg 0m 25Mi 数量进行扩展的数量。扩展 pod 数量的默认值为 4%。 按 pod 百分比扩展的数量。按百分比扩展的默认值为 100%。 缩减 缩减策略示例 策略示例 name: hpa-resource-metrics-memory namespace: default spec: behavior: scaleDown: 1 policies: 2 - type: Pods 3 在 web 控制台中，您可以创建一个 pod 横向自动扩展(HPA)，用于指定要在 Deployment 或 metadata: name: hpa-resource-metrics-memory namespace: default spec: ... minReplicas: 20 ... behavior: scaleDown: stabilizationWindowSeconds:

概述标签 标签 第 第 4 章 章 WEB 控制台概述 控制台概述 23 元素 元素 描述 描述 详 详情 情标题 常规 VirtualMachine 信息 使用 使用标题 CPU, Memory, Storage, 和 Network transfer 图。默认情况下，Network transfer 显示所有网络的总和。要查看特定网络的分类，请点 Breakdown by network。 VirtualMachine 命名空间 标签 点编辑图标编辑标签。 注解 点编辑图标编辑注解。 描述 点编辑图标，以输入描述。 操作系统 操作系统名称 CPU|内存 点编辑图标编辑 CPU|Memory 请求。 CPU 数量通过以下公式来计算： socket * threads * core。 机器类型 VirtualMachine 集群类型 OpenShift Container Platform 描述 点编辑图标，以输入描述。 操作系统 操作系统名称 OpenShift Container Platform 4.13 虚 虚拟 拟化 化 32 CPU|内存 点编辑图标编辑 CPU|Memory 请求。 CPU 数量通过以下公式来计算： socket * threads * core。 机器类型 模板机器类型 引导模式 点编辑图标编辑引导模式。 基本模板 用于创建此模板的基本模板的名称

oc adm top pods $ oc adm top pods -n openshift-console NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) console-7f58c69899-q8c8k 0m 22Mi console-7f58c69899-xhbgg 0m 25Mi apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: hpa-resource-metrics-memory namespace: default spec: 第 第 2 章 章 使用 使用 POD 23 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 指定扩展策略的方向，可以是 apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: hpa-resource-metrics-memory namespace: default OpenShift Container Platform 4.6 节 节点 点 24 在本例中，当 pod 的数量大于 40 时，则使用基于百分

节点的存储大小会在 OpenShift Elasticsearch Operator 代 码中造成 panic。这个 panic 在日志中被记录为：Observed a panic: "invalid memory address or nil pointer dereference"。panic 发生的原因是，存储大小是一个必需的字段，但在代码中没 有对其进行检查。当前的发行版本解决了这个问题，在省略存储大小，不会出现 resources: 7 limits: memory: "16Gi" requests: memory: "16Gi" proxy: 8 resources: limits: memory: 256Mi 第 第 3 章 章 安装 安装 OPENSHIFT 的设置。通过使用 CR，您可以配置 Fluentd CPU 和内存限值。如需 更多信息，请参阅配置 配置 Fluentd。 注意 注意 requests: memory: 256Mi redundancyPolicy: "SingleRedundancy" visualization: type: "kibana" 9 kibana: