积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部云计算&大数据(42)OpenShift(42)

语言

全部中文(简体)(40)英语(2)

格式

全部PDF文档 PDF(42)
 
本次搜索耗时 0.642 秒,为您找到相关结果约 42 个.
  • 全部
  • 云计算&大数据
  • OpenShift
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.7 日志记录

    节点的存储大小会在 OpenShift Elasticsearch Operator 代 码中造成 panic。这个 panic 在日志中被记录为:Observed a panic: "invalid memory address or nil pointer dereference"。panic 发生的原因是,存储大小是一个必需的字段,但在代码中没 有对其进行检查。当前的发行版本解决了这个问题,在省略存储大小,不会出现 resources: 7 limits: memory: "16Gi" requests: memory: "16Gi" proxy: 8 resources: limits: memory: 256Mi 第 第 3 章 章 安装 安装 OPENSHIFT 的设置。通过使用 CR,您可以配置 Fluentd CPU 和内存限值。如需 更多信息,请参阅配置 配置 Fluentd。 注意 注意 requests: memory: 256Mi redundancyPolicy: "SingleRedundancy" visualization: type: "kibana" 9 kibana:
    0 码力 | 183 页 | 1.98 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 日志记录

    resources: 7 limits: memory: "16Gi" requests: memory: "16Gi" proxy: 8 resources: limits: memory: 256Mi 第 第 3 章 章 安装 安装 OPENSHIFT 的设置。通过使用 CR,您可以配置 Fluentd CPU 和内存限值。如需 更多信息,请参阅配置 配置 Fluentd。 注意 注意 requests: memory: 256Mi redundancyPolicy: "SingleRedundancy" visualization: type: "kibana" 9 kibana: limits: memory: "16Gi" requests: memory: "16Gi" proxy: 8 resources: limits: memory: 256Mi requests: memory: 256Mi
    0 码力 | 223 页 | 2.28 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 安装

    与预定义的实例类型类似,自定义机器类型必须满足 control plane 和计算机器的最低资源要求。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的 与预定义的实例类型类似,自定义机器类型必须满足 control plane 和计算机器的最低资源要求。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的 与预定义的实例类型类似,自定义机器类型必须满足 control plane 和计算机器的最低资源要求。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的
    0 码力 | 2586 页 | 27.37 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 安装

    plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息,请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息,请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息,请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带 带有自定 有自定义 义机器 机器类
    0 码力 | 3142 页 | 33.42 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.9 节点

    oc adm top pods $ oc adm top pods -n openshift-console NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) console-7f58c69899-q8c8k 0m 22Mi console-7f58c69899-xhbgg 0m 25Mi 数量进行扩展的数量。扩展 pod 数量的默认值为 4%。 按 pod 百分比扩展的数量。按百分比扩展的默认值为 100%。 缩减 缩减策略示例 策略示例 name: hpa-resource-metrics-memory namespace: default spec: behavior: scaleDown: 1 policies: 2 - type: Pods 3 在 web 控制台中,您可以创建一个 pod 横向自动扩展(HPA),用于指定要在 Deployment 或 metadata: name: hpa-resource-metrics-memory namespace: default spec: ... minReplicas: 20 ... behavior: scaleDown: stabilizationWindowSeconds:
    0 码力 | 374 页 | 3.80 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.6 节点

    oc adm top pods $ oc adm top pods -n openshift-console NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) console-7f58c69899-q8c8k 0m 22Mi console-7f58c69899-xhbgg 0m 25Mi apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: hpa-resource-metrics-memory namespace: default spec: 第 第 2 章 章 使用 使用 POD 23 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 指定扩展策略的方向,可以是 apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: hpa-resource-metrics-memory namespace: default OpenShift Container Platform 4.6 节 节点 点 24 在本例中,当 pod 的数量大于 40 时,则使用基于百分
    0 码力 | 404 页 | 3.60 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.13 安装

    plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息,请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息,请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的 plane 和计算机器的最低资源要求。 如需更多信息,请参阅"集群安装的资源要求"。 自定义机器类型的名称必须遵循以下语法: custom--memory_in_mb> 例如,custom-6-20480。 作为安装过程的一部分,您可以在 install-config.yaml 文件中指定自定义机器类型。 带有自定 有自定义机器 机器类型的
    0 码力 | 4634 页 | 43.96 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Web 控制台

    resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 500m memory: 128Mi gateways: istio-egressgateway: resources: requests: cpu: 100m memory: 1G limits: cpu: 500m memory: 4G pilot: autoscaleEnabled: false traceSampling: io/openshift-service-mesh/ proxy: resources: requests: cpu: 10m memory: 128Mi limits: mtls: enabled: false disablePolicyChecks: true
    0 码力 | 87 页 | 1.58 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh

    sampling: 10000 addons: jaeger: name: jaeger install: storage: type: Memory kiali: enabled: true name: kiali grafana: enabled: true $ oc create -n addons: grafana: enabled: true jaeger: install: storage: type: Memory kiali: enabled: true prometheus: 第 第 1 章 章 SERVICE MESH 2.X 47 1.8.5.3. 对 对 Kiali jaeger: name: jaeger install: storage: type: Memory # or Elasticsearch for production mode memory: maxTraces: 100000 elasticsearch: # the following
    0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化

    概述标签 标签 第 第 4 章 章 WEB 控制台概述 控制台概述 23 元素 元素 描述 描述 详 详情 情标题 常规 VirtualMachine 信息 使用 使用标题 CPU, Memory, Storage, 和 Network transfer 图。默认情况下,Network transfer 显示所有网络的总和。要查看特定网络的分类,请点 Breakdown by network。 VirtualMachine 命名空间 标签 点编辑图标编辑标签。 注解 点编辑图标编辑注解。 描述 点编辑图标,以输入描述。 操作系统 操作系统名称 CPU|内存 点编辑图标编辑 CPU|Memory 请求。 CPU 数量通过以下公式来计算: socket * threads * core。 机器类型 VirtualMachine 集群类型 OpenShift Container Platform 描述 点编辑图标,以输入描述。 操作系统 操作系统名称 OpenShift Container Platform 4.13 虚 虚拟 拟化 化 32 CPU|内存 点编辑图标编辑 CPU|Memory 请求。 CPU 数量通过以下公式来计算: socket * threads * core。 机器类型 模板机器类型 引导模式 点编辑图标编辑引导模式。 基本模板 用于创建此模板的基本模板的名称
    0 码力 | 393 页 | 4.53 MB | 1 年前
    3
共 42 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
前往
页
相关搜索词
OpenShiftContainerPlatform4.7日志记录4.8安装4.104.9节点4.64.13Web控制控制台ServiceMesh虚拟虚拟化
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩