pd.read_clipboard() | 从剪切板读取 将DataFrame写入⽂件 df.to_csv() | 写入CSV文件 df.to_excel() | 写入Excel文件 df.to_sql() | 写入SQL表或数据库 df.to_json() | 写入JSON格式的文件 df.to_clipboard() | 写入剪切板 68 Python模块-SciPy ⚫SciPy

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Zocdoc, Square 等众多网站上使用。它尤其受以深度学习作为产品核心的创业公司的欢迎。 Keras 也是深度学习研究人员的最爱，在上载到预印本服务器 arXiv.org 的科学论文中被提 及的次数位居第二。Keras 还被大型科学组织的研究人员采用，特别是 CERN 和 NASA。 2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 与任何其他深度学习框架相比，你的 Keras 模型可以轻松部署在更广泛的平台上：

]张量为例，不同 dim 参数下的新维度插入位 置如图 4.6 所示： [b, c, h, w] 0 1 2 3 4 -5 -4 -3 -2 -1 图 4.6 增加维度 dim 参数位置示意图 删除维度 是增加维度的逆操作，与增加维度一样，删除维度只能删除长度为 1 的维 度，也不会改变张量的存储。继续考虑增加维度后 shape 为[1,1,28,28]的例子，如果希望将 图片数量维度删除，可以通过