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 【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112提供的这些工具函数会返回新的 Dataset 对象,可以通过 db = db. step1().step2(). step3. () 方式按序完成所有的数据处理步骤,实现起来非常方便。 5.7.2 批训练 为了利用显卡的并行计算能力,一般在网络的计算过程中会同时计算多个样本,我们 把这种训练方式叫做批训练,其中一个批中样本的数量叫做 Batch Size。为了一次能够从 Dataset0 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 1 年前3 【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112提供的这些工具函数会返回新的 Dataset 对象,可以通过 db = db. step1().step2(). step3. () 方式按序完成所有的数据处理步骤,实现起来非常方便。 5.7.2 批训练 为了利用显卡的并行计算能力,一般在网络的计算过程中会同时计算多个样本,我们 把这种训练方式叫做批训练,其中一个批中样本的数量叫做 Batch Size。为了一次能够从 Dataset0 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 1 年前3
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