required in CUDA graphs workloads between graph replays. ‣ The PyTorch container includes a version of Django with a known vulnerability that was discovered late in our QA process. See CVE-2021-31542 for details cuDNN 7.5.0 ‣ NVIDIA NCCL 2.4.6 (optimized for NVLink ™ ) ‣ APEX ‣ OpenMPI 3.1.3 ‣ TensorRT 5.1.2 ‣ DALI 0.8.1 Beta ‣ Tensor Core optimized examples: ‣ Mask R-CNN ‣ Tacotron 2 and WaveGlow v1 cuDNN 7.5.0 ‣ NVIDIA NCCL 2.4.3 (optimized for NVLink ™ ) ‣ APEX ‣ OpenMPI 3.1.3 ‣ TensorRT 5.1.2 ‣ DALI 0.7 Beta ‣ Tensor Core optimized examples: ‣ Tacotron 2 and WaveGlow v1.1 ‣ SSD300 v1.1

ORM 是什么 常见的 Python ORM • SQLAlchemy • Flask-SQLAlchemy • Django ORM • peewee 常见的 Python ORM • SQLAlchemy • Flask-SQLAlchemy • Django ORM • peewee Flask-SQLAlchemy 快速入门 Flask-SQLAlchemy 快速入门

5.1.1 自定义块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 5.1.2 顺序块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 iv 5 块的一个主要优点是它的多功能性。我们可以子类化块以创建层（如全连接层的类）、整个模型（如上面 的MLP类）或具有中等复杂度的各种组件。我们在接下来的章节中充分利用了这种多功能性，比如在处理卷积 神经网络时。 5.1.2 顺序块 现在我们可以更仔细地看看Sequential类是如何工作的，回想一下Sequential的设计是为了把其他模块串起 来。为了构建我们自己的简化的MySequential，我们只需要定义两个关键函数：

上述操作尝试合并 shape 为[35,4]和[35,8]的两个张量，由于两者 shape 不一致，无法完成 合并操作。 预览版202112 第 5 章 PyTorch 进阶 4 5.1.2 分割 合并操作的逆过程就是分割，即将一个张量拆分为多个张量。继续考虑上述成绩册的 例子，通过合并操作可得到整个学校的成绩册张量，shape 为[10,35,8]，现在需要将数据在 班级维度上切割为