0:87:00.0-nvme-1 - /dev/disk/by-path/pci-0000:88:00.0-nvme-1 optionalPaths: - /dev/disk/by-path/pci-0000:89:00.0-nvme-1 - /dev/disk/by-path/pci-0000:90:00.0-nvme-1 thinPoolConfig: 000:87:00.0-nvme-1 - /dev/disk/by-path/pci-0000:88:00.0-nvme-1 optionalPaths: - /dev/disk/by-path/pci-0000:89:00.0-nvme-1 - /dev/disk/by-path/pci-0000:90:00.0-nvme-1 thinPoolConfig: name: thin-pool-1 sizePercent: 90 overprovisionRatio:

主机之间的通信。 3.3.1. 通过 OpenStack 使用 PCI 透传向 etcd 节点提供存储 要为 etcd 节点提供快速存储以便 etcd 在大规模稳定，使用 PCI 透传将非易失性内存表达(NVMe)设备直 接传递给 etcd 节点。要使用 Red Hat OpenStack 11 或更高版本进行设置，请在存在 PCI 设备的 OpenStack 节点上完成以下内容。 1. 确定在 BIOS all_filters [pci] alias = { "vendor_id":"144d", "product_id":"a820", "device_type":"type-PCI", "name":"nvme" } 6. 在控制器上重启 nova-api 和 nova-scheduler。 7. 在 /etc/nova/nova.conf 中的计算节点上： [pci] passthrough_whitelist "product_id":"a820", "device_type":"type-PCI", "name":"nvme" } 要检索您想要透传的 NVMe 设备的 address、vendor_id 和 product_id 值，请运行： 8. 重启计算节点上的 nova-compute。 9. 将您正在运行的 OpenStack 版本配置为使用 NVMe 并启动 etcd 节点。 3.4. 使用 TUNED 配置集扩展主机

Foundation 时使用 gp3-csi。 7.1.2. 裸机 支持内部集群和使用外部集群。 内部集群必须满足存储设备要求，并且具有通过 Local Storage Operator 提供本地 SSD（NVMe/SATA/SAS、SAN）的存储类。 7.1.3. VMware vSphere 支持内部集群和使用外部集群。 推荐的版本： vSphere 6.7、更新 2 或更高版本 vSphere 只支持内部 Red Hat OpenShift Data Foundation 集群。 内部集群必须满足存储设备要求，并且具有通过 Local Storage Operator 提供本地 SSD（NVMe/SATA/SAS、SAN）的存储类。 7.1.7. Red Hat OpenStack Platform [技术预览] 支持内部 Red Hat OpenShift Data Foundation Operator 提供本地 SSD（NVMe/SATA/SAS、SAN）的存储类。 7.1.9. IBM Z 和 LinuxONE 支持内部 Red Hat OpenShift Data Foundation 集群。此外，也支持在 x86 上运行的 Ceph 的外部模式。 内部集群必须满足存储设备要求，并且具有通过 Local Storage Operator 提供本地 SSD（NVMe/SATA/SAS、SAN）的存储类。

中的写入操作。对于高负载的集群，建议使用 8000 字 节的连续 500 IOPS (2 毫秒)。要测量这些数字，您可以使用基准测试工具，如 fio。 要实现这样的性能，在由低延迟和高吞吐量的 SSD 或 NVMe 磁盘支持的机器上运行 etcd。考虑使用单层 单元(SLC)固态驱动器(SSD)（它为每个内存单元提供 1 位），这是可靠的，非常适合于写密集型工作负 载。 注意 注意 影响 etcd 上的负载的因素包括静态因素，如节点和 和其他相关因素的数量。 以下硬盘功能提供最佳的 etcd 性能： 支持快速读取操作的低延迟。 高带宽写入，实现更快速的压缩和碎片处理。 高带宽读取，加快从故障恢复。 固态硬盘是最小的选择，NVMe 驱动器是首选的。 来自不同制造商的服务器级硬件可以提高可靠性。 RAID 0 技术以提高性能。 专用 etcd 驱动器。不要将日志文件或其他重重工作负载放在 etcd 驱动器中。 注意 注意 pod 的 40 个内核中大 约有 1 个。 针对 针对 OpenShift Container Platform 的建 的建议 议 至少使用三个基础架构（infra）节点。 至少使用三个带有 NVMe（non-volatile memory express）驱动的 openshift-container- storage 节点。 7.2. 配置集群监控 您可以为集群监控堆栈中的 Prometheus

支持 支持 多路径（Multipathing） 支持 支持 网络绑定磁盘加密 - 外部 Tang 服务器 支持 支持 Non-​volatile memory express drive (NVMe) 支持 不支持 oc-mirror 插件 支持 支持 OpenShift CLI (oc) 插件 支持 支持 Operator API 支持 支持 OpenShift Virtualization

(CLI) 工具 在节点上控制过量使用和管理容器密度 CSI 卷克隆 第 第 1 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.6 发 发行注 行注记 记 13 NVMe 使用 Fibre Channel 持久性存储 worker 节点必须运行 Red Hat Enterprise Linux CoreOS（RHCOS）。 必须使用 NFS 来置备持久性共享存储。

gc_thresh3=65536 vm.max_map_count=262144 [sysfs] /sys/module/nvme_core/parameters/io_timeout=4294967295 /sys/module/nvme_core/parameters/max_retries=10 - name: "openshift-control-plane"

- size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: - name: nic1 network: lab profile: lab compute: cluster: - size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: - name: nic1 network: lab profile: lab # --- # Virtual - size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: OpenShift Container Platform 4.7 安装 安装 1698 重要 重要 - name: nic1 network:

- size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: - name: nic1 network: lab profile: lab compute: cluster: - size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: - name: nic1 network: lab profile: lab # --- # Virtual - size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: - name: nic1 network: lab profile: lab compute: cluster:

- size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: - name: nic1 network: lab profile: lab compute: cluster: - size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: - name: nic1 network: lab profile: lab # --- # Virtual - size: 120GiB name: os interface: virtio_scsi storage_domain: depot_nvme nics: - name: nic1 network: lab profile: lab compute: cluster: