Platform 概念，允许您专注于开发应用程序。 创 创建 建 CI/CD 管道 管道 ：管道是无服务器、云原生、持续集成和在隔离容器中运行的持续部署系统。它 们使用标准的 Tekton 自定义资源来实现部署自动化，并为处理基于微服务的架构的非中心化团队 设计。 管理您的基 管理您的基础 础架 架构 构和 和应 应用程序配置 用程序配置 ： GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的一种声明方 OpenShift Container Platform 集群的过程。Helm 使用名为 chart 的打包格式。Helm chart 是描述 OpenShift Container Platform 资源的一个文件集合。 了解 了解镜 镜像 像构 构建 建 ：从不同的构建策略（Docker、S2I、自定义和管道）中选择可以包括不同类型的 源资料（Git 存储库、本地二进制输入和外部工件）。然后，请参阅从基本构建到高级构建的构建 Operator。 1.3.2. 更改集群组件 使用自定 使用自定义资 义资源定 源定义 义(CRD)修改集群 修改集群 ：通过 Operator 实施的集群功能可使用 CRD 修改。了解创 建 CRD 以及从 CRD管理资源。 设 设置 置资 资源配 源配额 额 ：从 CPU、内存和其他系统资源中选择来设置配额。 修剪和回收 修剪和回收资 资源 源：通过修剪不需要的 Operator、组、部署、构建、镜像、registry

创建 建 CI/CD 管道 管道 ：管道 (Pipeline) 是无服务器、云原生、持续集成和持续部署（CI/CD）的系 统，它在隔离的容器中运行。Pipelines 使用标准的 Tekton 自定义资源来自动化部署，并为处理 基于微服务的架构的非中心化团队设计。 管理您的基 管理您的基础 础架 架构 构和 和应 应用程序配置 用程序配置 ：GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的一种声明方 OpenShift Container Platform 集群的过程。Helm 使用名为 charts 的打包格式。Helm chart 是描述 OpenShift Container Platform 资源的一个文件集合。 了解 了解镜 镜像 像构 构建 建 ：从不同的构建策略（Docker、S2I、自定义和管道）中选择可以包括不同类型的 源资料（例如 Git 存储库、本地二进制输入和外部工件）。请参阅从基本构建到高级构建的构建 1.3.2. 更改集群组件 使用自定 使用自定义资 义资源定 源定义 义(CRD)修改集群 修改集群 ：通过 Operator 实施的集群功能可使用 CRD 修改。了解如 何创建 CRD 并从 CRD 管理资源。 设 设置 置资 资源配 源配额 额 ：从 CPU、内存和其他系统资源中选择来设置配额。 修剪和回收 修剪和回收资 资源 源：通过修剪不需要的 Operator、组、部署、构建、镜像、registry

先决条件 1.2. 在集群中添加附加组件服务 1.3. 访问集群中安装的附加组件服务 1.4. 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 删除附加组件服务 1.5. 其他资源 第 第 2 章 章 可用的 可用的 RED HAT OPENSHIFT SERVICE ON AWS 附加服 附加服务 务 2.1. AMAZON CLOUDWATCH 2.2. RED HAT Uninstall add-on。 5. 您必须在出现的确认消息中键入要删除的服务名称。 6. 点 Uninstall。返回 Add-ons 选项卡，并删除的服务选项上会显示卸载状态图标。 1.5. 其他资源 将日志转发到 Amazon CloudWatch Red Hat OpenShift Service on AWS 4 附加 附加组 组件服 件服务 务 4 第 2 章 可用的 RED HAT Manager 控制台安装 Amazon CloudWatch 服务前，您必须首 先使用 ROSA CLI (rosa) 安装 ROSA cluster-logging-operator。 其他 其他资 资源 源 Amazon CloudWatch 产品信息 将日志转发到 Amazon CloudWatch 2.2. RED HAT OPENSHIFT API MANAGEMENT Red Hat

REGISTRY 3.4. 镜像存储库 3.5. 镜像标签 3.6. 镜像 ID 3.7. 使用镜像流 3.8. 镜像流镜像 3.9. 镜像流触发器 3.10. 其它资源 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.2. 包括镜像中的元数据 4.3. 测试 S2I 镜像 第 第 5 章 章 管理 管理镜 镜像 像 5.1. 管理镜像概述 5.2. 标记镜像 3. 镜像流镜像 6.4. 镜像流标签（IMAGESTREAMTAGS） 6.5. 镜像流更改触发器 6.6. 镜像流映射 6.7. 使用镜像流 第 第 7 章 章 镜 镜像配置 像配置资 资源 源 7.1. 镜像控制器配置参数 7.2. 配置镜像设置 第 第 8 章 章 使用模板 使用模板 8.1. 了解模板 8.2. 上传模板 8.3. 使用 WEB 控制台创建应用程序 8 导入镜像流，集群管理员可在处理镜像导入的 OpenShift 命名空间中创建包含 Docker config.json 文件内容的额外 Secret。 Samples Operator 配置是一个集群范围的资源，其部署包含在 openshift-cluster-samples-operator 命 名空间中。 Samples Operator 的镜像包含关联的 OpenShift Container Platform

PLATFORM 镜像存储库 3.4. 使用带有备用或镜像 REGISTRY 的 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.2. 包括镜像中的元数据 4.3. 使用 SOURCE-TO-IMAGE 从源代码创建镜像 4.4. 关于测试 SOURCE-TO-IMAGE 镜像 第 第 5 章 章 管理 管理镜 镜像流标签 6.5. 镜像流更改触发器 6.6. 镜像流映射 6.7. 使用镜像流 6.8. 导入和使用镜像和镜像流 第 第 7 章 章 KUBERNETES 资 资源使用 源使用镜 镜像流 像流 7.1. 使用 KUBERNETES 资源启用镜像流 4 4 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 6 7 8 8 11 13 13 15 15 17 19 22 25 25 镜像流更改 像流更改时 时触 触发 发更新 更新 8.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 资源 8.2. 触发 KUBERNETES 资源 8.3. 在 KUBERNETES 资源上设置镜像触发器 第 第 9 章 章 镜 镜像配置 像配置资 资源 源 9.1. 镜像控制器配置参数 9.2. 配置镜像 REGISTRY 设置 9.3. 了解镜像 REGISTRY

跟踪和错误恢复镜像流导入 其他资源 2.1.3. 协助镜像的 Cluster Samples Operator 2.2. CLUSTER SAMPLES OPERATOR 配置参数 2.2.1. 配置限制 2.2.2. 条件 2.3. 访问 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 配置 2.4. 从 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 中删除已弃用的镜像流标签 其他资源 第 第 3 的 CLUSTER SAMPLES OPERATOR 镜像流 3.4.1. 协助镜像的 Cluster Samples Operator 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.1.1. 常规容器镜像准则 重复利用镜像 在标签内维持兼任性 避免多进程 在 wrapper 脚本中使用 exec 清理临时文件 按正确顺序放置指令 6 6 6 6 章 章 KUBERNETES 资 资源使用 源使用镜 镜像流 像流 7.1. 使用 KUBERNETES 资源启用镜像流 第 第 8 章 章 在 在镜 镜像流更改 像流更改时 时触 触发 发更新 更新 8.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 资源 8.2. 触发 KUBERNETES 资源 8.3. 在 KUBERNETES 资源上设置镜像触发器 第 第 9 章

使用 POD 2.1. 使用 POD 2.1.1. 了解 pod 2.1.2. pod 配置示例 2.1.3. 其他资源 2.2. 查看 POD 2.2.1. 关于 pod 2.2.2. 查看项目中的 pod 2.2.3. 查看 pod 用量统计 2.2.4. 查看资源日志 2.3. 为 POD 配置 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群 2.3.1. 配置 横向自动扩展对象 2.4.5. 使用 CLI 了解 pod 横向自动扩展状态条件 2.4.5.1. 使用 CLI 查看 pod 横向自动扩展状态条件 2.4.6. 其他资源 2.5. 使用垂直 POD 自动扩展自动调整 POD 资源级别 2.5.1. 关于 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.2. 安装 Vertical Pod Autoscaler Operator 7.4.1. 使用配置映射在容器中填充环境变量 2.7.4.2. 使用配置映射为容器命令设置命令行参数 2.7.4.3. 使用配置映射将内容注入卷 2.8. 使用设备插件来利用 POD 访问外部资源 2.8.1. 了解设备插件 设备插件示例 2.8.1.1. 设备插件部署方法 2.8.2. 了解设备管理器 2.8.3. 启用设备管理器 2.9. 在 POD 调度决策中纳入 POD 优先级

电源监控 0.1 （技术预览） 第 第 2 章 章 电 电源 源监 监控概述 控概述 2.1. 关于电源监控 2.2. 电源监控架构 2.3. KEPLER 硬件和虚拟化支持 2.4. 其他资源 第 第 3 章 章 为 为 RED HAT OPENSHIFT 安装 安装电 电源 源监 监控 控 3.1. 安装 POWER 监控 OPERATOR 3.2. 部署 KEPLER 第 第 4 KEPLER 状态 第 第 5 章 章 视觉 视觉化 化电 电源 源监 监控指 控指标 标 5.1. 电源监控仪表板概述 5.2. 访问电源监控仪表板 5.3. 电源监控指标概述 5.4. 其他资源 第 第 6 章 章 卸 卸载电 载电源 源监 监控 控 6.1. 删除 KEPLER 6.2. 卸载 POWER 监控 OPERATOR 3 3 4 4 4 4 5 6 6 6 monitoring Operator 通过简化 OpenShift Container Platform 集群中的 Kepler 的部署和管理来简化对工作负载的功耗的监控。通过添加 Kepler 自定义资源定义 (CRD) 简化了 Power monitoring Operator 的设置和配置。Operator 还管理操作，如升级、删除、配置和重新部署 Kepler。 Kepler Kepler

使用 POD 2.1. 使用 POD 2.1.1. 了解 pod 2.1.2. pod 配置示例 2.1.3. 其他资源 2.2. 查看 POD 2.2.1. 关于 pod 2.2.2. 查看项目中的 pod 2.2.3. 查看 pod 用量统计 2.2.4. 查看资源日志 2.3. 为 POD 配置 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群 2.3.1. 配置 横向自动扩展对象 2.4.5. 使用 CLI 了解 pod 横向自动扩展状态条件 2.4.5.1. 使用 CLI 查看 pod 横向自动扩展状态条件 2.4.6. 其他资源 2.5. 使用垂直 POD 自动扩展自动调整 POD 资源级别 2.5.1. 关于 Vertical Pod Autoscaler Operator 2.5.2. 安装 Vertical Pod Autoscaler Operator 7.4.1. 使用配置映射在容器中填充环境变量 2.7.4.2. 使用配置映射为容器命令设置命令行参数 2.7.4.3. 使用配置映射将内容注入卷 2.8. 使用设备插件通过 POD 访问外部资源 2.8.1. 了解设备插件 设备插件示例 2.8.1.1. 设备插件部署方法 2.8.2. 了解设备管理器 2.8.3. 启用设备管理器 2.9. 在 POD 调度决策中纳入 POD 优先级

灾难恢复订阅要求 6.3. 内核与 VCPU 和超线程 6.4. 分割内核 6.5. 订阅要求 第 第 7 章 章 基 基础 础架 架构 构要求 要求 7.1. 平台要求 7.2. 外部模式要求 7.3. 资源要求 7.4. POD 放置规则 7.5. 存储设备要求 7.6. 网络要求 7.7. 多网络插件 (MULTUS) 支持 [技术预览] 第 第 8 章 章 DISASTER RECOVERY 象 的环境，主要面向数据密集型应用。例如，使用 Spark、Pacesto、Red Hat AMQ Streams (Kafka) 等应用程序，以及 TensorFlow 和 Pytorch 等机器学习框架。 注意 注意 不支持在 CephFS 持久性卷上运行 PostgresSQL 工作负载，建议使用 RADOS 块设备 (RBD) 卷。如需更多信息，请参阅知识库文章解决方案 ODF 数据库工作负载必须不使用 安装过程 。 2.1. 关于 OPERATOR Red Hat OpenShift Data Foundation 由三个主要操作器（operator）组成，它们协调管理任务和自定义 资源，以便您可以轻松自动化任务和资源特征。管理员定义集群的所需最终状态，OpenShift Data Foundation 通过最少的管理员干预来确保集群处于该状态，或接近该状态。 OpenShift Data Foundation