漏洞报告 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 21.3 请求新功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 21.4 请求贡献代码 你可以提出问题并参与开发讨论： • Keras Google group。 • Keras Slack channel。使用 这个链接 向该频道请求邀请函。 你也可以在 Github issues 中张贴漏洞报告和新功能请求（仅限于此）。注意请先阅读规范 文档。 KERAS: 基于 PYTHON 的深度学习库 4 1.7 为什么取名为 Keras? Keras (κέρας) 在希腊语中意为 号角。它来自古希腊和拉丁文学中的一个文学形象，首先出 如果可能的话，自己动手修复这个漏洞 - 如果可以的话！ 你提供的信息越多，我们就越容易验证存在错误，并且我们可以采取更快的行动。如果你 想快速解决你的问题，尊许上述步骤操作是至关重要的。 21.3 请求新功能 你也可以使用 Github Issue 来请求你希望在 Keras 中看到的功能，或者在 Keras API 中的更 改。 1. 提供你想要的功能的清晰和详细的解释，以及为什么添加它很重要。请记住，我们需要的

其中稳定版本长期支持维护没有明显的性能问题与缺陷，理论 上支持向后兼容的版本；Beta 版本是基于用户反馈的改动版 本，可能有 API/SDK 函数改动，性能有进一步需要提升的空间； 原型版本是新功能还不可以，需要开发不能通过 pip 方式直接 安装。 1.1.2 Pytorch 的模块与功能 Pytorch 当前支持绝大数的深度学习常见的算子操作，基于相 关的功能模块可以快速整合数据、构建与设计模型、实现模型