1 2021年06月 机器学习-NumPy使用总结 黄海广 副教授 2 本章目录 01 NumPy概述 02 NumPy数组(ndarry)对象 03 ufunc函数 04 NumPy的函数库 3 1.NumPy概述 01 NumPy概述 02 NumPy数组(ndarry)对象 03 ufunc函数 04 NumPy的函数库 4 理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大 型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore， NASA 用其处理一些本来使用 C++，Fortran 或 Matlab 等所做的任务。 NumPy是什么？ 6 标准的Python中用list（列表）保存值，可以当做数组使用，但因为列表 中的元素可以是任何对象，所以浪费了CPU运算时间和内存。 np.multiply(a, b) # 乘法 > np.divide(a, b) # 如果两个数字都为整数，则为整数除法 > np.power(a, b) # 乘方 26 比较运算和布尔运算 使用==，>对两个数组进行比较，会返回一个布尔数组，每 一个元素都是对应元素的比较结果。 > np.array([1, 2, 3]) < np.array([3, 2, 1]) array([ True

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RNN Layer使用 主讲人：龙良曲 Folded model feature ??@??ℎ + ℎ?@?ℎℎ [0,0,0 … ] x: ??? ???, ????ℎ, ??????? ??? ????ℎ, ??????? ??? @[ℎ????? ???, ??????? ???]?+ ????ℎ, ℎ????? ??? @ ℎ????? ???, ℎ????? ??? ?

华为云深度学习在文本分类中的实践 华为 Cloud&AI 李明磊 3 2 3 1 4 分类 算法 简史 深度 学习 架构 难点 应用 案例 目录 4 文本分类介绍 内容：  买没几天就降价一点都不开心，闪存跑分就五百多点点 ---  外观漂亮音质不错，现在电子产品基本上都是华为的了 ---  汽车不错，省油，性价比高 ---  这个政策好啊，利国利民 --- 85 0.9 0.95 人工标注 系统标注 效果：F1 未标注集合 ???????????? ???????????? 种子语料 机器学习模型 人工标注 15 华为云主动学习平台 16 华为云主动学习平台 17 1 2 4 3 分类 算法 简史 深度 学习 架构 难点 应用 案例 目录 18 情感分析 0.00% 20.00% 40.00% 60.00%

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4 训练AlexNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 7.2 使用块的网络（VGG） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 7.2.1 VGG块 3 从零实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 7.5.4 使用批量规范化层的 LeNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 7.5.5 简明实现 . . . . 13.1.1 常用的图像增广方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 550 13.1.2 使用图像增广进行训练 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554 13.2 微调 . . . . . .

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Qwen 2 快速开始 CHAPTER1 文档 1.1 安装 要快速上手 Qwen1.5，您可以从 Hugging Face 安装 transformers 库，并使用 Qwen1.5 Collection 中的模型。 我们建议您安装最新版本的 transformers 库，或者至少安装 4.37.0 版本。 1.1.1 Pip 安装 pip install transformers -U install git+https://github.com/huggingface/transformers 我们建议您使用 Python3.8 及以上版本和 Pytorch 2.0 及以上版本。 3 Qwen 1.2 快速开始 本指南帮助您快速上手 Qwen1.5 的使用，并提供了如下示例：Hugging Face Transformers 以及 ModelScope 和 vLLM 在部署时的应用实例。 在部署时的应用实例。 1.2.1 Hugging Face Transformers & ModelScope 要快速上手 Qwen1.5，我们建议您首先尝试使用 transformers 进行推理。请确保已安装了 transformers>=4. 37.0 版本。以下是一个非常简单的代码片段示例，展示如何运行 Qwen1.5-Chat 模型，其中包含 Qwen1. 5-7B-Chat 的实例：