积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部云计算&大数据(52)OpenShift(52)

语言

全部中文(简体)(50)英语(2)

格式

全部PDF文档 PDF(52)
 
本次搜索耗时 0.083 秒,为您找到相关结果约 52 个.
  • 全部
  • 云计算&大数据
  • OpenShift
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪

    OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析,并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台,您可以执行以下功能: 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成: Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger),它基于开源 OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析,并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台,您可以执行以下功能: 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成: Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger),它基于开源 OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析,并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台,您可以执行以下功能: 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成: OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪 8 Red Hat OpenShift
    0 码力 | 100 页 | 928.24 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh

    语开始: master、 slave、blacklist 和 whitelist。这些更改将在即将发行的几个发行本中逐渐实施。有关更多详情,请参阅我 们的首席技术官 Chris Wright 提供的消息。 1.2.2. 新功能及功能增强 第 第 1 章 章 SERVICE MESH 2.X 3 此版本对以下方面进行了改进。 1.2.2.1. Red Hat OpenShift Service OSSM-1655 Kiali 仪表板在 SMCP 中启用 mTLS 后显示错误。 在 SMCP 中启用 spec.security.controlPlane.mtls 设置后,Kiali 控制台会显示以下错误消息 No subsets defined。 OSSM-1505 只有在 OpenShift Container Platform 4.11 中使用 ServiceMeshExtension 资源时 337047686:SSL routines:tls_process_server_certificate:certificate verify failed OSSM-1099 Kiali 控制台显示消息 Sorry, there was a problem.Try a refresh or navigate to a different page. OSSM-1074 Pod 注解没有在 pod
    0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪

    服务,以收集与服务架构相关的信息。您可以使用分 布式追踪来监控、网络性能分析,并对现代、云原生的基于微服务的应用中组件之间的交互进行故障排 除。 通过分布式追踪,您可以执行以下功能: 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 Red Hat OpenShift distributed tracing 包括两个主要组件: Red Hat OpenShift distributed distributed tracing 可让您执行分 布式追踪,在组成一个应用程序的多个微服务间记录请求的路径。 分布式追踪是用来将不同工作单元的信息关联起来的技术,通常是在不同进程或主机中执行的,以便理解 分布式事务中的整个事件链。开发人员可以视觉化在大型微服务架构中调用的流程。它对理解序列化、并 行性和延迟来源有价值。 Red Hat OpenShift distributed tracing 记录了在微服 服务,以收集与服务架构相关的信息。您可以使用分 布式追踪来监控、网络性能分析,并对现代、云原生的基于微服务的应用中组件之间的交互进行故障排 除。 通过分布式追踪,您可以执行以下功能: 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 Red Hat OpenShift distributed tracing 包括两个主要组件: Red Hat OpenShift distributed
    0 码力 | 59 页 | 572.03 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 构建应用程序

    以通过身份验证的用户身份登陆,验证是否无法再自助置备项目: 输 输出示例 出示例 您可以对此项目请求消息进行自定义,以提供特定于您的组织的更多有用说明。 2.3.4. 自定义项目请求消息 当无法自助置备项目的开发人员或服务帐户使用 Web 控制台或 CLI 提出项目创建请求时,默认返回以下 错误消息: 集群管理员可以自定义此消息。您可以对这个消息进行自定义,以提供特定于您的组织的关于如何请求新 项目的信息。例如: $ the project request form located at https://internal.example.com/openshift-project-request. 自定义项目请求消息: 流程 流程 1. 使用 Web 控制台或 CLI 编辑项目配置资源。 使用 Web 控制台: i. 导航至 Administration → Cluster Settings 页面。 ii config.openshift.io/cluster 资源: 2. 更新 spec 部分,使其包含 projectRequestMessage 参数,并将值设为您的自定义消息: 带 带有自定 有自定义项 义项目 目请 请求消息的 求消息的项 项目配置 目配置资 资源 源 例如: 3. 保存更改后,请尝试用无法自助置备项目的开发人员或服务帐户创建一个新项目,以验证是否成 功应用了您的更改。 $
    0 码力 | 198 页 | 3.62 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能

    HiperSockets、z/VM VSwitch、Linux 网桥 (KVM) 的优势,以确定哪个选项为您的设置带来最大 好处。 始终使用最新可用的 NIC 版本。例如,OSA Express 7S 10 GbE 与带有事务工作负载类型的 OSA Express 6S 10 GbE 相比有显著改进,尽管两者都是 10 GbE 适配器。 每个虚拟交换机都添加了额外的延迟层。 负载平衡器在集群外的网络通信中扮演重要角色 长或更短的轮询时间可能很有用。 时间间隔以纳秒为单位指定。默认值为 50000 ns。 要针对低 CPU 消耗进行优化,请输入一个小的值或写入 0 来禁用轮询: 要针对低延迟进行优化(例如,用于事务的工作负载),请输入一个大的值: 其他 其他资 资源 源 Linux on IBM Z 性能调节 KVM 在 IBM Z 中使用虚拟化 # echo 0 > /sys/module/kvm/ Resources Operator,在有些情况下,Operator 会显示为 active,但资源拓扑 exporter (RTE) 守护进程集 pod 的日志显示 RTE 的配置缺失,例如: 此日志消息显示集群中未正确应用带有所需配置的 kubeletconfig,从而导致缺少 RTE configmap。例 如,以下集群缺少 numaresourcesoperator-worker configmap
    0 码力 | 315 页 | 3.19 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.9 构建应用程序

    以通过身份验证的用户身份登陆,验证是否无法再自助置备项目: 输 输出示例 出示例 您可以对此项目请求消息进行自定义,以提供特定于您的组织的更多有用说明。 2.3.4. 自定义项目请求消息 当无法自助置备项目的开发人员或服务帐户使用 Web 控制台或 CLI 提出项目创建请求时,默认返回以下 错误消息: 集群管理员可以自定义此消息。您可以对这个消息进行自定义,以提供特定于您的组织的关于如何请求新 项目的信息。例如: $ the project request form located at https://internal.example.com/openshift-project-request. 自定义项目请求消息: 流程 1. 使用 Web 控制台或 CLI 编辑项目配置资源。 使用 Web 控制台: i. 导航至 Administration → Cluster Settings 页面。 ii. config.openshift.io/cluster 资源: 2. 更新 spec 部分,使其包含 projectRequestMessage 参数,并将值设为您的自定义消息: 带 带有自定 有自定义项 义项目 目请 请求消息的 求消息的项 项目配置 目配置资 资源 源 例如: 3. 保存更改后,请尝试用无法自助置备项目的开发人员或服务帐户创建一个新项目,以验证是否成 功应用了您的更改。 $
    0 码力 | 184 页 | 3.36 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.9 节点

    prom Labels: 第 第 2 章 章 使用 使用 POD 35 1 pod 横向自动扩展状态消息。 下例中是一个无法缩放的 pod: 输 输出示例 出示例 下例中是一个无法获得缩放所需指标的 pod: 输 输出示例 出示例 下例中是一个请求的自动缩放低于所需下限的 pod: 输 输出示例 签。如果节点或机器停机,添加到节点或机器配置的标签不会保留。 如果 Pod 对象包含节点选择器,则不会调度 pod,但没有项目具有匹配的节点选择器。从该 spec 创建 pod 时,您收到类似以下消息的错误: 错误 错误信息示例 信息示例 注意 注意 您可以向 pod 添加额外的键/值对。但是,您无法为一个项目键添加其他值。 流程 流程 添加默认项目节点选择器: kind: Node 以移除工件 以移除工件 Cron Job 可能会遗留工件资源,如作业或 pod 等。作为用户,务必要配置一个历史限制,以便能妥善清 理旧作业及其 pod。Cron Job 规格内有两个字段负责这一事务: .spec.successfulJobsHistoryLimit。要保留的成功完成作业数(默认为 3)。 .spec.failedJobsHistoryLimit。要保留的失败完成作业数(默认为
    0 码力 | 374 页 | 3.80 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.6 节点

    不会调 调度 度 pod,但没有 ,但没有项 项目具有匹配的 目具有匹配的节 节点 点选择 选择器。从 器。从该 该 spec 创 创 建 建 pod 时 时,您收到 ,您收到类 类似以下消息的 似以下消息的错误 错误: : 错误 错误信息示例 信息示例 注意 注意 您可以向 您可以向 pod 添加 添加额 额外的 外的键 键/值对 值对。但是,您无法 务必要配置一个 必要配置一个历 历史限制,以便能妥 史限制,以便能妥 善清理旧作 善清理旧作业 业及其 及其 pod。 。Cron Job 规 规格内有 格内有两 两个字段 个字段负责这 负责这一事 一事务 务: : .spec.successfulJobsHistoryLimit。要保留的成功完成作 。要保留的成功完成作业 业数(默 数(默认为 认为 3)。 )。 status 字段等待集群重 字段等待集群重启 启: : 例如: 例如: 集群就 集群就绪时 绪时会 会显 显示 示类 类似如下的消息: 似如下的消息: kind: KubeletConfig metadata: name: custom-kubelet spec: machineConfigPoolSelector:
    0 码力 | 404 页 | 3.60 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Web 控制台

    这个系统可能需要几 十个不同服务的共同参与才可以做出相应的响应。这个请求的路径是一个分布式的事务。Jaeger 提供了 分布式追踪功能,可以在组成一个应用程序的多个微服务间追踪请求的路径。 分布式追踪 分布式追踪是用来将不同工作单元的信息关联起来的技术,通常是在不同进程或主机中执行的,以便理解 分布式事务中的整个事件链。分布式追踪可让开发人员在大型服务架构中视觉化调用流程。它对理解序列 化、平行和延迟来源会很有价值。 踪平台,可用来对现代的、云原生的基于微服务的应用程序中组件间的交互进行监控、创建网络配置集并 进行故障排除。Jaeger 基于厂商中立的 OpenTracing API 和工具。 使用 Jaeger 可让您执行以下功能: 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 Jaeger 作为 Red Hat OpenShift Service Mesh 的一部分被默认安装。 2.3.2. Jaeger 架构 Jaeger Elasticsearch 项目,您可以配置和管理 Elasticsearch 集群来使用 Jaeger 进行追踪和日志。 Jaeger - 基于开源 Jaeger 项目,可让您执行追踪来监控复杂分布式系统中的事务并进行故障排 除。 Kiali - 基于开源的 Kiali 项目,提供了对服务网格进行观察的功能。通过使用 Kiali,您可以查看配 置、监控流量,并在单一控制台中查看和分析 trace。 安装
    0 码力 | 87 页 | 1.58 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.2 架构

    在节点的一个子集上运行 DaemonSet。 需要生命周期管理。 当您要移交应用程序供其他人使用时,请考虑创建 Operator。Operator 可 帮助您构建智能功能,自动处理备份和升级之类的事务。与 Operator Lifecycle Manager (OLM) 相结合,集群管理器可以将 Operator 公开给选定命名空间,以便集群中的用户可以运行它们。 具有标识或编号要求。应用程序可能具有标识或编号要求。 Operator)可以自动发生,并且不为 Operator 用户所见。 例如,设置为在特定时间自动备份数据的 Operator 就非常实用。让 Operator 在设定的时间管理应用程序 备份,可以使系统管理员免于记忆这些事务。 传统上手动完成的任何应用程序维护(如备份数据或轮转证书)都可以借助 Operator 自动完成。 OpenShift Container Platform 4.2 架 架构 构 22 第 crictl CLI 工具来处理 CRI-O 容器引擎 中的容器和 Pod。虽然不建议在 RHCOS 中直接使用这些工具,但可以把它们用于调试目的。 RHCOS 具有使用 rpm-ostree 系统进行事务升级的功能。更新是通过容器镜像交付的,并且是 OpenShift 更新过程的一部分。部署之后,拉取、提取容器镜像并将其写入磁盘,然后修改启动加载程序 以启动到新版本。机器将以滚动方式重启并进入更新,确保对集群容量的影响最小。
    0 码力 | 32 页 | 783.33 KB | 1 年前
    3
共 52 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
前往
页
相关搜索词
OpenShiftContainerPlatform4.14分布布式分布式追踪4.8ServiceMesh4.64.10构建应用程序应用程序伸缩伸缩性可伸缩性性能4.9节点Web控制控制台4.2架构
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩