便在保留的一组 CPU 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 Compute 组成计算节点的机器的配置。 便在保留的一组 CPU 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 Compute 组成计算节点的机器的配置。 便在保留的一组 CPU 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 Compute 组成计算节点的机器的配置。

便在保留的一组 CPU 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 compute: 组成计算节点的机器的配置。 便在保留的一组 CPU 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 compute: 组成计算节点的机器的配置。 便在保留的一组 CPU 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 compute: 组成计算节点的机器的配置。

metrics API 对 pod 进行横向的自 行横向的自动扩展 展 (技 技术预览) 此功能（目前为技术预览）允许您根据自定义的 metrics API 对 pod 进行横向的自动扩展（horizontal pod autoscaling，简称 HPA）。作为这种技术预览的一部分，现在可以部署一个 Prometheus Adapter 组 件来为定制的 metrics API 提供应用程序的指标数据（metrics）。

视图中，点击节点公开侧面板。 2. 在 Actions 下拉列表中，选择 Edit HorizontalPodAutoscaler 来打开 Edit Horizontal Pod Autoscaler 表单。 3. 在 Edit Horizontal Pod Autoscaler 表单中，编辑最小和最大 pod 限值以及 CPU 和内存用量， 然后点 Save。 第 第 2 章 章 使用 使用 ---- ------- Normal SuccessfulRescale 6m34s horizontal-pod-autoscaler New size: 1; reason: All metrics below target $ oc describe hpa cm-test Name: ---- ---- ------- Warning FailedGetScale 6s (x3 over 36s) horizontal-pod-autoscaler no matches for kind "ReplicationController" in group "apps" Conditions: Type

视图中，点击节点公开侧面板。 2. 在 Actions 下拉列表中，选择 Edit HorizontalPodAutoscaler 来打开 Edit Horizontal Pod Autoscaler 表单。 3. 在 Edit Horizontal Pod Autoscaler 表单中，编辑最小和最大 pod 限值以及 CPU 和内存用量， 然后点 Save。 注意 注意 在 web 控制台中创建或编辑 ---- ------- Normal SuccessfulRescale 6m34s horizontal-pod-autoscaler New size: 1; reason: All metrics below target OpenShift Container Platform 4 ---- ---- ------- Warning FailedGetScale 6s (x3 over 36s) horizontal-pod-autoscaler no matches for kind "ReplicationController" in group "apps" Conditions: Type

启用后，专用服务监控器会从 kubelet 端点公开两个额外的指标，并将 honorTimestamps 字段的值设置 为 true。 通过启用专用服务监控器，您可以提高由 oc adm top pod 命令或 Horizontal Pod Autoscaler 使用的基于 Prometheus Adapter 的 CPU 用量测量的一致性。 2.8.1. 启用专用服务监控器 您可以通过在 openshift-monitoring