2.1.4 索引和切片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.1.5 节省内存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 2.1.6 转换为其他Python对象 12 X tensor([[12., 12., 12., 12.], [12., 12., 12., 12.], [ 8., 9., 10., 11.]]) 2.1. 数据操作 45 2.1.5 节省内存 运行一些操作可能会导致为新结果分配内存。例如，如果我们用Y = X + Y，我们将取消引用Y指向的张量， 而是指向新分配的内存处的张量。 在下面的例子中，我们用Python的id