mirror 命令提取索引镜像的内容，以生成镜像所需的清单。命令的默认行为会生成清 $ podman login registry.redhat.io $ REG_CREDS=${XDG_RUNTIME_DIR}/containers/auth.json 第 第 4 章 章 断开 断开连 连接的安装 接的安装镜 镜像 像 51 1 2 3 4 5 6 oc adm catalog { OpenShift Container Platform 4.13 安装 安装 60 1 1 2 3. 将文件保存为 ~/.docker/config.json 或 $XDG_RUNTIME_DIR/containers/auth.json。 4. 为您的镜像 registry 生成 base64 编码的用户名和密码或令牌： 通过 和 responseData, event['ResourceProperties']['TargetArn']+event['ResourceProperties']['TargetIp']) Runtime: "python3.8" Timeout: 120 OpenShift Container Platform 4.13 安装 安装 500 RegisterSubnetTagsLambdaIamRole:

registry 凭证文件： 注意 注意 registry 凭证的文件路径可能会根据用于登录到 registry 的容器工具的不同而 有所不同。对于 podman CLI，默认位置为 ${XDG_RUNTIME_DIR}/containers/auth.json。对于 docker CLI，默认位置 为 /root/.docker/config.json。 b. 建议您为每个 secret 只包含一个 知识。Operator SDK 不仅降低了这一障碍，而且有助于减少许多常见管理功能（如 metering 或监控）所 需的样板代码量。 Operator SDK 是一个框架，它使用 controller-runtime 库来简化 Operator 的编写，并具有以下特色： 高级 API 和抽象，用于更直观地编写操作逻辑 支架和代码生成工具，用于快速引导新项目 与 Operator Lifecycle M 示例、分布式键值存储并管理其生命周期。 通过以下两个 Operator Framework 核心组件来完成此过程： Operator SDK operator-sdk CLI 工具和 controller-runtime 库 API Operator Lifecycle Manager (OLM) 集群中 Operator 的安装、升级和基于角色的访问控制（RBAC） 注意 注意 本教程的内容比基于 Go

mirror 命令提取索引镜像的内容，以生成镜像所需的清单。命令的默认行为会生成清 $ podman login registry.redhat.io $ REG_CREDS=${XDG_RUNTIME_DIR}/containers/auth.json OpenShift Container Platform 4.14 安装 安装 52 1 2 3 4 5 6 oc adm json> 1 第 第 4 章 章 断开 断开连 连接的安装 接的安装镜 镜像 像 61 1 1 2 3. 将文件保存为 ~/.docker/config.json 或 $XDG_RUNTIME_DIR/containers/auth.json。 4. 为您的镜像 registry 生成 base64 编码的用户名和密码或令牌： 通过 和 responseData, event['ResourceProperties']['TargetArn']+event['ResourceProperties']['TargetIp']) Runtime: "python3.8" Timeout: 120 RegisterSubnetTagsLambdaIamRole: Type: AWS::IAM::Role

1 版中包含的组件版本 组 组件 件 版本 版本 Istio 1.9.9 Envoy Proxy 1.17.5 Jaeger 1.36 Kiali 1.36.13 spec: runtime: components: pilot: container: env: PILOT_ENABLE_GATEWAY_API: 中隐藏。 OSSM-569 Prometheus istio-proxy 容器没有 CPU 内存限值。Prometheus istio-proxy sidecar 现在使用 spec.proxy.runtime.container 中定义的资源限值。 OSSM-449 VirtualService 和 Service 会导致一个错误 - "Only unique values for domains redundancyPolicy: SingleRedundancy runtime: components: OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh 74 您可以使用 install 字段自定义 Jaeger 安装。容器配置，如资源限值是在 spec.runtime.components.jaeger 相关字段中配置的。如果存在与 spec

INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME rt-worker-0.example.com Ready worker,worker-rt 5d17h v1.23.0 128.66.135.107 $(pwd)/:/kubeconfig:Z -e KUBECONFIG=/kubeconfig/kubeconfig \ -e LATENCY_TEST_RUN=true -e LATENCY_TEST_RUNTIME=600 -e MAXIMUM_LATENCY=20 \ -e PERF_TEST_PROFILE= registry.redhat.io/openshift4/cnf-tests- -e LATENCY_TEST_RUN=true -e DISCOVERY_MODE=true -e ROLE_WORKER_CNF=worker-cnf \ -e LATENCY_TEST_RUNTIME=600 -e MAXIMUM_LATENCY=20 \ registry.redhat.io/openshift4/cnf-tests-rhel8:v4.10 \ /usr/bin/test-run

"gitTreeState": "clean", "buildDate": "2019-01-09T06:44:10Z", "goVersion": "go1.10.3", "compiler": "gc", "platform": "linux/amd64" } $ curl -v https://:22623/healthz d. 运行以下命令并查看输出，验证您可以在端口 443 上访问每个集群应用程序： 如果配置正确，命令的输出会显示以下响应： "goVersion": "go1.10.3", "compiler": "gc", "platform": "linux/amd64" } $ curl -v https://api..:22623/healthz -f MetalLBRuntime.yaml $ oc get pod -o custom- columns=NAME:metadata.name,STATUS:.status.phase,RUNTIME_CLASS:.spec.runtimeClass Name 第 第 35 章 章 使用 使用 METALLB 进 进行 行负载 负载平衡 平衡 647 1 2 流程 流程 1. 创建

点和容限，然后将其应用到 pod，再将它们调度到适当的节点。在支持多个操作系统变体的集群中，还需 要创建运行时类。 流程 流程 1. 创建 RuntimeClass 对象 YAML 文件。例如，runtime-class.yaml： 指定 RuntimeClass 对象名称，该名称在您要由此运行时类管理的 pod 中定义。 指定支持这个运行时类的节点必须存在的标签。使用此运行时类的 Pod 只能调度到与此选择 对象应用到您的 pod，以确保其被调度到适当的操作系统变体： apiVersion: node.k8s.io/v1beta1 kind: RuntimeClass metadata: name: <runtime_class_name> 1 handler: 'docker' scheduling: nodeSelector: 2 kubernetes.io/os: 'windows' oc create -f .yaml $ oc create -f runtime-class.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-windows-pod spec: runtimeClassName: <runtime_class_name> 1 ... 第 第 6 章 章 调 调度 度 WINDOWS

第 第 6 章 章 调 调度 度 WINDOWS 容器工作 容器工作负载 负载 37 1 2 3 1 流程 流程 1. 创建 RuntimeClass 对象 YAML 文件。例如，runtime-class.yaml： 指定 RuntimeClass 对象名称，该名称在您要由此运行时类管理的 pod 中定义。 指定支持这个运行时类的节点必须存在的标签。使用此运行时类的 Pod 只能调度到与此选择 计算节点可用后，您可以将 Windows 容器工作负载部署到集群中。 apiVersion: node.k8s.io/v1beta1 kind: RuntimeClass metadata: name: <runtime_class_name> 1 handler: 'runhcs-wcow-process' scheduling: nodeSelector: 2 kubernetes.io/os: oc create -f .yaml $ oc create -f runtime-class.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-windows-pod spec: runtimeClassName: <runtime_class_name> 1 ... OpenShift Container Platform

- ALL runAsUser: type: MustRunAsRange seLinuxContext: type: MustRunAs seccompProfiles: - runtime/default supplementalGroups: type: RunAsAny users: [] volumes: - configMap - downwardAPI - 1:443/apis/machine.openshift.io/v1beta1?timeout=32s I0228 09:36:40.767060 1 listener.go:44] kmm/controller-runtime/metrics "msg"="Metrics server is starting to listen" "addr"="127.0.0.1:8080" I0228 09:36:40.769483 1:443/apis/tuned.openshift.io/v1?timeout=32s I0417 11:34:12.373413 1 listener.go:44] kmm-hub/controller-runtime/metrics "msg"="Metrics server is starting to listen" "addr"="127.0.0.1:8080" I0417 11:34:12.376253

CoreOS 替代。 projectatomic/docker-1.13 additional search registries CRI-O is the default container runtime for OpenShift Container Platform 4.x on RHCOS and Red Hat Enterprise Linux. oc adm diagnostics 基于 技术预览 术预览 功能 功能 OCP 3.11 OCP 4.1 Prometheus Cluster Monitoring GA GA 本地存储持久卷 TP TP CRI-O for runtime pods GA* [a] GA Tenant Driven Snapshotting TP TP oc CLI Plug-ins TP TP Service Catalog GA GA