集群中数据一致性采取的最终一致性。 2. Broker 消息存储服务器，分为两种角色：Master 与 Slave，上图中呈现的就是 2 主 2 从的部 署架构，在 RocketMQ 中，主服务承担读写操作，从服务器作为一个备份，当主服务器存 在压力时，从服务器可以承担读服务（消息消费）。所有 Broker，包含 Slave 服务器每隔 30s 会向 Nameserver 发送心跳包，心跳包中会包含存在在 Consumer(消费消费者)．客户端在同一 时间只会连接一台 nameserver，只有在连接出现异常时才会向尝试连接另外一台。客户 端每隔 30s 向 Nameserver 发起 topic 的路由信息查询。 温馨提示：Nameserver 是在内存中存储 Topic 的路由信息，持久化 Topic 路由信息 的地方是在 Broker 中，即${ ROCKETMQ_HOME}/store/config/topics 进行扩容、缩容是一件非 常寻常的事情，那如果新增一个消费者，该消费者消费哪些队列呢？这就涉及到消息消费队 列的重新分配，即消费队列重平衡机制。 在 RocketMQ 客户端中会每隔 20s 去查询当前 topic 的所有队列、消费者的个数，运 用队列负载算法进行重新分配，然后与上一次的分配结果进行对比，如果发生了变化，则进 行队列重新分配；如果没有发生变化，则忽略。 例如采取的分配算法如下图所示，现在增加一个消费者

7.3 消息查询 ......................................................................................................................................................... 20 7.3.1 挄照 Message Id 查询消息 ..... ....................................................................... 20 7.3.2 挄照 Message Key 查询消息 ................................................................................................ 消息，Producer Group 作用如下： 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 13 1. 标识一类 Producer 2. 可以通过运维工具查询返个収送消息应用下有多个 Producer 实例 3. 収送分布式事务消息时，如果 Producer 中途意外宕机，Broker 会主劢回调 Producer Group 内的任意 一台机器来确讣事务状态。

终 止遍历 调 transactionCheckExecuter.gotocheck 方法向 producer 回查事物状态， 根据 group 随机选择一台 producer 查询消息，根据 commitLogOffset 和 msgSize 到 commitlog 查找消息 向 Producder 发起请求,请求 code 类型为 CHECK_TRANSACTION_STATE，producer 个 字 节 （ short ） 存 放 属 性 值 大 小 ， 后 存 放 propertiesLength 大小的属性数据 3） MapedFile 是 PageCache 文件封装，操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 化到物理文件中， 代码中写死了要求 os 系统的页大小为 4k, 消息刷盘根据参数 （commitLog 默认至少刷 4 页, consumeQueue 默认至少刷 commitLog 根据 storeCheckPoint 会重 建之后的索引文件， 3. Run 方法，任务从阻塞队列中获取请求构建索引 4. queryOffset 根据 topic key 时间跨度来查询消息 倒叙遍历所有索引文件 每一个 indexfile 存储了第一个消息和最后一个消息的存储时间，根据传入时间范围来判 断索引是否落在此索引文件 6.3：构建索引服务 分 发 消 息

Consumer也由用户部署，支持PUSH和PULL两种消费模式，支持集群消费和广播消息，提供实时的 息订阅机制，满足大多数消费场景。 特点 ● RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步复制，异步复制。具有高可靠性。不会因为操作系 的崩溃而导致数据丢失。 ● RocketMQ经过一系列的实践和优化，处理速度从最初的10,000TPS到目前已经超过50,000TPS。 纯比较TPS的话虽然还不如Kafka的百万级别，但在支 RocketMQ支持严格的意义上的消息顺序。即时在一台Broker宕机后，消息发送会失败，但是不会 序。 ● RocketMQ支持定时消息 ● RocketMQ支持分布式事务消息 ● RocketMQ支持根据消息标识或内容查询。 ● RocketMQ支持按照时间来回溯消息，精度毫秒，例如从一天之前的某时某分某秒开始重新消费消 原文链接：Apache RocketMQ 介绍 。 其他消息中间件 RabbitMQ是

Apache RocketMQ 存储设计 Cloud Native 的定义 • 设计，搭建和部署应⽤用的⽅方式 • 运⾏行行在云计算环境 IaaS • 快速，弹性 • 降低技术⻛风险 • 互操作性，易易部署，可监控管理理 消息系统挑战 • 传统设计和实现⽅方⾯面 • 组件的微服务化，例例如存储和计算分离 • 开源软件的冲击，云服务选型⾯面临挑战 • 缺少稳定的多语⾔言类库 • Cloud 诸如IoT/IIoT新场景下的规模化部署能⼒力力不不⾜足 • HTTP/RESTful/JSON 灵活调⽤用，监控及运维能⼒力力不不⾜足 • Cloud云⼚厂商⽅方⾯面 • 不不同云⼚厂商之间消息产品互操作性成本较⾼高，⽤用户跨云⼚厂商迁移难 • 云上与云下产品的⽆无缝衔接能⼒力力差 云原⽣生与业界标准 OpenMessaging AMQP • 简单灵活 • 云原⽣生 • ⼚厂商中⽴立

低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺解决方案小结 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺解决方案小结 操作系统Page Cache Radix Tree 自旋锁，产生几秒的大毛刺 如果遇到坏盘，可能Block若干分钟，对系统产生致命影响。 操作系统Page Cache Radix Tree 每个Page的阻塞锁，产生几百毫秒小毛刺 写入数据平均响应时间不超过1ms 写

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[ec2-user@ip-10-0-6-235 ~]$ 4. 登录到 Nameserver 或者 Broker Node 之后，您就可以使用 Apache RocketMQ 自 带的命令⾏⼯具进⾏操作。

[ec2-user@ip-10-0-6-235 ~]$ 4. 登录到 Nameserver 或者 Broker Node 之后，您就可以使用 Apache RocketMQ 自带的命令行工具进行操作。