00000000000000000000 |-- %RETRY%ConsumerGroupB | `-- 0 | `-- 00000000000000000000 |-- SCHEDULE_TOPIC_XXXX | |-- 2 | | `-- 00000000000006000000 | |-- 3 | | `-- 客户端内部做，而是要求应用自己去完成，我们基亍以下几点考虑 1. MQ 的客户端设计为无状态模式，方便任意的水平扩展，丏对机器资源的消耗仁仁是 cpu、内存、网络。 2. 如果 MQ 客户端内部集成一个 KV 存储模块，那举数据只有同步落盘才能较可靠，而同步落盘本身性能开销 较大，所以通常会采用异步落盘，又由亍应用关闭过程丌叐 MQ 运维人员控制，可能经常会収生 kill -9 返样 暴力方式关闭，造成数据没有及时落盘而丢失。

MQ 开源版本。 诞生 RocketMQ起源于阿里巴巴。阿里巴巴最初由于业务需求，需要使用消息中间件。早期使用过Notify ActiveMQ等。但在需求不断膨胀的情况下，ActiveMQ IO模块遇到了瓶颈，几经努力但改善成果不 。这时正值Kafka流行，于是引起了阿里巴巴开发团队的注意，对kafka的无限消息堆积，高效持久化 度等特性非常赞赏。但不幸的是，Kafka不能满足他们的要求，特别是在低延迟和高可靠性方面。在

Map> 每个 Consumequeue 利用 MapedFileQueue 把 mapedFile 组成一个逻辑上连续的队 列 d) 加载事物模块 e) 加载存储检查点 加载${user.home} \store\checkpoint 这个文件存储了 3 个 long 类型的值来记录存储 模型最终一致的时间点，这个 3 个 long

with consumer set to broadcast mode, register message listener and consume messge concurrently - Schedule example: send scheduled message and register message listener - Batch example : send messages architecture, make some modifications, test all examples with rocketmq queue(order, broadcast, schedule, batch, filter, logappender, openmessaging, transaction). Research about rocketmq multi-replica Redis, MySQL, NATS streaming, Kafka, GCP pub/sub - Test RocketMQ examples : Pub/sub, Broadcast, Schedule, Batch, Filter, Logappender, OpenMessaging, Transaction -Discuss with mentor & community 1 June

节点数据的强一致性，该部署 架构在金融行业用的比较多。 二、消息订阅模型 在 RocketMQ 的消息消费模式采用的是发布与订阅模式。 topic：一类消息的集合，消息发送者将一类消息发送到一个主题中，例如订单模块将 订单发送到 order_topic 中，而用户登录时，将登录事件发送到 user_login_topic 中。 consumegroup：消息消费组，一个消费单位的“群体”，消费组首先在启动时需要

Message Kafka Service Apache RocketMQ SDK(Java/C++/.Net/PHP/Go) | Console | JMS | HTTP | Schedule Message Order Message File Service Aliware MQ Apache RocketMQ Replication DB Connector Third

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