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  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    3 个消费者的消费组如何来分 配队列中。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 13 > 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 在 MQ 领域有一个不成文的约定:同一个消费者同一时间可以分配多个队列,但一个 队列同一时间只会分配给一个消费者。 RocketMQ 提供了众多的队列负载算法,其中最常用的两种平均分配算法。  AllocateMessageQueueAveragely tTopicQueueNums,即默认为 4。 Step4:Broker 端收到消息后的处理流程 服务端收到消息发送的处理器为:SendMessageProcessor,在处理消息发送时, 会调用 super.msgCheck 方法: AbstractSendMessageProcessor#msgCheck 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 1.2 存储在从服务器,主从服务器的消息 消费进度会出现不一致?那当主服务器恢复正常后,两者之间的消息消费进度如何同步? 从服务定时同步主服务器进度 如果 Broker 角色为从服务器,会通过定时任务调用 syncAll,从主服务器定时同步 topic 路由信息、消息消费进度、延迟队列处理进度、消费组订阅信息。 那问题来了,如果主服务器启动后,从服务器马上从主服务器同步消息消息进度,那岂 不是又要重新消费?
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    ................ 49 1. invokeSyncImpl 同步调用实现 .................................................................................. 49 2. invokeAsyncImpl 异步调用实现 ........................................ 息来实现事物消费 调回调接口消费消息,返回状态对象 ConsumeOrderlyStatus 根据消费状态,处理结果 1) 非事物方式,自动提交 消息消息状态为 success: 调用 processQueue.commit 方法 获取 msgTreeMapTemp 的最后一个 key,表示提交的 offset 清空 msgTreeMapTemp 的消息,已经成功消费 象 List 表示升序排列,前面讲到文件名即 是消息在此文件的中初始偏移量,排好序后组成了一个连续的消息队 当消息到达 broker 时,需要获取最新的 MapedFile 写入数据,调用 MapedFileQueue 的 getLastMapedFile 获取,此函数如果集合中一个也没有创建一个,如果最后一个写满了也创 建一个新的。 MapedFileQueue 在获取 getLastMapedFile
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。  Pull Consumer Consumer 的一种,应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息,主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称,返类 Producer 通常収送一类消息,丏収送逡辑一致。 也就是说消费消息要做到幂等性。RocketMQ 虽然丌能严格保证丌重复,但是正常情冴下很少会出现重复収送、消 费情冴,只有网络异常,Consumer 启停等异常情冴下会出现消息重复。 此问题的本质原因是网络调用存在丌确定性,即既丌成功也丌失败的第三种状态,所以才产生了消息重复性问 题。 4.10 Broker 的 Buffer 满了怎么办? Broker 的 Buffer 通常挃的是 Broker 6 RocketMQ 存储特点 6.1 零拷贝原理 Consumer 消费消息过程,使用了零拷贝,零拷贝包含以下两种方式 1. 使用 mmap + write 方式 优点:即使频繁调用,使用小块文件传输,效率也很高 缺点:丌能很好的利用 DMA 方式,会比 sendfile 多消耗 CPU,内存安全性控制复杂,需要避免 JVM Crash 问题。 2. 使用 sendfile
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离 的机器 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离 的机器 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
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