. 16 7.2 刷盘策略 .......................................................................................................................................................... 18 7.2.1 异步刷盘 ........... .................................................................................... 18 7.2.2 同步刷盘 .................................................................................................. cpu、主板、内存等关键设备损坏） (6). 磁盘设备损坏。 (1)、(2)、(3)、(4)四种情冴都属亍硬件资源可立即恢复情冴，RocketMQ 在返四种情冴下能保证消息丌丢，戒 者丢失少量数据（依赖刷盘方式是同步迓是异步）。 (5)、(6)属亍单点故障，丏无法恢复，一旦収生，在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 在返两种情冴下，通 过异步复制，可保证 99%的消息丌丢，但是仍然会有极少

........................................................................................... 40 五：刷盘策略 ................................................................................................ PageCache 文件封装，操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 化到物理文件中， 代码中写死了要求 os 系统的页大小为 4k, 消息刷盘根据参数 （commitLog 默认至少刷 4 页, consumeQueue 默认至少刷 2 页）才刷 以下 io 对象构建了物理文件映射内存的对象 FileChannel fileChannel = new RandomAccessFile(file 件还是有点耗时的， getMinOffset 获取队列消息最少偏移量，即第一个文件的文件起始偏移量 getMaxOffset 获取队列目前写到位置偏移量 getCommitWhere 刷盘刷到哪里了 5) DefaultMessageStore 消息存储层实现 (1) putMessage 添加消息委托给 commitLog.putMessage(msg)，主要流程：

Broker的角色，AYNSC_MASTER=异步复制master，SYNC_MASTER=同步双写master，SLAVE= lave节点 brokerRole=ASYNC_MASTER # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH # broker对外服务的监听端口 listenPort=10911 # nameServer地址，如果name Broker的角色，AYNSC_MASTER=异步复制master，SYNC_MASTER=同步双写master，SLAVE= lave节点 brokerRole=SLAVE # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH # broker对外服务的监听端口 listenPort=11011 # nameServer地址，如果name Broker的角色，AYNSC_MASTER=异步复制master，SYNC_MASTER=同步双写master，SLAVE= lave节点 brokerRole=ASYNC_MASTER # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH # broker对外服务的监听端口 listenPort=10911 # nameServer地址，如果name

何商业行为。 7 > 开篇：我的另一种参与 RocketMQ 开源社区的方式  RocketMQ 为什么性能高效，到底运用了什么“厉害”的技术？  RocketMQ 如何实现刷盘（可以类比一下数据库方面的刷盘、redo、undo 日志）？  RocketMQ 文件存储设计理念、基于文件的 Hash 索引是怎么实现的?  定时消息、消息过滤等实现原理。  如何进行网络编程（Netty 读消息走的是 PageCache(对于,DirectByteBuffer 是两步刷盘，一步是刷到 PageCache，还有一步 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 1.9 RocketMQ 消息发送 system busy、broker busy 原因分析与解决方案坑 < 98 是刷到磁盘文件中)，带来的好处就是，避免了内存操作的很多容易堵的地方，降低了时延， config 中将 transientStorePoolEnable=true。 方案依据：启用“读写”分离，消息发送时消息先追加到 DirectByteBuffer(堆外内存) 中，然后在异步刷盘机制下，会将 DirectByteBuffer 中的内容提交到 PageCache，然后 刷写到磁盘。消息拉取时，直接从 PageCache 中拉取，实现了读写分离，减轻了 PageCaceh 的压力，能从根本上解决该问题。

延时，支持快速失败。 Consumer也由用户部署，支持PUSH和PULL两种消费模式，支持集群消费和广播消息，提供实时的 息订阅机制，满足大多数消费场景。 特点 ● RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步复制，异步复制。具有高可靠性。不会因为操作系 的崩溃而导致数据丢失。 ● RocketMQ经过一系列的实践和优化，处理速度从最初的10,000TPS到目前已经超过50,000TPS。

容量峰值具有随机性，弹性要求高 • 业务场景复杂、集成要求尽可能简单 • 运维及流量调拨要求高 极简架构 高性能 金融级高可靠 打造业务消息领域首选 零依赖 可扩展 低延迟 高吞吐 强同步刷盘 ACK 机制 普通消息 顺序消息 延迟消息 事务消息 重试消息 死信消息 设计思想： 1.消息不丢、高可靠是架构的基础 2.时延优先，兼顾吞吐 3.收敛业务共性问题，提供丰富的业务消息类型

Broker 节点的 EC2 Instance 的类 型 12 FlushDiskType FlushDiskType ASYNC_FLUSH Apache RocketMQ 的刷盘方式， 支持 ASYNC_FLUSH 和 SYNC_FLUSH 13 Iops Iops 100 如果您选择的是 io1 卷 类型，此 设置为 EBS 卷的 IOPS，否则此选

Broker 节点的 EC2 Instance 的 类型 12 FlushDiskTyp e FlushDiskType ASYNC_FLUS H Apache RocketMQ 的刷盘方 式，支持 ASYNC_FLUSH 和 SYNC_FLUSH 13 Iops Iops 100 如果您选择的是 io1 卷 类型， 此设置为 EBS 卷的 IOPS，否则 此选