能得 到大小为128的小批量。 当涉及到单个GPU甚至CPU时，事情会更微妙一些：这些设备有多种类型的内存、通常情况下多种类型的计 算单元以及在它们之间不同的带宽限制。例如，一个CPU有少量寄存器（register），L1和L2缓存，以及L3缓 存（在不同的处理器内核之间共享）。随着缓存的大小的增加，它们的延迟也在增加，同时带宽在减少。可以 说，处理器能够执行的操作远比主内存接口所能提供的多得多。 与PCIe总线相连接，这种驱动器称为NVMe（非 易失性内存增强），其最多可以使用4个PCIe通道。在PCIe4.0上最高可达8GB/s。 云存储 云存储提供了一系列可配置的性能。也就是说，虚拟机的存储在数量和速度上都能根据用户需要进行动态分 配。建议用户在延迟太高时（例如，在训练期间存在许多小记录时）增加IOPs的配置数。 12.4.4 CPU 中央处理器（central processing instruction multiple data，SIMD）操作。 图12.4.5显示了如何在ARM上的一个时钟周期中完成8个整数加法。 图12.4.5: 128位NEON矢量化 根据体系结构的选择，此类寄存器最长可达512位，最多可组合64对数字。例如，我们可能会将两个数字相乘， 然后与第三个数字相加，这也称为乘加融合（fused multiply‐add）。Intel的OpenVino155就是使用这些处理器

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