QCon北京2018-《未来都市--智慧城市与基于深度学习的机器视觉》-陈宇恒智慧城市中机器视觉应用 • 我们是如何构建城市级AI+智慧城市系统 • 大规模深度学习实战系统的几点经验 l商汤科技联合创始人,架构师 lC++/Go/Rust/Ruby开发者 l多个开源项目贡献者 lNIPS国际会议论文作者 @chyh1990 2017.6 2016.3 2015.11 2014.6 2013.3 2011年中 2017.3 2016.3 2014.110 码力 | 23 页 | 9.26 MB | 1 年前3
《TensorFlow 快速入门与实战》6-实战TensorFlow验证码识别Imaging Library) 为 Python 解释器添加了图像处理功能。但是,在 2009 年发布 1.1.7 版本后,社区便停止更新和维护。 Pillow 是由 Alex Clark 及社区贡献者 一起开发和维护的一款分叉自 PIL 的图像工具库。 至今,社区依然非常活跃,Pillow 仍在快速迭代。 Pillow提供广泛的文件格式支持,高效的内部表示和相当强大的图像处理功能。 核心图0 码力 | 51 页 | 2.73 MB | 1 年前3
经典算法与人工智能在外卖物流调度中的应用离线训练 在线学习 优化 模型 加载 数据 仿真 调度 评估 结果 计算 偏导 求得 梯度 24 智能调度系统对顾客等待时间的优化 数据分析和技术是减少肥尾从而 提高用户体验的最大贡献者,降 低客户流失的可能性 顾客等待时间 订 单 的 百 分 比 平均等待时间显著缩短 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 0 20 40 60 80 1000 码力 | 28 页 | 6.86 MB | 1 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作,本文档制作基于此处。 严正声明:本文档可免费用于学习和科学研究,可自由传播,但切勿擅自用于商业用途,由 此引发一切后果贡献者概不负责。 The main reason of organizing PDF version based the Chinese Keras Markdown is that it is easy0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
动手学深度学习 v2.0天的时间。由于版本控 制和持续自动集成(CI)测试,这一切颇为高效。为此,你需要向gihub存储库提交一个 pull request221。当 你的pull请求被作者合并到代码库中时,你将成为贡献者222。 16.5.1 提交微小更改 最常见的贡献是编辑一句话或修正笔误。我们建议你在GitHub存储库223 中查找源文件,以定位源文件(一 个markdown文件)。然后单击右上角的“Edit 我们建议你使用标准的Git流程提交大量修改。简而言之,该过程的工作方式如 图16.5.2中所述。 图16.5.2: 为这本书作贡献 我们将向你详细介绍这些步骤。如果你已经熟悉Git,可以跳过本部分。在介绍时,我们假设贡献者的用户名 为“astonzhang”。 安装Git Git开源书籍描述了如何安装git227。这通常通过Ubuntu Linux上的apt install git,在MacOS上安装Xcode开0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
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