Management 文档 2.3. RED HAT OPENSHIFT DATA SCIENCE Red Hat OpenShift Data Science (RHODS) 允许用户集成数据和 AI 和机器学习软件，以运行端到端机器 学习工作流。它提供了一系列笔记本镜像，提供开发和部署数据模型所需的工具和库。这样，数据科学家 可轻松开发数据模型，将模型集成到应用程序中，并使用 Red Hat OpenShift

Container Platform 上运行的虚拟化工作负载置备 GPU。使用 Operator， 您可以轻松地置备和管理启用了 GPU 的虚拟机，以便在与其他工作负载相同的平台上运行复杂的人工智 能/机器学习(AI/ML)工作负载。Operator 还提供了扩展其基础架构的 GPU 容量的简单方法，从而可以快 速增长基于 GPU 的工作负载。 有关使用 NVIDIA GPU Operator 为运行 GPU worker-dpdk nodeSelector: matchLabels: node-role.kubernetes.io/worker-dpdk: "" apiVersion: performance.openshift.io/v2 kind: PerformanceProfile metadata: name: profile-1 spec: cpu: isolated: io/worker-dpdk: "" numa: topologyPolicy: single-numa-node $ oc get performanceprofiles.performance.openshift.io profile-1 - o=jsonpath='{.status.runtimeClass}{"\n"}' $ oc annotate --overwrite -n

Tuning Operator 为 NodeTuning 功能提供功能。 Node Tuning Operator 可以帮助您通过编排 TuneD 守护进程来管理节点级别的性能优化，并使用 Performance Profile 控制器获得低延迟性能。大多数高性能应用程序都需要一定程度的内核级性能优化。 Node Tuning Operator 为用户提供了一个统一的、节点一级的 sysctl 管理接口，并可以根据具体用户的 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 Compute 组成计算节点的机器的配置。 MachinePool 对象的数组。 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 Compute 组成计算节点的机器的配置。 MachinePool 对象的数组。

Tuning Operator 为 NodeTuning 功能提供功能。 Node Tuning Operator 可以帮助您通过编排 TuneD 守护进程来管理节点级别的性能优化，并使用 Performance Profile 控制器获得低延迟性能。大多数高性能应用程序都需要一定程度的内核级性能优化。 Node Tuning Operator 为用户提供了一个统一的、节点一级的 sysctl 管理接口，并可以根据具体用户的 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 compute: 组成计算节点的机器的配置。 MachinePool 上运行。工作负 载分区只能在安装过程中启用，且在安 装后无法禁用。虽然此字段启用工作负 载分区，但它不会将工作负载配置为使 用特定的 CPU。如需更多信息，请参阅 Scalability and Performance 部分中的 Workload partitioning 页面。 None 或 AllNodes.None 是默认值。 compute: 组成计算节点的机器的配置。 MachinePool

AWS EC2 云供应商创建启用了 GPU 的机器集和机器。 有关支持的实例类型的更多信息，请参阅以下 NVIDIA 文档： NVIDIA GPU Operator 社区支持列表 NVIDIA AI Enterprise 支持列表 流程 流程 1. 运行以下命令，查看现有节点、机器和机器集。请注意，每个节点都是带有特定 AWS 区域和 OpenShift Container Platform

OpenShift Container Platform 上运行的虚拟化工作负载。它允许用户轻 松调配和管理启用了 GPU 的虚拟机，使他们能够在与其他工作负载相同的平台上运行复杂的人工智能/机 器学习(AI/ML)工作负载。它还提供了一种简单的方式来扩展其基础架构的 GPU 容量，从而可以快速增长 基于 GPU 的工作负载。 有关使用 NVIDIA GPU Operator 为运行 GPU 加速虚拟机置备

低延迟节 迟节点的 点的 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.1. 了解低延迟 14.2. 安装 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.3. 升级 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.4. 置备实时和低延迟工作负载 14.5. 使用性能配置集调整节点以实现低延迟 14.6. 使用 PERFORMANCE ADDON OPERATOR always madvise [never] 第 第 13 章 章 巨 巨页 页的作用及 的作用及应 应用程序如何使用它 用程序如何使用它们 们 105 第 14 章 低延迟节点的 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.1. 了解低延迟 在 Telco / 5G 领域，Edge 计算对于减少延迟和拥塞问题，以及提高应用程序性能方面扮演了关键角色。 简单地说，延迟决 设置值、安装内核和重新配置机器。但是这个方法需要设置四个不同的 Operator，并执行很多配置，这 些配置在手动完成时比较复杂，并容易出错。 OpenShift Container Platform 提供了一个 Performance Addon Operator 来实现自动性能优化，从而实 现 OpenShift 应用程序的低延迟性能。集群管理员使用此性能配置集配置，这有助于以更可靠的方式进行 更改。管理员可以指定是否要将内核更新至

法律通告 法律通告 Copyright © 2022 | You need to change the HOLDER entity in the en- US/Scaling_and_Performance_Guide.ent file |. The text of and illustrations in this document are licensed by Red Hat under 节点上设 置。 将 openshift 配置集用作父级的配置集层次结构可确保传送到 OpenShift Container Platform 系统的调优 是裸机主机的 throughput-performance （RHEL 默认）和适用于 RHEL Atomic 主机节点的 virtual- guest，以及适用于 RHEL Atomic Host 节点的 atomic-guest。 要查看在您的系统中启用了哪个 关闭 闭 Performance Translators 打开 打开 Performance Translators Postgresql SQL 是 performance.st at-prefetch performance.re ad-ahead performance.wr ite-behind performance.re addir-ahead performance.io -cache

OPENSHIFT 12.2.1. 使用 Assisted Installer 生成发现 ISO 在单一节点上安装 OpenShift Container Platform 需要发现 ISO，辅助安装程序(AI)可以使用集群名称、 基域、Secure Shell(SSH)公钥和 pull secret 生成。 流程 流程 1. 在管理节点上，使用浏览器访问使用 Assisted Installer 安装 的根卷大小。如果没有设置这 个值，机器将使用临时存储。 整数，如 30。 compute.platfor m.openstack.ro otVolume.type 对于计算机器，根卷的类型。 字符串，如 performance。 controlPlane.pla tform.openstack .rootVolume.siz e 对于 control plane 机器，以 GB 为单位表示的根卷大小。 如果没有设置这个值，机器将 2040 controlPlane.pla tform.openstack .rootVolume.typ e 对于 control plane 机器，根卷 的类型。 字符串，如 performance。 platform.openst ack.cloud 要使用的 RHOSP 云名称，来 自于 clouds.yaml 文件中的 云列表。 字符串，如 MyCloud。 platform

/sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.cpus OpenShift Container Platform 4.13 网 网络 络 334 1 本例假定性能配置集的名称为 cnf-performance profile。 26.7.5. 其他资源 配置 SR-IOV 以太网网络附加 配置 SR-IOV InfiniBand 网络附加 使用 CPU Manager 排除 NUMA 感知调度的 - mountPath: /dev/hugepages name: hugepage readOnly: False runtimeClassName: performance-cnf-performanceprofile 1 volumes: - name: hugepage emptyDir: medium: HugePages 第 (SR-IOV)。您还必须为以下资源调整 DPDK 设置： 隔离的 CPU Hugepages 拓扑调度程序 注意 在早期版本的 OpenShift Container Platform 中，Performance Addon Operator 用来实现 自动性能优化，以便为 OpenShift Container Platform 应用程序实现低延迟性能。在 OpenShift Container Platform