Hat OpenShift Container Storage 4.6 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 Last Updated: 2023-06-08 Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 以外部模式部署概述 以外部模式部署概述 第 第 2 章 章 为 为基于 基于 RED HAT ENTERPRISE LINUX 的 的节 节点上的容器 点上的容器启 启用文件系 用文件系统访问 统访问 第 第 3 章 章 6 以外部模式部署 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 2 第 1 章 以外部模式部署概述 Red Hat OpenShift Container Storage 可以使用外部托管的 Red Hat Ceph Storage (RHCS) 集群作为存 储供应商。此部署类型支持裸机和用户置备的 VMware 环境。如需更多信息，请参阅规划部署。 有关如何安装

4.12 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 Last Updated: 2023-12-21 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 使用 IBM Cloud 部署 OpenShift Data Foundation Foundation 使用 IBM 云部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 的说明 法律通告 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text of and illustrations in this document are licensed by Red Hat under a Creative Commons Attribution–Share IBM CLOUD 部署 部署 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 1.1. 在 IBM CLOUD PUBLIC 上部署 1.2. 在 IBM CLOUD SATELLITE 上部署 3 4 5 5 5 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 使用 使用 IBM Cloud 部署 部署 OpenShift

OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 时的重要注意事项 Last Updated: 2024-01-26 Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署 部署 Red Hat OpenShift Data Foundation 4 trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 有关规划 Red Hat OpenShift Data Foundation 部署时的重要注意事项，请参阅本文档。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . DATA FOUNDATION 介 介绍 绍 第 第 2 章 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 基 基础 础架 架构 构 2.1. 关于 OPERATOR 2.2. 存储集群部署方法 2.3. 节点类型 第 第 3 章 章 内部存 内部存储 储服 服务 务 第 第 4 章 章 外部存 外部存储 储服 服务 务 第 第 5 章 章 安全考 安全考虑 虑 5.1. FIPS-140-2

etcd 节点提供存储 3.4. 使用 TUNED 配置集扩展主机 第 第 4 章 章 优 优化 化计 计算 算资 资源 源 4.1. 过量使用 4.2. 镜像注意事项 4.2.1. 使用预部署的镜像提高效率 4.2.2. 预拉取镜像 4.3. 使用 RHEL 工具容器镜像进行调试 4.4. 使用基于 ANSIBLE 的健康检查进行调试 第 第 5 章 章 优 优化持久性存 化持久性存储 Container Platform 和容器引擎协调容器状态更新的建议大小帐户。这种协调会对主机和容器 引擎进程造成 CPU 压力，这些压力可包括编写大量日志数据。 kubelet 与 API 服务器进行交互的频率取决于 qps 和 burst 值。如果每个节点上运行的 pod 有限，默认值 就足够了。如果节点上有足够 CPU 和内存资源，可以在 /etc/origin/node/node-config.yaml Container Platform 类型进行 enforcing 仲裁读取。这是为了确保对 etcd 的查询不会返回过时的数据。在单节点 etcd 集群中，过时的数据不是问题。在高可用的 etcd 部署中，通常在生产集群中找到，仲裁读取确保有 效的查询结果。在数据库术语中，仲裁读是 线性的 - 每个客户端都会看到集群的最新更新状态，所有客户 端会看到相同的读写序列。有关性能改进的更多信息，请参阅 etcd

感知工作负载 负载 6.1. 关于 NUMA 感知调度 6.2. 安装 NUMA RESOURCES OPERATOR 6.3. 创建 NUMARESOURCESOPERATOR 自定义资源 6.4. 部署 NUMA 感知辅助 POD 调度程序 6.5. 使用 NUMA 感知调度程序调度工作负载 6.6. 对 NUMA 感知调度进行故障排除 5 5 5 9 10 13 15 18 21 22 节点上的每个节点的最大 pod： 输入机器配置池中的标签。 添加 kubelet 配置。在本例中，使用 maxPods 设置每个节点的最大 pod。 注意 注意 kubelet 与 API 服务器进行交互的频率取决于每秒的查询数量 (QPS) 和 burst 值。 如果每个节点上运行的 pod 数量有限，使用默认值（kubeAPIQPS 为 50，kubeAPIBurst 为 100）就可以。如果节点上有足够 Clusterdensity。此测试会在给定很多命名空间中创建以下对象： 1 个镜像流 1 个构建 5 个部署，其中 2 个 pod 副本处于睡眠 睡眠状态，每个状态都挂载 4 个 secret、4 个配置映射和 1 Downward API 卷 5 个服务，每个服务都指向前一个部署的 TCP/8080 和 TCP/8443 端口 1 个路由指向上一个服务的第一个路由 包含 2048 个随机字符串字符的

SERVICE MESH 2.X 1.1. 关于 OPENSHIFT SERVICE MESH 1.2. SERVICE MESH 发行注记 1.3. 了解 SERVICE MESH 1.4. 服务网格部署模型 1.5. SERVICE MESH 和 ISTIO 的不同 1.6. 准备安装 SERVICE MESH 1.7. 安装 OPERATOR 1.8. 创建 SERVICEMESHCONTROLPLANE 准备安装 SERVICE MESH 2.5. 安装 SERVICE MESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE MESH 3 3 3 27 32 33 OpenShift Service Mesh 的发行节奏与 OpenShift Container Platform 不 同，且 Red Hat OpenShift Service Mesh Operator 支持部署多个版本的 ServiceMeshControlPlane，所以 Service Mesh 没有为产品的次版本维护单独的文档。 除非在一个特定主题或特定功能中明确指定了特定的版本，当前的文档集适用于所有当前

创建镜像签名配置映射 9.5.1. 手动创建镜像签名配置映射 9.6. 升级受限网络集群 9.7. 配置镜像 REGISTRY 存储库镜像 9.8. 镜像镜像目录的范围，以减少集群节点重启的频率 9.9. 其它资源 28 28 31 32 32 33 34 35 36 36 37 37 39 39 39 40 40 40 41 42 45 45 45 45 在次版本中更新集群。您可以使用相同的说明在次版本之间更新集群。 使用 CLI 更新集群 使用 CLI 更改更新服务器 2.6. 执行 CANARY ROLLOUT 更新 执行 Canary 推出部署更新： 通过控制对 worker 节点的更新，您可以确保关键任务应用程序在整个更新 过程中仍然可用，即使更新过程会导致应用程序失败。根据您的机构需求，您可能需要更新一小部分 worker 节点，在一 OpenShift Container Platform 镜像存储库 创建镜像签名配置映射 更新受限网络集群 配置镜像 registry 存储库镜像 镜像镜像目录的范围，以减少集群节点重启的频率 第 第 2 章 章 更新集群概述 更新集群概述 7 1 2 第 3 章 安装和配置 OPENSHIFT UPDATE SERVICE 对于可访问互联网的集群，红帽通过 OpenShift

pod 的实现 13.7.1.3. 部署注意事项 13.7.1.4. 故障切换配置 13.7.2. 其他资源 13.8. 以重定向模式部署出口路由器 POD 13.8.1. 重定向模式的出口路由器 pod 规格 13.8.2. 出口目的地配置格式 13.8.3. 以重定向模式部署出口路由器 pod 13.8.4. 其他资源 13.9. 以 HTTP 代理模式部署出口路由器 POD 13.9.1 13.9.2. 出口目的地配置格式 13.9.3. 以 HTTP 代理模式部署出口路由器 pod 13.9.4. 其他资源 13.10. 以 DNS 代理模式部署出口路由器 POD 13.10.1. DNS 模式的出口路由器 pod 规格 13.10.2. 出口目的地配置格式 13.10.3. 以 DNS 代理模式部署出口路由器 pod 13.10.4. 其他资源 13.11. 从配置映射配置出口路由器 Operator 实现 IngressController API，是负责启用对 OpenShift Container Platform 集群服务的外部访问的组 件。 Ingress Operator 通过部署和管理一个或多个基于 HAProxy 的 Ingress Controller 来处理路由，使外部客 户端可以访问您的服务。您可以通过指定 OpenShift Container Platform Route

INSTANT APP 和 QUICKSTART 模板 8.7. 编写模板 第 第 9 章 章 使用 使用 RUBY ON RAILS 9.1. 设置数据库 9.2. 编写应用程序 9.3. 将应用程序部署至 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 第 第 10 章 章 使用 使用镜 镜像 像 10.1. 使用镜像概述 10.2. 配置 JENKINS 镜像 10.3. JENKINS Enterprise Linux (RHEL) 的 OpenShift Container Platform 镜像流和 OpenShift Container Platform 模板。 先决条件 先决条件 部署一个 OpenShift Container Platform 集群。 1.1. 了解 SAMPLES OPERATOR 在安装过程中，Operator 会为自己创建默认配置对象，然后再创建示例（sample）镜像流和模板，包括 导入镜像流，集群管理员可在处理镜像导入的 OpenShift 命名空间中创建包含 Docker config.json 文件内容的额外 Secret。 Samples Operator 配置是一个集群范围的资源，其部署包含在 openshift-cluster-samples-operator 命 名空间中。 Samples Operator 的镜像包含关联的 OpenShift Container Platform

使用配置映射为容器命令设置命令行参数 2.7.4.3. 使用配置映射将内容注入卷 2.8. 使用设备插件通过 POD 访问外部资源 2.8.1. 了解设备插件 设备插件示例 2.8.1.1. 设备插件部署方法 2.8.2. 了解设备管理器 2.8.3. 启用设备管理器 2.9. 在 POD 调度决策中纳入 POD 优先级 2.9.1. 了解 pod 优先级 2.9.1.1. Pod 优先级类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.9.4. 其他资源 3.10. 运行自定义调度程序 3.10.1. 部署自定义调度程序 3.10.2. 使用自定义调度程序部署 pod 3.10.3. 其他资源 3.11. 使用 DESCHEDULER 驱除 POD 3.11.1. 关于 descheduler 3.11.2. Descheduler Pill Operator 后，守护进程集和其他 Poison Pill Operator 资源也存在 5.6.6. 其他资源 5.7. 使用 NODE HEALTH CHECK OPERATOR 部署节点健康检查 5.7.1. 关于 Node Health Check Operator 5.7.1.1. 了解 Node Health Check Operator 工作流 5.7.1.2.