深度学习下的图像视频处理技术 沈小勇 优图X-Lab视觉AI负责人 专家研究员 自我介绍 自我介绍 2006.9 – 2012.7 浙江大学数学系本科硕士 2012.8 – 2016.6 香港中文大学博士 2016.6 – 2017.5 香港中文大学 Research Fellow 2017.5 – 现在 腾讯优图X-Lab 视觉AI负责人，专家研究员 个人主页：http://xiaoyongshen

搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用 舒鹏 目录 CONTENTS 01 搜索广告背景知识 02 深度学习在搜狗搜索广告的一些应用 03 基于多模型融合的CTR预估 04 若干思考 搜索广告背景知识 信息需求 用户查询 查询理解 广告召回 点击率预估 排序计价 结果展示 点击及后续行为 广告库 日志收集 展示日志 点击日志 深度学习在搜狗搜索广告的一些应用 无需分词：基于字符粒度表达的问答系统设计 外套 ResNet-50层 CNN-LSTM Encoder CNN CNN 中长款牛仔外套 Cosine-Loss 广告物料推荐 深度学习在搜狗搜索广告的一些应用 方向 用途 相关技术 图像理解 图片物料推荐 CNN 文本相关性 广告召回、创意生成 Word2Vec、CSR、LSTM CTR预估 广告排序、特征挖掘 DNN、MxNet、TensorFlow 基于多模型融合的CTR预估 点击日志 查询特征 广告特征 匹配特征 线性模型 非线性模型 Data Feature Model 线上Server CTR预估 Rank Online 特征抽取 CTR预估涉及技术 CTR预估 数据 模型 平台 MPI XgBoost Parameter Server 线性(LR) 非线性(GBDT) 深度(DNN) 实时(FTRL) 特征 训练数据

云端图像技术的深度学习模型与应用 李东亮 360 人工智能研究院 lidongliang@360.cn 2017.10.20 SACC2017 360电脑安全产品 月活跃数达到4.42亿 360手机安全产品 移动端用户总数已达约1.49亿 360浏览器 月活跃用户数量为3.03亿 360导航 日均独立访问用户为8900万人 日均点击量约为4.51亿次 360搜索 稳定拥有35%以上的市场份额 手机安全 企业安全 …… 新时代的奇虎360 SACC2017 万物互联的新时代 交通 智能家居 机器人 AR/VR/MR 智能手机 穿戴设备 SACC2017 万物互联的核心技术 视觉感知 语音感知 语义理解 人工智能 大数据分析 物 环境 SACC2017 图像 视频 检测 识别 分割 跟踪 物 环境 数 据 核 心 云端 移动端 业 务 视觉感知模型 Classification Person, Horse, Barrier, Table, etc Object Detection 检测 识别 分割 跟踪 核 心 SACC2017 图像技术的三个核心难点>>小、快、准 小模型 线上速度快 预测准 Frequent remote upgrade CPU-constrained, real-time Cloud processing

达观数据 陈运文 文本智能处理的深度学习技术 达观数据CEO 陈运文 博士 • 中 国 计 算 机 学 会 高 级 会 员 ， A C M 和 I E E E 学 会 会 员 ， 复 旦 大 学 计 算 机 博 士 和 杰 出 毕 业 生 • 原 腾 讯 文 学 高 级 总 监 、 盛 大 文 学 首 席 数 据 官 、 百 度 核 心 技 术 工 程 师 • 三 十 项 国 家 技 术 陈运文 达观数据：全球领先的文本智能处理专家 l 为企业提供文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服 务，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司 专注于文本挖掘的国际领军人工智能企业 l 获得全球三十大最佳AI企业等荣誉，拥有国家级高新技术企业、CMMI3资质认 证、ISO9001质量管理体系认证、双软认证等最全面的企业服务资质。 权威认证的人工智能服务，可充分保障客户业务实践与业务安全 2006~至今 以机器翻译为开端，作 为早期尝试，但不是很 成功 基于统计机器学习技术 及语料库，使用统计模 型，NLP发展产生革新 多数自然语言处理系统 基于规则，人工修订等 方式，包括问答、翻译、 搜索等 深度学习起步、发展及 成熟，同样影响NLP领 域，从传统的机器学习 逐渐过渡到深度学习 NLP技术层次 日常工作中各类常见的文本形式 新闻文章 企业合同/公文 客户评论意见

4 深度学习与机器学习、人工智能的关系 人工智能：机器展现的人类智能 机器学习：计算机利用已有的数 据(经验)，得出了某种模型，并利 用此模型预测未来的一种方法。 深度学习：实现机器学习的一种 技术 5 杨立昆（Yann LeCun） 杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton） 本吉奥（ Bengio ） 共同获得了2018年计算机科学的最高奖项 ——ACM图灵奖。 深度学习界的执牛耳者 主要贡献：设计了ResNets 8 国内外知名人工智能企业榜单 编码 企业名称 人工智能技术 应用领域 所属国家 成立时间 资本市场状态 市值/估值/融资额 1 Microsoft（微软） 计算机视觉技术、自然语言处理技术 等 办公 美国 1975年 上市 市值1.21万亿美元 2 Google（谷歌） 计算机视觉技术、自然语言处理技术 等 综合 美国 1998年 上市 市值9324亿美元 3 Facebook（脸书） 上市 市值5934亿美元 4 百度 计算机视觉技术、自然语言处理技 术 、知识图谱等 综合 中国 2001年 上市 市值438亿美元 5 大疆创新 图像识别技术、智能引擎技术等 无人机 中国 2006年 战略融资 估值210亿美元 6 商汤科技 计算机视觉技术、深度学习 安防 中国 2014年 D轮融资 估值70亿美元 7 旷视科技 计算机视觉技术等 安防 中国 2011年 D轮融资 估值40亿美元

优图团队立足于社交网络大平台，借助社交业务积累 的海量人脸、图片、音乐等数据，专注在人脸、图像、 音乐、语音、机器学习等领域开展技术研究，并积极 推动研究成果在业务中落地产生价值。 关于优图实验室 人脸识别 图像识别 音频识别 SACC2017 目录 01 腾讯优图内容审核能力介绍 02 深度学习技术介绍 03 内容审核的扩展和延伸 00 图像审核的行业背景 SACC2017 内容审核 - 行业现状 减少人工 漏审 技术诉求：自动识别图片或视频中出现的文 字、二维码、logo等内容以及违规人像、淫 秽、血腥、暴力、极端主义、恐怖主义图像 等，方便平台进行违规处理和风险管控。 业务痛点：面对越来越爆发的安全风险，解决办法门 槛高， 成本高；迫切需要技术解决方案 SACC2017 图像内容审核技术 OCR技术 图像分割以及超分辨率技术 优图图像技术还包括：图像分类、图像增 优图图像技术还包括：图像分类、图像增强、艺术滤镜、图片去水印、图像融合、图像修补等。 图像识别技术 01 腾讯优图图像技术能力 SACC2017 内容审核 - 图片鉴黄解决方案 区分图像中的色情、性感和正常内容 DeepEye可给出图片属于色情、性感和正常 的概率，并结合三者概率给出综合分，通过 分数所属区间判断图片性质。 Ø 色情图片：包含露点或不雅行为的图片， 可直接打击； Ø 性感图片：又称疑似图片，不含直接色情

4 机器学习与人工智能、深度学习的关系 人工智能：机器展现的人类智能 机器学习：计算机利用已有的数 据(经验)，得出了某种模型，并利 用此模型预测未来的一种方法。 深度学习：实现机器学习的一种 技术 人工智能 机器学习 深度学习 5 杨立昆（Yann LeCun） 杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton） 本吉奥（ Bengio ） 共同获得了2018年计算机科学的最高奖项 ——ACM图灵奖。 主要贡献：设计了ResNets 8 国内外知名人工智能企业榜单 编码 企业名称 人工智能技术 应用领域 所属国家 成立时间 资本市场状态 市值/估值/融资额 1 Microsoft（微软） 计算机视觉技术、自然语言处理技术 等 办公 美国 1975年 上市 市值1.21万亿美元 2 Google（谷歌） 计算机视觉技术、自然语言处理技术 等 综合 美国 1998年 上市 市值9324亿美元 3 Facebook（脸书） 上市 市值5934亿美元 4 百度 计算机视觉技术、自然语言处理技 术 、知识图谱等 综合 中国 2001年 上市 市值438亿美元 5 大疆创新 图像识别技术、智能引擎技术等 无人机 中国 2006年 战略融资 估值210亿美元 6 商汤科技 计算机视觉技术、深度学习 安防 中国 2014年 D轮融资 估值70亿美元 7 旷视科技 计算机视觉技术等 安防 中国 2011年 D轮融资 估值40亿美元

TensorFlow on Yarn设计� Ø TensorFlow on Yarn技术细节揭秘� Ø 深度学习平台演进及SparkFlow介绍� 背景 坐标：360-系统部-⼤数据团队� 专业：Yarn、Spark、MR、HDFS …� 挑战：深度学习空前⽕爆，各种深度学习框架层出不穷，业务部门 拥抱新兴技术。平台怎么应对？� 机遇：Maybe 深度学习 + ⼤数据 � � TensorFlow使用现状及痛点 TensorFlow作业history页面：� Event log上传到了HDFS� 查看历史日志� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 实现Yarn Application的标准流程：� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 集成TensorFlow到Yarn面临的特定问题：� • 如何自组织ClusterSpec信息� • 训练数据的划分� • 如何启动Tensorboard服务� 已分配的物理GPU设备号到用户态GPU设备号的映射� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 自动构建ClusterSpec的流程图：� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 训练数据的划分：� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 启动Tensorboard服务：� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 降低已有tensorflow程序迁移成本：� （1）单机模式

在基础科学中扮演着越来越重要的角色——从天体物理学到生物学。 关于本书 这本书代表了我们的尝试——让深度学习可平易近人，教会人们概念、背景和代码。 1 一种结合了代码、数学和HTML的媒介 任何一种计算技术要想发挥其全部影响力，都必须得到充分的理解、充分的文档记录，并得到成熟的、维护 良好的工具的支持。关键思想应该被清楚地提炼出来，尽可能减少需要让新的从业者跟上时代的入门时间。 成熟的库应该自动化 使从业者可以轻松地修改、应用和扩展常见的应用程序，以 满足他们的需求。以动态网页应用为例。尽管许多公司，如亚马逊，在20世纪90年代开发了成功的数据库驱 动网页应用程序。但在过去的10年里，这项技术在帮助创造性企业家方面的潜力已经得到了更大程度的发挥， 部分原因是开发了功能强大、文档完整的框架。 测试深度学习的潜力带来了独特的挑战，因为任何一个应用都会将不同的学科结合在一起。应用深度学习需 在我们开始写这本书的时候，没有资源能够同时满足一些条件：（1）是最新的；（2）涵盖了现代机器学习的 所有领域，技术深度丰富；（3）在一本引人入胜的教科书中，人们可以在实践教程中找到干净的可运行代码， 并从中穿插高质量的阐述。我们发现了大量关于如何使用给定的深度学习框架（例如，如何对TensorFlow中 的矩阵进行基本的数值计算)或实现特定技术的代码示例（例如，LeNet、AlexNet、ResNet的代码片段），这 些

11 2014.6 2013.3 2011年中 2017.3 2016.3 2014.11 2013.12 2012.12 2016.8 Intel 153亿美元收购无人驾驶 技术公司 Mobileye DeepMind AlphaGo 围棋AI击 败李世石 Google 6.6亿美元收购深度学 习公司 DeepMind Facebook 建立人工智能实验室 并聘用 夺冠，视频分析技术登顶 人脸识别大幅提高精度，商汤科 技首次突破人类肉眼识别准确率 ，领先于Facebook Google5000万美元招入 Hinton，发布基于深度学习的 搜索引擎 Microsoft 深度学习驱动的语音 识别大幅提升精度 软银孙正义设立1000亿美元人 工智能基金，320亿美元收购芯 片架构公司ARM 2016.7 公司简介 历史业绩 领先技术 20年 20年 科研经验 800余位 技术研发人员 150余位 人工智能博士 唯一 深度学习 平台公司 累计融资 全球最大 核心技术 全球领先 商业营收 市占率 行业第一 400余家 大型客户伙伴 共同发展 AI+金融 AI+智慧城市 AI+芯片 AI+无人驾驶 AI+智能手机 AI+医疗图像 AI+智慧城市：以智能安防场景为例 特征向量 AI+智慧城市 2015-2017