积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部云计算&大数据(9)RocketMQ(9)

语言

全部中文(简体)(6)中文(简体)(2)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(9)
 
本次搜索耗时 0.036 秒,为您找到相关结果约 9 个.
  • 全部
  • 云计算&大数据
  • RocketMQ
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    二、消息订阅模型 在 RocketMQ 的消息消费模式采用的是发布与订阅模式。 topic:一类消息的集合,消息发送者将一类消息发送到一个主题中,例如订单模块将 订单发送到 order_topic 中,而用户登录时,将登录事件发送到 user_login_topic 中。 consumegroup:消息消费组,一个消费单位的“群体”,消费组首先在启动时需要 订阅需要消费的 topic。一个 topic ig/consumerOffset.json 是其具体的存储文件,其中内容截图如下: 可见消费进度的 Key 为:topic@consumeGroup,然后每一个队列一个偏移量。 广播模式的消费进度文件存储在用户的主目录,默认文件全路劲名:${USER_HOM E}/.rocketmq_offsets。 4. 消费模型 RocketMQ 提供了并发消费、顺序消费两种消费模型。 并发消费:对一个队列中 经过上面的步骤,就成功在 Linux 环境上安装了 RocketMQ Nameserver 服务器与 Broker 服务器。 温馨提示:如果上面在安装过程中发生了错误,大家可以查看{user_home}为用户主 目录。 该目录下会有众多的日志文件,如果一开始对这些文件的含义不了解也没关系,大家可 以通过 ls -l 命令,逐一查看文件大小不为0的文件,从而寻找错误日志,便于快速解决 问题。 RocketMQ
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    queue 如何实现把顺序消息发送到同一个 queue: 一般消息是通过轮询所有队列发送的,顺序消息可以根据业务比如说订单号 orderId 相同的消息发送到同一个队列, 或者同一用户 userId 发送到同一队列等等 messageQueueList [orderId%messageQueueList.size()] messageQueueList [userId%messageQueueList commit 方法 获取 msgTreeMapTemp 的最后一个 key,表示提交的 offset 清空 msgTreeMapTemp 的消息,已经成功消费 2) 事物提交,由用户来控制提交回滚(精卫专用) 更新消费进度, 这里的更新只是一个内存 offsetTable 的更新,后面有定时任务定时更 新到 broker 上去 group_name", "writeQueueNums":1 }, "TopicTest":{ "perm":6, // 100 读权限 , 10 写权限 6 是 110 读写权限 "readQueueNums":8, "topicFilterType":"SINGLE_TAG", "topicName":"TopicTest"
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache RocketMQ on Amazon Web Services

    部署以下资源。如果您选择的是将此方案部署 到已有 VPC 中,将跳过 (不创建) 带有星号(*)的组件,并提⽰ 您目前现有的配置。 按照默认 RocketMQ 的部署参数部署完成后,该方案会在用户的 AMAZON WEB SERVICES account 下部署如下的一个架构,包含两个 Nameserver 互为备份,三个 Broker Instance 每个 Broker Instance 4 台。通过堡垒主机访 问私有⼦网 中的 RocketMQ 相关节点。 • AMAZON Identity and Access Management (IAM) 实例⻆⾊,具有细化控制的 权限, 用于访问部署过程所需的 AMAZON WEB SERVICES 服务。 • (*) 安全组,用于在 VPC 内实现通信,且仅允许访问必需的协议和端⼝(如 果您选 择的是启动在已有 VPC 必填项 允许对堡垒主机进⾏外部 SSH 访 问的 CIDR IP 范围。我们建议您 将此值设置为受信任的 IP 范 围。例如,您可能希望仅对公司 网 络 IP 段授予访问权限。如果 允许所有的外部主机访问,可以 设置为 0.0.0.0/0 Security Configuration 安全配置 11 Key Name KeyPairName 必填项
    0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3

    部署以下资源。如果您选择的 是将此⽅案部署到已有 VPC 中,将跳过 (不创建) 带有星号(*)的组件,并提⽰ 您⽬ 前现有的配置。 按照默认 RocketMQ 的部署参数部署完成后,该方案会在用户的亚马逊云科技账户下 部署如下的一个架构,包含两个 Nameserver 互为备份,三个 Broker Instance 每个 Broker Instance 上面启动三个 Broker 实例,每个 4 台。通过堡垒主 机访问私有⼦⽹ 中的 RocketMQ 相关节点。 • AMAZON Identity and Access Management (IAM) 实例⻆⾊,具有细 化控制的权限, ⽤于访问部署过程所需的 AMAZON WEB SERVICES 服 务。 Page 5 of 21 • (*) 安全组,⽤于在 VPC 内实现通信,且仅允许访问必需的协议和端⼝ 必填项 允许对堡垒主机进⾏外部 SSH 访问的 CIDR IP 范围。我们建 议您 将此值设置为受信任的 IP 范围。例如,您可能希望仅对公 司⽹ 络 IP 段授予访问权限。如 果允许所有的外部主机访问,可 以设置为 0.0.0.0/0 Security Configuration 安全配置 Page 10 of 21 11
    0 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    Message Tag Hashcode 8 Byte 图表 7-1RocketMQ 队列 (1). 所有数据单独存储到一个 Commit Log,完全顺序写,随机读。 (2). 对最终用户展现的队列实际只存储消息在 Commit Log 的位置信息,幵丏串行方式刷盘。 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 17 返样做的好处如下: 在有 RAID 卡,SAS 15000 转磁盘测试顺序写文件,速度可以达到 300M 每秒左史,而线上的网卡一般都为千兆 网卡,写磁盘速度明显快亍数据网络入口速度,那举是否可以做到写完内存就吐用户迒回,由后台线程刷盘呢? (1). 由亍磁盘速度大亍网卡速度,那举刷盘的迕度肯定可以跟上消息的写入速度。 (2). 万一由亍此时系统压力过大,可能堆积消息,除了写入 IO,迓有读叏 IO,万一出现磁盘读叏落后情冴, 直接迒回,而同步刷盘需要等待刷盘完成才迒回, 同步刷盘流程如下: (1). 写入 PAGECACHE 后,线程等待,通知刷盘线程刷盘。 (2). 刷盘线程刷盘后,唤醒前端等待线程,可能是一批线程。 (3). 前端等待线程吐用户迒回成功。 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 20 7.3 消息查询 7.3.1 挄照 Message Id 查询消息 消息所属Broker地址
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 易 购物车 易 用户请求 红包火山 Notify+MetaQ Notify+MetaQ Notify+MetaQ 几十万条/秒 菜鸟蓄洪 天猫满返 交易买卖家 BCP 交易安全
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 易 购物车 易 用户请求 红包火山 Notify+MetaQ Notify+MetaQ Notify+MetaQ 几十万条/秒 菜鸟蓄洪 天猫满返 交易买卖家 BCP 交易安全
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache RocketMQ 介绍

    保证消息的有序性。除此之外,Broker还提供了同城异地容灾能力,丰富的Metrics统计以及告警机 。这些都是传统消息系统无法比拟的。 Producer由用户进行分布式部署,消息由Producer通过多种负载均衡模式发送到Broker集群,发送 延时,支持快速失败。 Consumer也由用户部署,支持PUSH和PULL两种消费模式,支持集群消费和广播消息,提供实时的 息订阅机制,满足大多数消费场景。 特点 ● Ro
    0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 王强-Apache RocketMQ事务消息

    诸如IoT/IIoT新场景下的规模化部署能⼒力力不不⾜足 • HTTP/RESTful/JSON 灵活调⽤用,监控及运维能⼒力力不不⾜足 • Cloud云⼚厂商⽅方⾯面 • 不不同云⼚厂商之间消息产品互操作性成本较⾼高,⽤用户跨云⼚厂商迁移难 • 云上与云下产品的⽆无缝衔接能⼒力力差 云原⽣生与业界标准 OpenMessaging AMQP • 简单灵活 • 云原⽣生 • ⼚厂商中⽴立 • 语⾔言⽆无关
    0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前
    3
共 9 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
ApacheRocketMQ入门实战消息中间中间件消息中间件原理解析onAmazonWebServices快速部署可用集群S3开发指南万亿级数洪峰引擎数据介绍王强事务
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩