如何实现刷盘（可以类比一下数据库方面的刷盘、redo、undo 日志）？  RocketMQ 文件存储设计理念、基于文件的 Hash 索引是怎么实现的?  定时消息、消息过滤等实现原理。  如何进行网络编程（Netty 实战）？ 下定决心后便开始了我的源码分析 RocketMQ 之旅，大概在 4 个多月的时间中连续 发表了 30 余篇文章，从 Nameserver、消息发送高可用设计、消息存储、消息消费、消 定的数据结构基础，JAVA 集 合框架中的类自然成为了我们突破数据结构最好的老师，其次是 java 并发，即多线程、并 发容器、锁等课题，这方面可以好好学习一下 JUC 框架。最后最好是具备一些网络方面的 知识，例如 NIO、Netty。 2. 持续输出能力 成为一个开源项目的 contributions 非常容易，提交一个 PR 并被通过即可，甚至于 提交一个文档被接受也同样可以，难的是持续贡献，最终被开源项目的 rocketmq-console 这个 页面的展示逻辑，即通过阅读 rocketmq-console 的源码来解开其采集逻辑。 得知，【消费者】界面查询各个消费组的基本信息的接口为 /consumer/groupList. query，那接下来，我们首先从源码的角度来分析该接口的实现逻辑。其入口如下： org.apache.rocketmq.console.controller.ConsumerController#list

........................................................................................ 29 9.1 网络协议 ................................................................................................ 消息消费者，负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。  Push Consumer Consumer 的一种，应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口，一旦收到消息，Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。  Pull Consumer Consumer 的一种，应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息，主劢权由应用控制。 可以严格的保证消息有序。 4.4 Message Filter  Broker 端消息过滤 在 Broker 中，挄照 Consumer 的要求做过滤，优点是减少了对亍 Consumer 无用消息的网络传输。 缺点是增加了 Broker 的负担，实现相对复杂。 (1). 淘宝 Notify 支持多种过滤方式，包含直接挄照消息类型过滤，灵活的诧法表达式过滤，几乎可以满足 最苛刻的过滤需求。

的消息，返回消息的 offset 即消息地址 commitLog 中消息偏移量。Prepared 状态消息不被消费 发送消息 ok，执行本地事物分支， 本地事物方法需要实现 rocketmq 的回调接口 2）2） 2) LocalTransactionExecuter ， 处 理 本 地 事 物 逻 辑 返 回 处 理 的 事 物 状 态 LocalTransactionState 3) 二阶段，处理完本地事物中业务得到事物状态， Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式：rocketmq 已经提供了很全面的实现， consumer 通过长轮询拉取消息后回调 MessageListener 接口实现完成消费， 应用系统只要 MessageListener 完成业务逻辑即可 2. Pull 方式：完全由业务系统去控制，定时拉取消息，指定队列消费等等， 当然这里需要 业务系统去根据自己的业务需求去实现 拉取消息（异步拉取）返回结果是回调 7. 从内存中获取 commitOffsetValue //TODO 这个值跟 pullRequest.getNextOffset 区别 8. 构建 sysFlag pull 接口用到的 flag 9. 调底层通信层向 broker 发送拉消息请求 如果 master 压力过大，会建议去 slave 拉取消息 如果是到 broker 拉取消息清楚实时提交标记位，因为 slave

物理机 经典网络/VPC 网络 Overlay/Underlay NVMe 普通云盘 ESSD 云盘 SA TA 独占/混部/独立交付…… • 集群节点异常成为常态 • 依赖服务随时可能在进行迁移或重启 • 对弹性的要求开始从物理资源变为逻辑资源 • IaaS 的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 • 多租环境带来了更高的网络及安全隔离要求 低成本 高 SLA X 客户价值： X 多场景 云原生时代的挑战 云原生四要素 云原生时代的 RocketMQ admin 富客户端 轻量级 SD K API兼容 计算 云存储 VPC 网络 Kubernetes Name Server Name Server Name Server 计算集群 可观测 remoting gRPC MQTT AMQP AC L 消息 事件 加快数据读取速度 你集群是正常的，但我消费就是出问题了，怎么办！？ 无损弹性扩缩 固定分区面临的挑战 • 无切换架构中，主节点宕机，备节点不可写，分区数量减少 • 容量不足，Kafka 分区迁移时，会导致网络风暴，耗时极长 问题重点 • 在主节点宕机时，备节点要有自动切换为主的能力 • 容量调整时，不能产生数据迁移，且要在秒级完成 固定分区使用场景 • 任务计算过程中，会将同一个业务类型的数据发到同一个队列

自定义堆栈名称后，配置必填参数选项，并且根据需求调整已有默认值的选项。以下 为详细的参数解释。两个选项除了网络配置不同以外，其他配置都是相同的。 选项 1：⽤于将 Apache RocketMQ 部署到新 VPC 的参数 参数标签 参数名称 默认值 说明 Network Configuration 网络配置 1 Availability Zones AvailabilityZones 化并且存放到了不同的前缀目录 下。 选项 2：用于将 RocketMQ 部署到现有 VPC 的参数 参数标签 参数名称 默认值 说明 Network Configuration 网络配置 1 VPC VPC 必填项 您希望部署到的已有 VPC ID（例 如, vpc0343606e）。 2 Primary Node Subnet

配置都是相同的。 选项 1：⽤于将 Apache RocketMQ 部署到新 VPC 的参数 参数标签 参数名称 默认值 说明 Network Configuration 网络配置 1 Availability Zones AvailabilityZones 必填项 ⼦⽹可⽤区的列表。 您指定的 逻辑顺序会被保留。此部署使⽤ 2 个或 化并且存放到了不同的前缀⽬录 下。 选项 2：⽤于将 RocketMQ 部署到现有 VPC 的参数 参数标签 参数名称 默认值 说明 Network Configuration 网络配置 1 VPC VPC 必填项 您希望部署到的已有 VPC ID （例如, vpc0343606e）。 2 Primary Node Subnet