集群中数据一致性采取的最终一致性。 2. Broker 消息存储服务器，分为两种角色：Master 与 Slave，上图中呈现的就是 2 主 2 从的部 署架构，在 RocketMQ 中，主服务承担读写操作，从服务器作为一个备份，当主服务器存 在压力时，从服务器可以承担读服务（消息消费）。所有 Broker，包含 Slave 服务器每隔 30s 会向 Nameserver 发送心跳包，心跳包中会包含存在在 的部署情况如下： 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 < 12 即 order-service-app 部署了 3 台服务器，每一个 jvm 进程可以看做是消费组 order_consumer 消费组的其中一个消费者。 1. 消费模式 那这三个消费者如何来分工来共同消费 order_topic 中的消息呢？ 在 RocketMQ n able 为什么不能设置为 true 一、现象 很多网友会问，为什么明明集群中有多台 Broker 服务器，autoCreateTopicEnable 设置为 true，表示开启 Topic 自动创建，但新创建的 Topic 的路由信息只包含在其中一台 Broker 服务器上，这是为什么呢？ 期望值：为了消息发送的高可用，希望新创建的 Topic 在集群中的每台 Broker 上创

....................................................................................... 20 7.4 服务器消息过滤 .............................................................................................. .................................................................................... 46 14.5 利用服务器消息过滤，避免多余的消息传输 .................................................................................... 严格顺序消息 顺序消息的一种，无论正常异常情冴都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用，则整个集群都丌可用，服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自劢切换为主避免，丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。（依赖同步双写，主备自劢切换，自劢切换功能目前迓未实现） 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步

1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 在线熔断机制 ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长， 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%， 则有部分调用

1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 在线熔断机制 ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长， 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%， 则有部分调用

统计消费量任务 9. 启动定时刷消费进度任务 10. 启动扫描数据被删除了的 topic，offset 记录也对应删除任务 11. 如果 namesrv 地址不是指定的，而是从静态服务器取的， 启动定时向静态服务器获取 namesrv 地址的任务 12. 如果 broker 是 master， 启动任务打印 slave 落后 master 没有同步的 bytes 如果 broker 是 ClientRemotingProcessor 来处理 server 的请求 四：底层传输协议 RocketMq 服务器与客户端通过传递 RemotingCommand 来交互，通过 NettyDecoder， NettyEncoder 对 RemotingCommand 进行协议的编码与解码 协议格式