Apache RocketMQ 从入门到实战版本后引入了多副本机制,即一个复制组(m-s)可以演变为基 于 raft 协议的复制组,复制组内部使用 raft 协议保证 broker 节点数据的强一致性,该部署 架构在金融行业用的比较多。 二、消息订阅模型 在 RocketMQ 的消息消费模式采用的是发布与订阅模式。 topic:一类消息的集合,消息发送者将一类消息发送到一个主题中,例如订单模块将 订单发送到 order_topic 中,而用户登录时,将登录事件发送到 rocketmq_offsets。 4. 消费模型 RocketMQ 提供了并发消费、顺序消费两种消费模型。 并发消费:对一个队列中消息,每一个消费者内部都会创建一个线程池,对队列中的消 息多线程处理,即偏移量大的消息比偏移量小的消息有可能先消费。 顺序消费:在某一项场景,例如 MySQL binlog 场景,需要消息按顺序进行消费。在 RocketMQ 中提供了基于队列的顺序消费模型,即尽管一个消费组中的消费者会创建一个 费者会创建一个 多线程,但针对同一个 Queue,会加锁。 温馨提示:并发消费模型中,消息消费失败默认会重试 16 次,每一次的间隔时间不一 样;而顺序消费,如果一条消息消费失败,则会一直消费,直到消费成功。故在顺序消费的 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 < 16 使用过程中,应用程序需要区分系统异常、业务异常,如果是不符合业务规则导致的异常,0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南. 32 11.2.2 客户端的公共配置 ................................................................................................................................. 32 11.2.3 Producer 配置 ..................... 11.2.4 PushConsumer 配置 ............................................................................................................................... 33 11.2.5 PullConsumer 配置 .................... ................................................................................ 35 12.1 Broker 配置参数 ................................................................................................0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋broker1, broker2, borker3 三台 broker 机器都配置了 Topic_A Broker1 的队列为 queue0 , queue1 Broker2 的队列为 queue0, queue2, queue3, Broker3 的队列为 queue0 当然一般情况下的 broker 的配置都是一样的 以上当 broker 启动的时候注册到 namesrv 的 Topic_A 排好序类似于记录 将所有消费端 consumer 排好序,相当于页数 然后获取当前 consumer 所在页面应该分配到的 queue 2) 按照配置来分配队列, 也就是说在 consumer 启动的时候指定了 queue 3) 按照机房来配置队列 Consumer 启动的时候会指定在哪些机房的消息 获取指定机房的 queue 然后在执行如 1)平均算法 根据分配队列的结果更新 任务提交到线程池。 长轮询向 broker 拉取消息是批量拉取的, 默认设置批量的值为 pullBatchSize = 32, 可配置 消费端 consumer 构建一个消费消息任务 ConsumeRequest 消费一批消息的个数是 可配置的 consumeMessageBatchMaxSize = 1, 默认批量个数为一个 ConsumeRequest 任务 run0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
王强-Apache RocketMQ事务消息storage separating architecture� 典型应⽤用场景 ⾦金金融交易易 电⼦子商务 智能制造 分布式事务 异步解耦 IoT/IIoT 决策分析 实时计算 概念模型 Broker A Producer A Topic A Broker B Topic B ConsumerGroupA ConsumerGroupB Consumer 1 Consumer Producer B Consumer 1 Consumer 2 MessageQueue1 MessageQueue2 MessageQueue1 MessageQueue2 部署模型 组件细节 Broker Netty RemotingServer Netty Remoting Client NameServer All Info In Memory except KV • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 存储⽂文件 - - - - - 1G - - - - - 6M - - - - - 400M 配置和状态相关 消息存储和检索相关 存储设计 producer message(topic, queueId, tags, keys, msgBody) commitlog 8 bytes0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ on Amazon Web Services.............................................................................................. 6 配置部署参数 .............................................................................................. 便方法,并通过有序 且可预测的方式进⾏资源配置和更新。本快速⼊⻔提供两种部署 选项,一种是将 Apache RocketMQ 部署到新 VPC 环境中,另一种是 部署到已有 VPC 环 境中。使用默认参数为在新 VPC 环境中 部署以下资源。如果您选择的是将此方案部署 到已有 VPC 中,将跳过 (不创建) 带有星号(*)的组件,并提⽰ 您目前现有的配置。 按照默认 RocketMQ 实例)进⾏出站 Internet 连接的 NAT Gateway。 • (*) 在公有⼦网中,Auto Scaling 组中的允许 SSH 访问的堡垒主机。默认情况 下将 部署一台堡垒主机,此数目可配置,最多启动 4 台。通过堡垒主机访 问私有⼦网 中的 RocketMQ 相关节点。 • AMAZON Identity and Access Management (IAM) 实例⻆⾊,具有细化控制的0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前3
快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3.............................................................................................. 7 配置部署参数 .............................................................................................. 资源的简便⽅法,并通过有序 且可预测的⽅式进⾏资源配置和更新。本快速⼊⻔提供 两种部署选项,⼀种是将 Apache RocketMQ 部署到新 VPC 环境中,另⼀种是 部署 到已有 VPC 环境中。使⽤默认参数为在新 VPC 环境中 部署以下资源。如果您选择的 是将此⽅案部署到已有 VPC 中,将跳过 (不创建) 带有星号(*)的组件,并提⽰ 您⽬ 前现有的配置。 按照默认 RocketMQ 实例)进⾏出站 Internet 连接的 NAT Gateway。 • (*) 在公有⼦⽹中,Auto Scaling 组中的允许 SSH 访问的堡垒主机。默认 情况下将 部署⼀台堡垒主机,此数⽬可配置,最多启动 4 台。通过堡垒主 机访问私有⼦⽹ 中的 RocketMQ 相关节点。 • AMAZON Identity and Access Management (IAM) 实例⻆⾊,具有细0 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前3
rocketmq 服务部署├── tomcat-annotations-api-8.5.46.jar └── tomcat-embed-core-8.5.46.jar ● bin目录下放的是脚本文件 ● conf目录,配置文件 2m-2s-async 双主双从异步复制模式 2m-2s-sync 双主双从同步双写模式 2m-noslave 双主模式 ● lib 存放的依赖jar包 测试namesrv的启动 启动命令: er的10911、11011、10909、11009端口 Mac OS rocketmq配置文件 1、编辑 conf/2m-2s-async/broker-a.properties # 集群名称 brokerClusterName=mq-broker-cluster # broker名字,不同的配置文件填写的不一样 brokerName=broker-a # 0 表示master,>0 表示slave 根据业务情况调整 mapedFileSizeConsumeQueue=300000 2、配置slave节点 conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties # 集群名称 brokerClusterName=mq-broker-cluster # broker名字,不同的配置文件填写的不一样 brokerName=broker-b # 0 表示master,>0 表示slave0 码力 | 11 页 | 284.35 KB | 1 年前3
基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构可观测性能力云原生化,OpenTelemetry 标准化 • Kubernetes 一键式部署扩容交付 W r i t e h e r e S o m e t h i n g Ab o u t 全新 POP 消费模型 服务端负载均衡 消除 Consumer 与 Queue 的 Binding 关 系,一个 Queue 可以由多个消费者消费 无 rebalance ,降低消费延迟概率 集群中某些消费端假死不影响整体消费进度0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 介绍现和路由功能,每个NameServer存有全量的路由信息,提 对等的读写服务,支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,Broker还提供了同城异地容灾能力,丰富的Metrics统计以及告警机 。这些都是传统消息系统无法比拟的。0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前3
docker-compose 安装 RocketMQrmqnet firewall-cmd --zone=trusted --add-source=172.10.0.1/16 --permanent firewall-cmd --reload 三、配置 docker-compose version: '3.8' services: rmqnamesrv: image: rocketmqinc/rocketmq container_name:0 码力 | 3 页 | 135.58 KB | 1 年前3
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