© 2016, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 张孝峰 AWS解决方案架构师 March 17, 2017 Amazon 的人工智能&深度学习 围绕数据的“飞轮” 机器学习 深度学习 人工智能 更多的用户 更好的产品 更多的数据 更好的分析 对象存储 数据库 数据仓库 数据流分析 商业智能 Fraud.net • Detect online payment fraud DataXu • Leverage automated & unattended ML at large scale (Amazon EMR + Spark) Mapillary • Computer vision for crowd sourced maps Hudl • Predictive analytics on 发现& 搜索 执行 &物流 现有产品的增强 定义新的产品分类 将机器学习拓 展更广领域 Amazon 的人工智能应用 在Amazon 最初的人 工智能应用 (1995) AWS 可以帮助客户把人工智能应用于每个应 用程序的核心&业务之中吗? Amazon AI 构建于深度学习之上的智能服务 Amazon AI: 新的深度学习服务 生活化的语音服务 Polly Lex 对话引擎 Rekognition

高级选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 745 16.2 使用Amazon SageMaker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 747 16.2.1 注册 更新Notebook . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 749 16.3 使用Amazon EC2实例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 750 16.3.1 创建和运行EC2实例 Gaurav Saha, Murat Semerci, Lei Mao, Zhu Yuanxiang, thebesttv, Quanshangze Du, Yanbo Chen。 我们感谢Amazon Web Services，特别是Swami Sivasubramanian、Peter DeSantis、Adam Selipsky和Andrew Jassy对撰写本书的慷慨支持。如果没有可

目前商品搜索中的一些问题 7 人工智能／深度学习在搜索中的应用：网页／电商搜索 • 基于深度学习的（Query, Document）分数是Google搜索引擎中第3重要的排序信 号 • 亚马逊（Amazon／A9)电子商务搜索引擎中， 深度学习还在实验阶段， 尚未进入生产线。 8 • 搜索数值矢量化  传统搜索基于文字匹配， 商品包含搜索词或者不包含搜索词  利用深度学习技术， 将搜索词和商品全部数值矢量化， of KiK • 聊天机器人将从根本上变革每个用户对人机交互的体验。 --Satya Nadella, Microsoft CEO 18 应用示例：苏宁易购机器人Sunny，百度度秘，Amazon Echo 19 问题分析与用户分析 网页前端 移动应用前端 系统架构图 会话分析 用户意图识别 检索模块 段落或句 子检索 文档检 索 专业检索接口： 商品参数接口 商品价格接口

治疗师 chatbot 1995 •A.L.I.C.E.： 基于模式匹 配的NLP chatbot 2011, 2012 •Siri •Watson •Google Now 2015 •Amazon ALEXA •Microsoft Cortana •微软小冰 2016 •Facebook Messenger •Microsoft Tay IR-Bot: 智能检索机器人

are used for training and deploying these large models. Large organizations like Google, Facebook, Amazon, etc. spend several billion dollars each per year in capital expenditure on their data-centers, hence

and evaluate keyword spotting systems used in common home automation devices like the Google Home, Amazon Alexa, etc. For each possible input in the dataset, it can be classified into one of the 12 classes