行就可以完成安装。首先是安装 Python 语言包支持，当前 Pytorch 支持的 Python 语言版本与系统对应列表如下： 表 -1（参考 Pytorch 官网与 Github） 系统 Python3�6 Python3�7 Python3.8 Linux CPU/GPU 支持 支持 支持 Windows CPU/GPU 支持 支持 支持 Linux (aarch64) CPU 支持 支持 支持

AWS 深度学习AMI 高达 ~40k CUDA cores MXNet TensorFlow Theano Caffe Torch 预配置的 CUDA 驱动 Anaconda, Python3 + CloudFormation 模版 + 容器镜像文件 全新的 EC2 P2 实例 | 高达16 块 GPUs ▪ 这款新实例类型包含了高达 8个 NVIDIA Tesla K80

Optimization ● Save/load models Prerequisites ● We assume you are already familiar with… 1. Python3 ■ if-else, loop, function, file IO, class, ... ■ refs: link1, link2, link3 2. Deep Learning Basics

go to your project root directory and type the below command to create virtual environment, python3 -m venv kerasenv After executing the above command, “kerasenv” directory is created with bin,lib