基于SLAM技术的VR/AR可以实现Inside-Out方案：将传感器固定在使用者端。 优点：不需要提前布置环境中的传感器，且没有活动范围的限制。 《The Devices of VR: Part 3 – The Future of VR》 SLAM应用介绍 • 增强现实：Google Tango Google的Tango项目演示视频 Tango为终端开发者提供了从硬件到软件的整套AR开发套件 SLAM应用介绍 • 基于深度相机的实时三维重建 • 多传感器融合 • 结合IMU、GPS、深度相机、光流计、里程计等 未来工作展望 • 协同SLAM • 稠密SLAM • 场景分析和理解 • 在VR/AR、机器人和无人驾驶领域 进行应用 Personal Homepage: http:www.cad.zju.edu.cn/home/gfzhang: Email: zhangguofeng@cad

ARIMA的全称叫做差分整合移动平均自回归模型，又 称作整合移动平均自回归模型，是一种用于时间序列 预测的常见统计模型。 ARIMA(p,d,q) 记作： 61 时序模型—ARIMA ARIMA模型主要由AR、I与MA模型三个部分组成。 AR(p)模型 I模型 MA(q)模型 62 时序模型—ARIMA ARIMA(p,d,q)模型可以表示为： ➢ p--代表预测模型中采用的时序数据本身的滞后数，即自回归项数。

时序数据 温度预测 预测控制 节能调节 3. 研究内容 ⚫ 时间序列预测方法的比较 传统时间序列预测 ⚫ 对单个维度历史信息进行 预测 ⚫ 捕获简单线性关系，模型 简单 ⚫ 代表算法有AR， ARIMA 基于深度学习的 时间序列预测 ⚫ 利用多维时间序列之间的 信息 ⚫ 对变周期序列，多维空间 依赖序列预测较弱 ⚫ 代表算法有RNN，LSTM 混合多维时间序列预测 ⚫ 提取多维序列之间更加复杂

老幼安全—穿戴 家人安全—家居 出行安全—车辆 …… 电脑安全 手机安全 企业安全 …… 新时代的奇虎360 SACC2017 万物互联的新时代 交通 智能家居 机器人 AR/VR/MR 智能手机 穿戴设备 SACC2017 万物互联的核心技术 视觉感知 语音感知 语义理解 人工智能 大数据分析 物 环境 SACC2017 图像 视频 检测 识别

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learning to be categorized in roughly four core areas, with infrastructure and hardware forming the foundation (see Figure 1-7). 7 Lossy compression techniques allow you to compress data very well, but you Efficient Deep Learning, which comprises the core areas and relevant techniques as well as the foundation of infrastructure, hardware and tools.) Let us go over each of these areas individually. Compression We will explore this approach in detail in Chapter 4. Infrastructure Finally, we also need a foundation of infrastructure and tools that help us build and leverage efficient models. This includes the

略 41 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式 资料来源：《On the Opportunities and Risks of Foundation Models 》论文 ◼ 基础模型（Foundation Model）在广泛的应用中整合构建机器学习系统的方法，它为许多任务提供了强大的杠杆作用 ✓ 基础模型是在深度神经网络和自我监督学习的基础上演化而来。基础模型 的改进， 有证据表明，日志丢失与许多下游任务密切相关，随着规模的增长，日 志丢失呈现平稳的改善趋势。 资料来源：《On the Opportunities and Risks of Foundation Models 》论文 图：基础模型可以集中来自各种模态的所有数据的信息， 然后这一模型可以适用于广泛的下游任务 ChatGPT核心技术优势 43 参考文献 1. IAN GO

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载、数据 处理、网络模型设计、迁移学习等一系列实用技术。 15.1 精灵宝可梦数据集 精灵宝可梦(Pokemon GO)是一款通过增强现实(Augmented Reality，简称 AR)技术在室 外捕捉、训练宝可梦精灵，并利用它们进行格斗的移动端游戏。游戏在 2016 年 7 月上线 Android 和 iOS 端程序，一经发布，便受到全球玩家的追捧，一度由于玩家太多引起了服 务器的瘫痪。如图