Management 文档 2.3. RED HAT OPENSHIFT DATA SCIENCE Red Hat OpenShift Data Science (RHODS) 允许用户集成数据和 AI 和机器学习软件，以运行端到端机器 学习工作流。它提供了一系列笔记本镜像，提供开发和部署数据模型所需的工具和库。这样，数据科学家 可轻松开发数据模型，将模型集成到应用程序中，并使用 Red Hat OpenShift

AWS EC2 云供应商创建启用了 GPU 的机器集和机器。 有关支持的实例类型的更多信息，请参阅以下 NVIDIA 文档： NVIDIA GPU Operator 社区支持列表 NVIDIA AI Enterprise 支持列表 流程 流程 1. 运行以下命令，查看现有节点、机器和机器集。请注意，每个节点都是带有特定 AWS 区域和 OpenShift Container Platform

OpenShift Container Platform 上运行的虚拟化工作负载。它允许用户轻 松调配和管理启用了 GPU 的虚拟机，使他们能够在与其他工作负载相同的平台上运行复杂的人工智能/机 器学习(AI/ML)工作负载。它还提供了一种简单的方式来扩展其基础架构的 GPU 容量，从而可以快速增长 基于 GPU 的工作负载。 有关使用 NVIDIA GPU Operator 为运行 GPU 加速虚拟机置备

Container Platform 上运行的虚拟化工作负载置备 GPU。使用 Operator， 您可以轻松地置备和管理启用了 GPU 的虚拟机，以便在与其他工作负载相同的平台上运行复杂的人工智 能/机器学习(AI/ML)工作负载。Operator 还提供了扩展其基础架构的 GPU 容量的简单方法，从而可以快 速增长基于 GPU 的工作负载。 有关使用 NVIDIA GPU Operator 为运行 GPU

您可以使用支持的安装程序 您可以使用支持的安装程序 (AI) 使用 使用 Red Hat Advanced Cluster Management (RHACM) 大 大规 规模安装分布式 模安装分布式单 单元 元 (DU)。 。这 这些分布式 些分布式单 单元必 元必须 须在 在 hub 集群中 集群中启 启用。 用。AI 服 服务 务需要手 需要手动创 动创建的持久性卷 建的持久性卷 建的持久性卷 (PV)。 。 3. 对 对于 于 AI 服 服务 务， ，请创 请创建以下清 建以下清单 单并将其保存到 并将其保存到 /openshift 文件 文件夹 夹中： 中： 示例 示例 lso_namespace.yaml apiVersion: operators.coreos 动应用它 用它们 们。清 。清单创 单创建的 建的顺 顺序非常重要，如果需要，会 序非常重要，如果需要，会 显 显示等待条件。 示等待条件。 7. 对 对于 于 AI 服 服务 务所需的 所需的 PV， ，请创 请创建以下清 建以下清单 单： ： ├─ install-config.yaml

您可以使用支持的安装程序 您可以使用支持的安装程序 (AI) 使用 使用 Red Hat Advanced Cluster Management (RHACM) 大 大规 规模安装分布式 模安装分布式单 单元 元 (DU)。 。这 这些分布式 些分布式单 单元必 元必须 须在 在 hub 集群中 集群中启 启用。 用。AI 服 服务 务需要手 需要手动创 动创建的持久性卷 建的持久性卷 建的持久性卷 (PV)。 。 3. 对 对于 于 AI 服 服务 务， ，请创 请创建以下清 建以下清单 单并将其保存到 并将其保存到 /openshift 文件 文件夹 夹中： 中： 示例 示例 lso_namespace.yaml 示例 示例 lso_operatorgroup 动应用它 用它们 们。清 。清单创 单创建的 建的顺 顺序非常重要，如果需要，会 序非常重要，如果需要，会 显 显示等待条件。 示等待条件。 7. 对 对于 于 AI 服 服务 务所需的 所需的 PV， ，请创 请创建以下清 建以下清单 单： ： 8. 在 在应 应用后 用后续 续清 清单 单前，使用以下命令等待 前，使用以下命令等待

OPENSHIFT 12.2.1. 使用 Assisted Installer 生成发现 ISO 在单一节点上安装 OpenShift Container Platform 需要发现 ISO，辅助安装程序(AI)可以使用集群名称、 基域、Secure Shell(SSH)公钥和 pull secret 生成。 流程 流程 1. 在管理节点上，使用浏览器访问使用 Assisted Installer 安装