........................................................................................ 21 7.5 长轮询 Pull ............................................................................................ 3.0 版本开始支持同步双写。 4.7 Low Latency Messaging 在消息丌堆积情冴下，消息到达 Broker 后，能立刻到达 Consumer。 RocketMQ 使用长轮询 Pull 方式，可保证消息非常实时，消息实时性丌低亍 Push。 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 7 4.8 At least Once Broker 不 Name Server 集群中的所有节 点建立长连接，定时注册 Topic 信息到所有 Name Server。  Producer 不 Name Server 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 Name Server 叏 Topic 路 由信息，幵吐提供 Topic 服务的 Master 建立长连接，丏定时吐 Master 収送心跳。Producer 完全无状态，可

........................................................................................... 17 三： 长轮询 ................................................................................................. preapredTransactionOffset, storeTimestamp。 2.2.3 事物状态表 事物状态表是有 MapedFileQueue 将多个文件组成一个连续的队列，它的存储单元是定 长为 24 个字节的数据， tranStateTableOffset 可以认为是事物状态消息的个数，索引偏移量， 它的值是 tranStateTable.getMaxOffset() / TSStoreUnitSize 添加新增队列， 比对 mqSet，给新增的 messagequeue 构建长轮询对象 PullRequest 对象，会从 broker 获取消费的进度 构建这个队列的 ProcessQueue 将 PullRequest 对象派发到长轮询拉消息服务（单线程异步拉取） 注：ProcessQueue 正在被消费的队列， (1) 长轮询拉取到消息都会先存储到 ProcessQueue 的 TreeMap

0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前

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你集群是正常的，但我消费就是出问题了，怎么办！？ 无损弹性扩缩 固定分区面临的挑战 • 无切换架构中，主节点宕机，备节点不可写，分区数量减少 • 容量不足，Kafka 分区迁移时，会导致网络风暴，耗时极长 问题重点 • 在主节点宕机时，备节点要有自动切换为主的能力 • 容量调整时，不能产生数据迁移，且要在秒级完成 固定分区使用场景 • 任务计算过程中，会将同一个业务类型的数据发到同一个队列

RocketMQ经过一系列的实践和优化，处理速度从最初的10,000TPS到目前已经超过50,000TPS。 纯比较TPS的话虽然还不如Kafka的百万级别，但在支持事务的消息中间件来说已经是非常优秀了。 ● RocketMQ采用长轮询，消息投递延迟通常在几个毫秒左右。 ● RocketMQ单机最高支持5万个队列，且负载不会发生明显递增。 ● RocketMQ支持消费失败重试，这个特性非常适合运用在充值方面的应用。 ● R

Nameserver 连续 1 20s 未收到 Broker 的心跳包，会判定 Broker 已下线，将从路由表中将该 Broker 移 除。  如果 Nameserver 与 Broker 端的长连接断开，NameServer 会立即感知 Broker 下线并从路由表中将该 Broker 移除。  消息客户端(消息发送者、消息消费者)在任意时刻只会和其中一台 NameServer 建立